Modifiez une à dix images de référence à partir d’une instruction texte avec des préréglages de taille sélectionnables, une graine et une sortie JPEG ou PNG.
Z Image Turbo Image to Image LoRA combine une image source, un prompt et des éléments facultatifs au sein de la liste LoRA obligatoire.
prompt, image_url et loras sont obligatoires. loras accepte de 0 à 3 éléments, chacun avec path et scale. path accepte une URL ou un identifiant de dépôt HuggingFace au format owner/repo. scale va de 0 à 4 et vaut 1 par défaut.
strength: va de 0 à 1 et vaut 0.6 par défaut.image_size: accepte square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9 ou auto ; la valeur par défaut est auto.num_inference_steps: va de 1 à 8 et vaut 8 par défaut.seed: vaut 0 par défaut.enable_prompt_expansion: vaut false par défaut. Selon le schéma, l’activation augmente le prix de 0.0025 crédit par requête.output_format: accepte jpeg, png ou webp ; la valeur par défaut est png.Commencez avec strength à 0.6 et ne modifiez qu’un réglage à la fois. Conservez le même seed pour comparer et vérifiez séparément chaque combinaison de path et scale si vous appliquez plusieurs LoRA.
Modifiez une à dix images de référence à partir d’une instruction texte avec des préréglages de taille sélectionnables, une graine et une sortie JPEG ou PNG.
Modifiez de 1 à 14 images de référence par instruction textuelle et paramétrez jusqu’à 15 sorties.
Flux 2 Turbo Text to Image génère rapidement des images détaillées à partir de texte, avec contrôle du guidage, de la graine et du format.
Générez de 1 à 4 images depuis un prompt, puis choisissez le ratio, la résolution, le format et le mode de retour.
Retouche d’images pilotée par prompt avec Nano Banana 2 Edit, avec entrée multi-images et contrôles du format, de la résolution, de la tolérance de sécurité et de la sortie.
Générez des images photoréalistes au texte fidèle grâce à un contrôle précis du prompt.
Le modèle transforme une image source à partir d’un prompt et d’une liste de LoRA. Il est destiné aux tâches image à image, et non à une génération reposant uniquement sur du texte.
prompt, image_url et loras sont obligatoires. La liste loras peut contenir de 0 à 3 éléments.
Chaque élément de loras contient path et scale. path accepte une URL ou un identifiant de dépôt HuggingFace au format owner/repo ; scale va de 0 à 4 et vaut 1 par défaut.
strength règle l’intensité du conditionnement image à image. La plage est de 0 à 1 et la valeur par défaut est 0.6.
image_size accepte square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9 et auto. La valeur par défaut est auto ; aucune taille personnalisée n’est proposée.
num_inference_steps va de 1 à 8 et vaut 8 par défaut. seed vaut 0 par défaut.
enable_prompt_expansion active ou désactive l’expansion du prompt et vaut false par défaut. Selon le schéma, l’activation augmente le prix de 0.0025 crédit par requête.
output_format accepte uniquement jpeg, png et webp. La valeur par défaut est png.
Plusieurs LoRA ou des valeurs élevées de scale et strength peuvent interagir et produire des artefacts. Testez les changements progressivement et gardez seed constant pour comparer.
RunComfy est la première ComfyUI plateforme, offrant des ComfyUI en ligne environnement et services, ainsi que des workflows ComfyUI proposant des visuels époustouflants. RunComfy propose également AI Models, permettant aux artistes d'utiliser les derniers outils d'IA pour créer des œuvres d'art incroyables.