P-H3-Image ComfyUI Редактирование изображения с эталонным изображением

Редактирование изображения с визуальным эталоном#

Загрузите сцену, которую хотите отредактировать, как Изображение 1, а визуальный эталон как Изображение 2. Опишите, что взять из эталона, куда его поместить в сцену и какие детали сохранить.

По умолчанию пример помещает индигового оригами-кита среди далеких облаков за окном самолета. Чтобы воспроизвести сохраненное изображение 2496 × 1664, оставьте два входа на месте, держите Использовать апсемплер подсказок выключенным и используйте seed 15562. Граф использует восемь шагов выборки Эйлера и цель в 4 MP для Изображения 1.

Примеры#

• Поместите объект в сцену. Переднее облако пересекает узкий хвост кита, оставляя видимыми сложенное тело и кончик хвоста на противоположных сторонах.
• Передача повторяющегося принта. Синие мотивы фиг и листьев покрывают переднюю часть холщовой сумки цвета слоновой кости, в то время как ее кожаные ручки остаются видимыми.
• Применение эмблемы. Гравюра зайца, читающего книгу, находится внутри зеленой рамки вывески книжного магазина. Скобка, кирпичная кладка и освещенные окна остаются в сцене.

Модели#

• P-H3-Image (bf16) модель диффузии. Основная сеть денойзинга, выполняющая редактирование в латентном пространстве, при этом уважая изображение и текстовое кондиционирование. Карта модели и файлы.
• P-H3-Image VAE (bf16). Кодирует отредактированное изображение в латенты и декодирует окончательный результат обратно в пиксели с сохранением цвета и деталей. Файл VAE.
• P-H3-Image текстовый энкодер (bf16). Преобразует обычную или апсемплированную инструкцию в эмбеддинги, которые направляют редактирование. Текстовый энкодер.
• P-H3-Image апсемплер подсказок (bf16). Компонент зрение-язык, который читает оба изображения плюс ваш короткий запрос и расширяет его в подробное задание на редактирование для более сильного руководства. Апсемплер подсказок.

Как использовать рабочий процесс#

График течет от входов к кондиционированию, затем к выборке и декодированию. Этапы ниже соответствуют ключевым меткам UI, чтобы вы могли следовать доминирующему пути и уверенно управлять P-H3-Image ComfyUI Image Edit.

• Загрузите свои изображения
  • Загрузите исходное изображение в image_1 (edited) (#4) и визуальный эталон в image_2 (reference) (#5). Исходное изображение сохраняет композицию сцены, в то время как эталон задает тему или стиль. Установите общий размер вывода с помощью image_1 at 4 MP (#31); это контролирует, насколько крупным будет редактирование. Для апсемплера рабочий процесс также подготавливает масштабированную копию источника на 1 MP и подгоняет эталон, чтобы соответствовать, используя image_2 padded to image_1 (#21), чтобы оба предпросмотра совпадали пространственно.
• Напишите запрос на редактирование
  • Напечатайте короткую инструкцию в Request (#17), упомянув, что вставить, сохранить или стилизовать. По умолчанию иллюстрируется точное размещение и окклюзия: далекий индиговый оригами-кит, тонкое облако, проходящее перед его хвостом, и окно самолета, остающееся в поле зрения. Шаблон в Upsampler input (#18) форматирует ваш запрос с <Picture 1> и <Picture 2>, чтобы апсемплер подсказок мог видеть оба изображения. Вы можете оставить этот простой текстовый запрос, если предпочитаете обойти апсемплинг.
• Сгенерировать уточненную инструкцию (опционально)
  • Prompt upsampler (#23) читает два подготовленных изображения и ваш запрос, затем производит более длинную, осведомленную о изображении инструкцию. Переключите Use prompt upsampler (#24), чтобы выбрать между апсемплированным заданием и вашим оригинальным запросом. Полученный текст предварительно просматривается в Upsampled prompt (#16), чтобы вы могли убедиться, что P-H3-Image ComfyUI Image Edit будет соответствовать вашему намерению.
• Кондиционируйте редактирование
  • p-h3-image text encoder (#28) встраивает окончательную инструкцию, а PH3ImageConditioning (#30) объединяет ее с полноразмерным источником и эталоном. Этот узел также создает латентность, которая закрепляет редактирование на ранее установленном размере исходного изображения. Результат — сильное, пространственно согласованное кондиционирование, которое сохраняет кадрирование, вставляя или адаптируя контент из эталона. Это ядро поведения P-H3-Image ComfyUI Image Edit.
• Пробуйте и повторяйте
  • BasicGuider (#8) передает кондиционирование в стек выборки, где KSamplerSelect (#9), ManualSigmas (#7) и RandomNoise (#10) определяют, как траектория исследует латентное пространство. SamplerCustomAdvanced (#11) затем выполняет фактические шаги денойзинга, чтобы реализовать ваше редактирование. Измените seed в RandomNoise для новых вариаций без переписывания подсказки. Если вам нужен другой вид, попробуйте другой выборщик в KSamplerSelect, сохраняя остальную часть настройки P-H3-Image ComfyUI Image Edit.
• Декодируйте и сохраняйте
  • VAEDecode (#12) преобразует окончательную латентность обратно в изображение с помощью P-H3-Image VAE, сохраняя текстуру и цвет. SaveImage (#13) записывает вывод с выбранным вами префиксом имени файла, чтобы вы могли организовать несколько запусков. Просмотрите результат и повторите, корректируя запрос, переключатель апсемплера или seed, чтобы точно настроить размещение и силу.

