Bu iş akışı, videoları Seramik Sanat Tarzına ustalıkla dönüştürmek için AnimateDiff, ControlNet ve belirli Lora'yı kullanır. Farklı sanat stillerine ulaşmak için çeşitli komutları kullanmanız teşvik edilir, böylece fikirlerinizi gerçeğe dönüştürebilirsiniz.
AnimateDiff, statik görüntüleri ve metin komutlarını dinamik videolara dönüştürmek için tasarlanmıştır, Stable Diffusion modellerini ve özel bir hareket modülünü kullanır. Çerçeveler arasındaki kesintisiz geçişleri tahmin ederek animasyon sürecini otomatikleştirir, bu da kodlama becerisi olmayan kullanıcılar için erişilebilir hale getirir.
Başlamak için, model_name açılır menüsünden istenen AnimateDiff hareket modülünü seçin:
AnimateDiff'teki Beta Takvimi, animasyon oluşturma sürecinde gürültü azaltma sürecini ayarlamak için önemlidir.
AnimateDiff'in V3 ve V2 sürümleri için sqrt_linear ayarı önerilir, ancak linear ayarını denemek benzersiz etkiler sağlayabilir.
AnimateDiff SDXL için linear ayarı (AnimateDiff-SDXL) önerilir.
AnimateDiff'teki Hareket Ölçeği özelliği, animasyonlarınızdaki hareket yoğunluğunu ayarlamanıza olanak tanır. 1'in altında bir Hareket Ölçeği daha ince hareketler, 1'in üzerinde bir ölçek ise hareketleri güçlendirir.
AnimateDiff'teki Üniform Bağlam Uzunluğu, Batch Size tarafından tanımlanan sahneler arasında kesintisiz geçişlerin sağlanması için gereklidir. Uzman bir editör gibi davranarak sahneleri kesintisiz bir şekilde bağlar. Daha uzun bir Üniform Bağlam Uzunluğu, daha pürüzsüz geçişler sağlar, daha kısa bir uzunluk ise belirli efektler için yararlı olan daha hızlı ve belirgin sahne değişiklikleri sunar. Standart Üniform Bağlam Uzunluğu 16 olarak ayarlanmıştır.
Yalnızca AnimateDiff v2 ile uyumlu olan Hareket LoRA'lar, dinamik kamera hareketine ek bir katman ekler. LoRA ağırlığı ile genellikle 0.75 civarında bir denge sağlamak, arka plan bozulmalarından arınmış pürüzsüz kamera hareketleri sağlar.
Ayrıca, çeşitli Hareket LoRA modellerini zincirleyerek karmaşık kamera dinamikleri elde edilebilir. Bu, yaratıcıların denemeler yapmasına ve animasyonları için ideal kombinasyonu bulmasına olanak tanır, onu sinematik bir seviyeye yükseltir.
ControlNet, metinden görüntüye modellerine hassas mekansal kontrol ekleyerek görüntü oluşturmayı geliştirir, kullanıcıların sadece metin komutlarının ötesinde görüntüleri karmaşık şekillerde manipüle etmelerine olanak tanır, Stable Diffusion gibi modellerden geniş kütüphaneleri kullanarak karmaşık görevler için eskiz, haritalama ve görsellerin segmentasyonu gibi işlemleri gerçekleştirir.
Aşağıda ControlNet kullanarak en basit iş akışı verilmiştir.
Tasarımınızda görsel ve metinsel öğeleri birleştirmenin temelini oluşturarak, ComfyUI'de "Apply ControlNet" Düğümünü yükleyerek görüntü oluşturmanıza başlayın.
Görüntünüzü şekillendirmek için Pozitif ve Negatif Koşullandırmayı kullanın, stil özelliklerini tanımlamak için bir ControlNet modeli seçin ve görüntünüzü ControlNet model gereksinimlerine uygun hale getirmek için ön işleme yapın, böylece dönüşüme hazır hale getirin.
Düğüm çıktıları, difüzyon modelini yönlendirir, görüntüyü daha da geliştirmek veya yaratıcı girdilerinizle ControlNet'in etkileşimine dayalı olarak daha fazla ayrıntı ve özelleştirme için daha fazla ControlNet ekleme seçeneği sunar.
Görüntünüzün yaratıcı sürecini ve sonucunu ince ayar yapmak için ControlNet'in görüntünüz üzerindeki etkisini, Gücü Belirleme, Başlangıç Yüzdesini Ayarlama ve Bitiş Yüzdesini Ayarlama gibi ayarlarla kontrol edin.
Daha fazla bilgi için lütfen adresini kontrol edin.
Bu iş akışı, bazı değişikliklerle tarafından ilham alınmıştır. Daha fazla bilgi için lütfen YouTube kanalını ziyaret edin.
© Telif Hakkı 2024 RunComfy. Tüm Hakları Saklıdır.