Рабочий процесс ComfyUI LayerDiffuse включает три специализированных подрабочих процесса: создание прозрачных изображений, создание фона из переднего плана и обратный процесс создания переднего плана на основе существующего фона. Каждый из этих подрабочих процессов LayerDiffuse работает независимо, предоставляя вам гибкость выбора и активации конкретной функции LayerDiffuse, которая соответствует вашим творческим потребностям.
Этот рабочий процесс позволяет напрямую создавать прозрачные изображения, предоставляя вам гибкость создания изображений с указанием или без указания маски альфа-канала.
Для этого рабочего процесса LayerDiffuse начните с загрузки изображения переднего плана и составления описательного запроса. Затем LayerDiffuse смешивает эти элементы для создания желаемого изображения. При составлении запроса для LayerDiffuse важно детализировать всю сцену (например, "автомобиль, припаркованный на обочине дороги") вместо простого описания элемента фона (например, "дорога").
Аналогично предыдущему рабочему процессу, эта функция LayerDiffuse изменяет фокус, стремясь объединить элементы переднего плана с существующим фоном. Поэтому вам нужно загрузить изображение фона и описать предполагаемое окончательное изображение в вашем запросе, акцентируя внимание на всей сцене (например, "собака, идущая по улице") вместо отдельных элементов (например, "собака").
Для получения дополнительных рабочих процессов LayerDiffuse, ознакомьтесь с ними на github
Хотя процесс создания прозрачных изображений является надежным и стабильно производит высококачественные результаты, рабочие процессы для смешивания фонов и передних планов более экспериментальны. Они могут не всегда достигать идеального смешивания, что свидетельствует о новаторской, но развивающейся природе этой технологии.
LayerDiffuse - это инновационный подход, разработанный для того, чтобы позволить крупномасштабным предварительно обученным латентным диффузионным моделям создавать изображения с прозрачностью. Эта техника вводит концепцию "латентной прозрачности", которая включает кодирование прозрачности альфа-канала непосредственно в латентное пространство существующих моделей. Это позволяет создавать прозрачные изображения или несколько прозрачных слоев без значительных изменений исходного латентного распределения предварительно обученной модели. Цель состоит в том, чтобы сохранить высокое качество выходных данных этих моделей, добавляя возможность создания изображений с прозрачностью.
Для этого LayerDiffuse тонко настраивает предварительно обученные латентные диффузионные модели, регулируя их латентное пространство для включения прозрачности как латентного смещения. Этот процесс включает минимальные изменения модели, сохраняя ее исходные качества и производительность. Обучение LayerDiffuse использует набор данных из 1 миллиона пар прозрачных слоев изображений, собранных с помощью схемы "человек в цепочке" для обеспечения широкого разнообразия эффектов прозрачности.
Метод показал свою адаптируемость к различным open-source генераторам изображений и может быть интегрирован в различные системы условного контроля. Эта универсальность позволяет использовать его для различных приложений, таких как создание изображений с прозрачностью, специфичной для переднего/заднего плана, создание слоев с совместными возможностями генерации и управление структурным содержанием слоев.
RunComfy - ведущая ComfyUI платформа, предлагающая ComfyUI онлайн среду и услуги, а также рабочие процессы ComfyUI с потрясающей визуализацией. RunComfy также предоставляет AI Playground, позволяя художникам использовать новейшие инструменты AI для создания невероятного искусства.