Ключевые узлы#

PH3ImageConditioning (#30)#

Этот узел объединяет исходное изображение, эталонное изображение и инструкцию для создания положительного кондиционирования и согласованной латентности. Он обеспечивает уважение редактирования к композиции источника, заимствуя контент или стиль из эталона. Используйте переключатель на узле #24, чтобы выбрать инструкцию, которая питает этот узел.

TextGenerate Апсемплер подсказок (#23)#

Этот компонент читает оба изображения и расширяет короткий запрос в более богатый, осведомленный о изображении бриф. Он особенно полезен для сложных пространственных отношений, таких как "сохранить окно самолета" или "поместить кита далеко за облачную полосу". Используйте Use prompt upsampler (#24), чтобы быстро протестировать A/B с апсемплингом и без, чтобы увидеть, что дает лучший P-H3-Image ComfyUI Image Edit.

ImageScaleToTotalPixels "image_1 at 4 MP" (#31)#

Контролирует рабочее разрешение редактирования, сохраняя соотношение сторон. Более высокие настройки подчеркивают мелкие детали и стабильные края; более низкие настройки предварительно просматриваются быстрее. Это основной рычаг для балансировки качества и скорости без изменения вашей инструкции или остальной части графика P-H3-Image ComfyUI Image Edit.

SamplerCustomAdvanced (#11)#

Выполняет процесс денойзинга, используя выбранный выборщик, расписание сигм и гидер. Это место, где вариации от seed, выбора выборщика или расписания переводятся в разные виды. Держите кондиционирование стабильным, пока вы исследуете варианты выборщиков, чтобы понять, как они влияют на четкость и соблюдение редактирования.

MiniMaxH3SigmaShift (#27)#

Адаптирует загруженную модель диффузии P-H3-Image для стабильной выборки с выбранным расписанием. Оставьте его в пути для достижения наилучших результатов с этой семьей моделей. Он помогает выборщику отслеживать расписание шума, подходящее для P-H3-Image, чтобы редактирования оставались последовательными для всех seed.

Опциональные дополнения#

• Чтобы сохранить композицию, включите явные указания, такие как "сохраните оригинальную рамку окна, мягкое низкое солнце и облачные образования" в вашем запросе.
• Чтобы контролировать размер и расстояние, формулируйте ограничения, такие как "занимает одну пятую ширины кадра" или "встроен в дальний ряд верхушек облаков".
• Для более быстрой итерации понизьте настройку мегапикселей в image_1 at 4 MP, протестируйте идеи, затем поднимите ее для окончательного рендера.
• Для разнообразия без переформулирования измените seed в RandomNoise или попробуйте другой выборщик в KSamplerSelect.
• Держите файлы организованными, устанавливая четкий filename_prefix в SaveImage, когда выполняете несколько вариаций P-H3-Image ComfyUI Image Edit.

Благодарности#

Этот рабочий процесс реализует и основывается на следующих работах и ресурсах. Мы с благодарностью признаем PrunaAI за P-H3-Image-Comfy и рабочий процесс p-h3-image_edit.json ComfyUI за их вклад и поддержку. Для получения авторитетной информации, пожалуйста, обратитесь к оригинальной документации и репозиториям, указанным ниже.

Ресурсы#

• PrunaAI/P-H3-Image-Comfy
  • Hugging Face: PrunaAI/P-H3-Image-Comfy
• PrunaAI/P-H3-Image-Comfy — workflows/p-h3-image_edit.json
  • Hugging Face: workflows/p-h3-image_edit.json (commit 44a0fb7)

Примечание: Использование упомянутых моделей, наборов данных и кода подчиняется соответствующим лицензиям и условиям, предоставленным их авторами и поддерживающими.