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GPT Image 2.6 Sunburst: Models and API의 고품질 텍스트-이미지 변환 | RunComfy

openai/gpt-image-2.6/sunburst/text-to-image

장면을 설명하면 GPT Image 2.6 Sunburst는 정밀한 타이포그래피가 포함된 세련되고 디테일이 풍부한 이미지인 GIF 또는 SVG를 반환합니다.

생성된 이미지의 모양입니다.
출력 해상도 계층.
렌더링 품질. 계층이 높을수록 세부 정보가 추가되고 비용이 더 많이 듭니다.
모델이 그리기 전에 레이아웃을 얼마나 계획하는지. 가격은 변경되지 않습니다.
결과 파일 형식입니다. gif는 반복 애니메이션을 반환하고, svg는 벡터 파일을 반환합니다.
GIF에만 해당: 애니메이션 프레임 수.
GIF에만 해당: 각 프레임이 표시되는 시간(밀리초)입니다.
Idle
Price per output image by quality x resolution (1K / 2K / 4K): low $0.048 / $0.080 / $0.143, medium $0.080 / $0.138 / $0.238, high $0.095 / $0.159 / $0.285, xhigh $0.169 / $0.285 / $0.507, max $0.380 / $0.634 / $1.056. GIF output: about the image price x (1 + frame_count / 16), rounded up to $0.001 (9-frame medium 1K: $0.124). SVG output: the image price plus $0.015 to $0.016 (medium 1K: $0.095).

GPT Image 2.6 Sunburst 소개

OpenAI의 GPT Image 2.6 Sunburst 텍스트 투 이미지는 GIF 및 SVG 옵션을 사용하여 최대 4K의 미세한 디테일, 안정적인 질감 및 정확한 문자를 제공하기 위해 각 렌더링에 추가 시간을 소비합니다.
GPT Image 2.6 Sunburst는 첫 번째 광택 작업을 위해 리터칭 패스를 교환하는 방식으로 최종 작품을 배송하는 브랜드 디자이너, 대행사 및 제품 팀에 적합합니다.
개발자의 경우 RunComfy의 GPT Image 2.6 Sunburst는 브라우저와 HTTP API를 통해 모두 사용할 수 있으므로 모델을 직접 호스팅하거나 확장할 필요가 없습니다.
이상적인 대상: 브랜드 캠페인 아트워크 | 프리미엄 제품 이미지 | 사설 포스터

OpenAI / GPT Image 2.6 Sunburst 텍스트를 이미지로#


GPT Image 2.6 Sunburst는 GPT Image 2.6 제품군의 정밀 계층입니다. 각 이미지는 Flare보다 시간이 더 오래 걸리며, 그 시간은 더 선명한 소재, 더 깨끗한 가장자리, 더 일관된 작은 세부 사항에 적용됩니다.


GPT Image 2.6 Sunburst는 GIF 및 벡터 SVG 출력 반복을 포함하여 Flare와 동일한 컨트롤을 공유하므로 다시 작성하지 않고도 두 계층 간에 프롬프트를 이동할 수 있습니다.


주요 기능#


  • 디테일 우선: GPT Image 2.6 Sunburst는 속도보다 충실도를 선호하며 이는 피부, 직물, 금속 및 유리에서 나타납니다.

  • 충실한 프롬프트: 여러 피사체, 특정 카메라 각도 및 이름이 지정된 스타일이 포함된 복잡한 장면이 설명에 가깝습니다.

  • 안정적인 레터링: GPT Image 2.6 Sunburst는 헤드라인과 작은 활자를 깔끔하게 렌더링하여 포스터, 포장 및 광고에 사용할 수 있습니다.

  • 두 개의 개별 다이얼: 품질은 렌더링 세부 사항과 가격을 변경하는 반면, 복잡성은 모델이 레이아웃을 계획하는 정도만 변경합니다.

  • 모션 및 벡터 출력: GPT Image 2.6 Sunburst는 2~16 프레임 루프의 경우 gif를 반환하고 크기 조정 가능한 벡터 파일의 경우 svg를 반환할 수 있습니다.

  • 유연한 프레이밍: 1:3에서 3:1까지, 1K, 2K 또는 4K에서 15가지 화면 비율.

파라미터#

매개변수필수유형기본값범위 / 옵션설명
prompt*예 (*)문자열——이미지의 평이한 언어 설명, 이미지에 표시되어야 하는 모든 텍스트 포함.
aspect_ratio아니요문자열1:11:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 2:1, 1:2, 3:1, 1:3, 9:21프레임 형태, 정사각형에서 3:1 파노라마까지.
resolution아니요문자열1k1k, 2k, 4k출력 크기 등급.
quality아니요문자열mediumlow, medium, high, xhigh, max렌더링 작업; 상위 단계일수록 비용이 더 많이 듭니다.
complexity아니요문자열highlow, medium, high도면 작성 전 레이아웃 계획; 모든 단계에서 동일한 가격.
output_format아니요문자열pngpng, jpeg, webp, gif, svg정지 이미지, 반복되는 GIF, 또는 벡터 SVG.
frame_count아니요정수92 – 16GIF 전용: 프레임 수.
frame_duration_ms아니요정수20020 – 2000GIF만: 프레임당 시간을 밀리초 단위로 표시합니다.

요금#

화질1K2K4K
low$0.048$0.080$0.143
medium$0.080$0.138$0.238
high$0.095$0.159$0.285
xhigh$0.169$0.285$0.507
max$0.380$0.634$1.056

가격은 출력 이미지당입니다.


