logo
RunComfy
discord logo
Loading...
ComfyUI>Рабочие процессы>LayerDiffuse + TripoSR | От изображения к 3D

LayerDiffuse + TripoSR | От изображения к 3D

Workflow Name: RunComfy/TripoSR
Workflow ID: 0000...1078
В инновационном рабочем процессе ComfyUI используется мощь LayerDiffuse для создания изображений с прозрачным фоном, которые затем преобразуются в грубые 3D-модели с помощью TripoSR. Этот быстрый процесс обещает потенциал для доработки, предоставляя простой путь от изображения к 3D.

ComfyUI TripoSR Workflow

3D Creation with LayerDiffuse & TripoSR in ComfyUI
Want to run this workflow?
  • Fully operational workflows
  • No missing nodes or models
  • No manual setups required
  • Features stunning visuals

ComfyUI TripoSR Examples

ComfyUI TripoSR Description

1. Рабочий процесс ComfyUI: LayerDiffuse + TripoSR | От изображения к 3D

В рабочем процессе ComfyUI мы используем возможности LayerDiffuse для создания изображений с прозрачным фоном. Затем как изображение, так и его маска передаются в TripoSR для создания 3D-объектов. Результатом является грубая, но быстро созданная 3D-модель, которая имеет многообещающий потенциал для дальнейшего совершенствования.

Для тех, кто хочет получить файл mesh (.obj), вы можете найти его в выходном разделе файловой системы. Этот упрощенный процесс предлагает прямой путь от изображения к 3D-модели, сочетая сильные стороны LayerDiffuse и TripoSR для улучшения вашего опыта создания 3D.

2. Обзор LayerDiffuse

Пожалуйста, ознакомьтесь с подробностями на

3. Обзор TripoSR

3.1. Введение в TripoSR

TripoSR - это передовая модель 3D-реконструкции, которая быстро преобразует одиночные изображения в 3D-объекты с удивительной скоростью и точностью. Эта инновация является совместным усилием Tripo AI и Stability AI. Используя архитектуру трансформера, TripoSR выделяется своей способностью быстро обрабатывать изображения в 3D-формы. Она базируется на архитектуре Large Reconstruction Model (LRM), но включает значительные улучшения в обработке данных, дизайне модели и процессе обучения. Эти достижения делают TripoSR более точной и эффективной, чем другие модели, доступные сегодня.

3.2. Техническая архитектура TripoSR

Основные части TripoSR включают три компонента: кодировщик изображений, декодер "изображение-в-триплан" и нейронное поле излучения на основе трипланов (NeRF). Кодировщик изображений использует предварительно обученную модель vision transformer для захвата как общих, так и специфических деталей входного изображения. Эти детали затем превращаются в подробную 3D-модель с помощью инновационной настройки triplane-NeRF. Уникально, что TripoSR может угадывать настройки камеры, что делает её универсальной и эффективной в различных условиях изображения без необходимости точной информации о камере.

3.3. Бенчмаркинг производительности TripoSR

Производительность TripoSR выделяется на фоне других ведущих моделей. Она постоянно превосходит в захвате тонких текстур и сложных форм объектов быстро. Эта исключительная производительность, достигнутая быстро на стандартном компьютерном оборудовании, демонстрирует потенциал TripoSR изменить ландшафт 3D-реконструкции.

Want More ComfyUI Workflows?

Loading preview...
Loading preview...
Loading preview...
Loading preview...
Loading preview...
Loading preview...
Loading preview...
Loading preview...
Подписывайтесь на нас
  • LinkedIn
  • Facebook
  • Instagram
  • Twitter
Поддержка
  • Discord
  • Email
  • Статус системы
  • партнёр
Ресурсы
  • Бесплатный ComfyUI онлайн
  • Руководства по ComfyUI
  • RunComfy API
  • ComfyUI Уроки
  • ComfyUI Узлы
  • Узнать больше
Юридическая информация
  • Условия обслуживания
  • Политика конфиденциальности
  • Политика в отношении файлов cookie
RunComfy
Авторское право 2025 RunComfy. Все права защищены.

RunComfy - ведущая ComfyUI платформа, предлагающая ComfyUI онлайн среду и услуги, а также рабочие процессы ComfyUI с потрясающей визуализацией. RunComfy также предоставляет AI Playground, позволяя художникам использовать новейшие инструменты AI для создания невероятного искусства.