Poprawa realizmu dłoni na obrazach generowanych przez AI może być wyzwaniem. Jednak wprowadzenie techniki MeshGraphormer ControlNet znacznie uprościło to zadanie. Ta metoda specyficznie adresuje powszechne problemy związane z przedstawieniem dłoni w sztuce generowanej przez AI, zapewniając, że są one odwzorowane dokładnie i wyglądają realistycznie.
Centralnym elementem tego podejścia jest węzeł nazwany "MeshGraphormer Hand Refiner". Ten węzeł jest kluczowy w generowaniu mapy głębokości, która określa, gdzie dłonie powinny być umiejscowione i jak powinny wyglądać, korygując niedokładności początkowego obrazu.
Mapa głębokości działa jako krytyczny krok przetwarzania wstępnego dla ControlNet. Gdy mapa głębokości zostanie utworzona, jest wykorzystywana w połączeniu z konkretnym "modelem inpainting" w ControlNet, aby szczegółowo poprawić wygląd dłoni.
Jednocześnie węzeł "MeshGraphormer Hand Refiner" również produkuje dokładną maskę. Ta maska działa jak ukierunkowana nakładka, która wyodrębnia dłonie, zapewniając, że poprawki są stosowane wyłącznie do dłoni, zapobiegając jakimkolwiek niezamierzonym zmianom w reszcie obrazu. W efekcie, podczas gdy cały obraz pozostaje nienaruszony, dłonie otrzymują skoncentrowaną uwagę potrzebną do osiągnięcia naturalnego i wiarygodnego wyglądu.
© Prawa autorskie 2024 RunComfy. Wszelkie prawa zastrzeżone.