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Z Image Turbo Image to Image LoRA: LoRA 기반 이미지 편집 | RunComfy

tongyi-mai/z-image/turbo/image-to-image/lora

원본 이미지를 프롬프트와 최대 3개의 LoRA로 편집하고 강도, 1~8단계, 이미지 크기, 출력 형식을 조절하세요.

이미지 간 생성에 사용할 입력 이미지의 URL입니다.
LoRA #1
LoRA 가중치의 URL 또는 HuggingFace 저장소 ID(owner/repo)입니다.
LoRA 모델의 강도입니다.
적용할 LoRA 목록이며 최대 3개까지 지정할 수 있습니다.
이미지 간 조건의 강도입니다.
사용 가능한 프리셋에서 생성 이미지 크기를 지정합니다.
실행할 추론 단계 수입니다.
프롬프트 확장 사용 여부를 지정합니다. 참고: 요청당 0.0025 크레딧이 추가됩니다.
생성 이미지의 파일 형식입니다.
Idle
The rate is $0.0085 per image.

Z Image Turbo Image to Image LoRA 소개

Z Image Turbo Image to Image LoRA는 원본 이미지, 프롬프트, LoRA 목록을 사용해 이미지를 편집합니다. `prompt`, `image_url`, `loras`가 필수이며 loras에는 0~3개 항목을 지정할 수 있습니다. `strength` 범위는 0~1이고 기본값은 0.6이며, `num_inference_steps` 범위는 1~8이고 기본값은 8입니다. 또한 `image_size`의 7개 값, 기본값 0인 seed, 기본적으로 꺼진 프롬프트 확장, jpeg·png·webp 출력 형식을 설정할 수 있습니다. RunComfy 브라우저 화면이나 HTTP API에서 사용할 수 있습니다.

추천 용도: 스타일 시안 | 제품 이미지 수정 | LoRA 기반 이미지 시리즈

X의 Z Image Turbo Image to Image LoRA

개요#

Z Image Turbo Image to Image LoRA는 원본 이미지, 프롬프트, 필수 LoRA 목록 안의 선택 항목을 결합합니다.


입력 및 설정#

prompt, image_url, loras가 필수입니다. loras에는 0~3개 항목을 지정하며 각 항목은 path와 scale을 가집니다. path에는 URL 또는 owner/repo 형식의 HuggingFace 저장소 ID를 지정합니다. scale 범위는 0~4이고 기본값은 1입니다.


  • strength: 범위는 0~1이고 기본값은 0.6입니다.
  • image_size: square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9, auto를 허용하며 기본값은 auto입니다.
  • num_inference_steps: 범위는 1~8이고 기본값은 8입니다.
  • seed: 기본값은 0입니다.
  • enable_prompt_expansion: 기본값은 false입니다. 스키마에 따르면 활성화 시 요청당 0.0025 크레딧이 추가됩니다.
  • output_format: jpeg, png, webp를 허용하며 기본값은 png입니다.

활용 팁#

strength 0.6에서 시작하고 한 번에 한 설정만 바꾸세요. 비교할 때는 같은 seed를 사용하고 여러 LoRA를 적용할 때는 path와 scale 조합을 각각 확인하세요.


관련 모델#

  • Z Image Turbo Image to Image
  • Z Image Turbo LoRA

관련 모델

flux-1-kontext/max/edit

FLUX Kontext Max로 프롬프트에 따라 이미지를 편집하고 시드를 설정한 뒤 9개 화면비 중 하나를 선택합니다.

z-image/turbo/image-to-image

프롬프트, 강도, 크기, 1~8개의 추론 단계, 시드, 프롬프트 확장 및 JPEG, PNG 또는 WebP 출력을 사용하여 하나의 입력 이미지를 변환합니다.

imagen-4/ultra/text-to-image

Imagen 4 Ultra로 프롬프트에 따라 이미지를 생성하고 네거티브 프롬프트, 화면비, 시드를 설정합니다.

ideogram-v3/reframe

Ideogram 3 Reframe으로 이미지의 화면비와 해상도를 변경합니다.

gpt-4o-image/text-to-image

프롬프트를 정밀하게 제어해 사실적이고 글자 표현이 정확한 이미지를 생성합니다.

flux-2/pro/edit

텍스트 지시와 최대 10장의 원본 이미지로 편집하고, 7가지 출력 크기와 JPEG 또는 PNG 형식을 선택할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

Z Image Turbo Image to Image LoRA는 무엇인가요?

원본 이미지를 프롬프트와 LoRA 목록에 따라 변환하는 모델입니다. 텍스트만으로 생성하는 것이 아니라 이미지 간 편집에 사용합니다.

필수 입력은 무엇인가요?

prompt, image_url, loras가 필수입니다. loras 목록에는 0~3개 항목을 지정할 수 있습니다.

LoRA는 어떻게 지정하나요?

loras의 각 항목에는 path와 scale이 있습니다. path는 URL 또는 owner/repo 형식의 HuggingFace 저장소 ID이고, scale 범위는 0~4이며 기본값은 1입니다.

strength는 무엇을 조절하나요?

strength는 이미지 간 조건의 강도를 조절합니다. 범위는 0~1이고 기본값은 0.6입니다.

사용할 수 있는 이미지 크기는 무엇인가요?

image_size는 square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9, auto를 허용합니다. 기본값은 auto이며 사용자 지정 크기는 없습니다.

단계 수와 seed 값은 어떻게 되나요?

num_inference_steps 범위는 1~8이고 기본값은 8입니다. seed 기본값은 0입니다.

enable_prompt_expansion은 무엇을 하나요?

enable_prompt_expansion은 프롬프트 확장을 켜거나 끄며 기본값은 false입니다. 스키마에 따르면 활성화 시 요청당 0.0025 크레딧이 추가됩니다.

어떤 출력 형식을 지원하나요?

output_format은 jpeg, png, webp만 허용합니다. 기본값은 png입니다.

어떤 제한이 있나요?

여러 LoRA 또는 높은 scale과 strength 값은 서로 영향을 주어 아티팩트를 만들 수 있습니다. 조금씩 조절하고 비교할 때는 seed를 고정하세요.

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