logo
RunComfy
ComfyUIPlaygroundPricing
discord logo
Loading...
ComfyUI>Рабочие процессы>AnimateDiff + ControlNet + IPAdapter V1 | Плоский аниме-стиль

AnimateDiff + ControlNet + IPAdapter V1 | Плоский аниме-стиль

Workflow Name: RunComfy/Restyle-Anime-2
Workflow ID: 0000...1048
Этот рабочий процесс ComfyUI использует AnimateDiff, ControlNet (включая Depth, Softedge и OpenPose), IPAdapter, Face Restore, Lora и другие, чтобы преобразовать оригинальный видеоконтент в уникальный плоский аниме-стиль. Он упрощает процесс, позволяя создавать видео с уникальной аниме-эстетикой без усилий.

ComfyUI Vid2Vid (Anime) Workflow

Transform Video into Flat Anime Style Using AnimateDiff and ControlNet in ComfyUI
Want to run this workflow?
  • Fully operational workflows
  • No missing nodes or models
  • No manual setups required
  • Features stunning visuals

ComfyUI Vid2Vid (Anime) Examples

ComfyUI Vid2Vid (Anime) Description

Loading content...

More ComfyUI Tutorials

Глубокое Погружение в ComfyUI ControlNet: Включая Depth, OpenPose, Canny, Lineart, Softedge, Scribble, Seg...
Updated: 5/24/2024·16 mins read

Want More ComfyUI Workflows?

Loading preview...
Loading preview...
Loading preview...
Loading preview...
Loading preview...
Loading preview...
Loading preview...
Loading preview...
Подписывайтесь на нас
  • LinkedIn
  • Facebook
  • Instagram
  • Twitter
Поддержка
  • Discord
  • Email
  • Статус системы
  • партнёр
Ресурсы
  • Бесплатный ComfyUI онлайн
  • Руководства по ComfyUI
  • RunComfy API
  • ComfyUI Уроки
  • ComfyUI Узлы
  • Узнать больше
Юридическая информация
  • Условия обслуживания
  • Политика конфиденциальности
  • Политика в отношении файлов cookie
RunComfy
Авторское право 2025 RunComfy. Все права защищены.

RunComfy - ведущая ComfyUI платформа, предлагающая ComfyUI онлайн среду и услуги, а также рабочие процессы ComfyUI с потрясающей визуализацией. RunComfy также предоставляет AI Playground, позволяя художникам использовать новейшие инструменты AI для создания невероятного искусства.

1. Рабочий процесс ComfyUI: AnimateDiff + ControlNet + IPAdapter | Плоский аниме-стиль

Этот рабочий процесс ComfyUI использует AnimateDiff, ControlNet с функциями Depth, Softedge и т.д., IPAdapter и FaceRestore для преобразования оригинального видеоконтента в уникальный плоский аниме-стиль. После получения результата вы можете активировать узлы повышения разрешения, чтобы улучшить разрешение вашего видео.

2. Обзор AnimateDiff

Пожалуйста, ознакомьтесь с подробностями на странице

3. Обзор ControlNet

Пожалуйста, ознакомьтесь с подробностями на странице

4. Как использовать Face Restore

"FaceRestore" в ComfyUI - это специальное расширение для восстановления лиц на изображениях. Оно использует возможности модели CodeFormer для улучшения качества изображений. Вот подробные объяснения.

Face Restore Model in ComfyUI

4.1. Входные данные узла "Face Restore CF With Model"

facerestore_model: Укажите модель восстановления лица для использования. Это важно для определения алгоритма, который будет применяться для улучшения лиц на ваших изображениях.

image: Это входное изображение, содержащее лица, которые вы хотите восстановить. Узел обработает это изображение и применит восстановление лиц на обнаруженных лицах.

facedetection: Выберите модель обнаружения лиц из следующих вариантов. Эта модель отвечает за идентификацию и обрезку лиц на входном изображении: Каждый из этих вариантов имеет свои преимущества, некоторые из них более точные, в то время как другие быстрее или требуют меньше вычислительных ресурсов.

  • retinaface_resnet50
  • retinaface_mobile0.25
  • YOLOv5l
  • YOLOv5n

codeformer_fidelity (FLOAT): Важный параметр, позволяющий вам настроить точность модели CodeFormer. Эта настройка определяет баланс между восстановлением лица с высокой точностью к оригиналу и улучшением изображения. Более высокое значение может сохранить больше оригинальных черт, в то время как более низкое значение может привести к более "идеализированному" восстановлению.

4.2. Выходные данные узла "Face Restore CF With Model"

IMAGE: Выходное изображение, на котором лица были восстановлены. Это изображение является результатом процесса восстановления лиц, демонстрируя улучшенную четкость, детали и общее улучшенное визуальное качество лиц, обнаруженных на входном изображении.