プロンプトから、中国語と英語の文字を正確に描き、構図の整ったリアルな画像を生成します。
promptだけです。image_sizeはsquare_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3、landscape_16_9から選択します。初期値はlandscape_4_3です。num_inference_stepsは1〜30、初期値は8です。seedは整数で、初期値は0です。num_imagesは1〜4、初期値は1です。output_formatはjpeg、png、webpに対応し、初期値はpngです。promptに被写体、周囲の環境、視点、光、スタイルを記述します。次に用途に合うアスペクト比を選びます。まず初期値で生成し、結果を比べるときは同じシードを使って1項目ずつ変更してください。num_imagesを増やすと、1回の実行で複数の案を生成できます。
プロンプトから、中国語と英語の文字を正確に描き、構図の整ったリアルな画像を生成します。
6 つの正確なサイズのプリセットと、推論ステップ、ガイダンス、シード、および JPEG、PNG、または WebP 出力のコントロールを使用して、テキストから画像を生成します。
Ideogram 3でプロンプトに沿って画像をリミックスし、画像の重み、アスペクト比などを設定します。
Wan 2.2 Plusでプロンプトから画像を生成し、サイズ、シード、プロンプト拡張を設定します。
1~14枚の参照画像を文章で編集し、最大15枚までの連続出力を設定できます。
テキストから最大15枚の画像シリーズを生成し、11種類の解像度から選択できます。
テキストプロンプトから1枚または複数の画像を生成します。このバリエーションはテキスト画像生成です。
必須なのはpromptだけです。
square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3、landscape_16_9から選べます。初期値はlandscape_4_3です。
num_inference_stepsは1〜30で、初期値は8です。
num_imagesは1〜4で、初期値は1です。
jpeg、png、webpから選べます。初期値はpngです。
seedは整数で、初期値は0です。
できません。このスキーマにはテキストプロンプトだけがあり、元画像や元動画の入力項目はありません。
主要な被写体を先に書き、環境、構図、光、視点、スタイルを明確な表現で追加します。
プロンプト、画像サイズ、シードを同じにして、ステップ数など1項目だけを変更します。違いを判断しやすくなります。
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