  • GIF 출력: 이미지 가격 × (1 + frame_count / 16)에 대해 다음 $0.001로 반올림됩니다. 9프레임 미디엄 1K GIF의 가격은 $0.124이며, frame_duration_ms는 가격을 변경하지 않습니다.

  • SVG 출력: 이미지 가격에 $0.015~$0.016를 더한 값입니다. 중간 크기의 1K SVG 비용은 $0.095입니다.

  • 복잡성은 결코 가격을 바꾸지 않습니다.

사용 방법#


  1. RunComfy 모델 페이지에서 GPT Image 2.6 Sunburst를 엽니다.
  2. 주제, 재료, 조명, 구성 및 정확한 텍스트를 다루는 자세한 프롬프트를 작성합니다.
  3. 이미지가 사용될 위치와 일치하는 종횡비를 선택하십시오.
  4. 해상도와 품질을 설정합니다. high 또는 2K의 xhigh는 최종 아트워크의 확실한 시작점입니다.
  5. 바쁜 장면에서는 복잡도를 높게 유지하고, 간단한 장면에서는 복잡성을 낮추십시오.
  6. 애니메이션 또는 벡터의 경우 output_format를 gif 또는 svg로 전환하고 GIF 프레임 설정을 조정합니다.
  7. GPT Image 2.6 Sunburst로 생성하고 전체 크기로 세부 사항을 확인하고 필요한 경우 문구를 조정합니다.

프롬프트 및 참조 팁#


  • 재질 이름: 브러시 처리된 알루미늄, 린넨 또는 젖빛 유리와 같은 단어는 GPT Image 2.6 Sunburst의 질감 디테일을 보여주는 데 도움이 됩니다.

  • 정확한 텍스트 인용: 단어를 따옴표로 묶고 글꼴 스타일과 배치를 설명합니다.

  • Flare에서 초안을 작성하고 여기에서 마무리합니다. 더 빠른 계층에서 아이디어를 테스트한 다음 최종 프롬프트를 GPT Image 2.6 Sunburst로 옮깁니다.

  • 조명 설정: 시리즈 전반에 걸쳐 일관된 결과를 얻으려면 시간, 조명 방향, 부드러움을 지정하세요.

  • 벡터를 단순하게 유지: GPT Image 2.6 Sunburst가 SVG를 내보낼 때 평면 채우기와 선명한 윤곽선이 가장 잘 변환됩니다.

  • 하나의 루프 설명: GIF의 경우 하나의 작은 반복 동작을 요청합니다.

GPT Image 2.6 Sunburst Text To Image가 다른 모델과 비교되는 방법#


  • GPT Image 2.6 Flare 대비: Flare는 탐색에 더 빠르게 응답하고, GPT Image 2.6 Sunburst는 더 세밀하고 안정적인 세부 사항에 시간을 투자합니다.

  • GPT 이미지 2.5 Sunburst 대비: 2.6 계층에는 공개적으로 사용 가능한 정보를 기반으로 복잡성 제어와 GIF 및 SVG 출력이 추가됩니다.

  • 일반적인 디퓨전 이미지 모델과 비교했을 때: GPT Image 2.6 Sunburst는 일반적으로 긴 지침을 따르며 텍스트를 더 안정적으로 생성하지만, 특정 예술 스타일에는 특화된 미세 조정이 더 적합할 수 있습니다.

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자주 묻는 질문

텍스트 투 이미지 작업에 GPT Image 2.6 Sunburst는 무엇에 사용되나요?

GPT Image 2.6 Sunburst는 GPT Image 2.6 제품군 중 OpenAI의 정밀 등급으로, 정밀하고 일관된 디테일로 세련된 이미지를 위해 제작되었습니다. 디자이너와 브랜드 팀은 리터칭이 거의 필요하지 않은 캠페인 아트워크, 프리미엄 제품 이미지, 편집 포스터에 GPT Image 2.6 Sunburst를 사용합니다.

GPT Image 2.6 Sunburst는 GPT Image 2.6 Flare와 어떻게 다릅니까?

둘 다 동일한 매개변수를 허용하지만 GPT Image 2.6 Sunburst는 이미지당 시간이 더 오래 걸리고 그 시간을 더 선명한 재료와 더 안정적인 작은 세부 사항에 사용합니다. Flare는 빠른 탐색을 위한 더 나은 선택이고, GPT Image 2.6 Sunburst는 최종 납품 등급 렌더링에 적합합니다.

GPT Image 2.6 Sunburst를 사용한 텍스트 렌더링은 얼마나 정확합니까?

GPT Image 2.6 Sunburst는 포스터, 포장 및 광고의 헤드라인, 라벨, 작은 인쇄물에 깨끗하고 읽기 쉬운 문자를 생성하도록 설계되었습니다. 프롬프트에서 정확한 단어를 인용하고 글꼴 스타일과 배치를 설명하여 GPT Image 2.6 Sunburst에서 가장 신뢰할 수 있는 타이포그래피를 얻으세요.

GPT Image 2.6 Sunburst는 애니메이션 GIF 및 SVG 벡터를 출력할 수 있습니까?

예. output_format를 gif로 설정하면 GPT Image 2.6 Sunburst는 2~16프레임의 반복 애니메이션을 반환하고 frame_duration_ms는 각 프레임의 표시 시간을 20~2000ms로 설정합니다. svg를 사용하면 GPT Image 2.6 Sunburst는 플랫 아이콘, 로고 및 일러스트레이션에 가장 적합한 확장 가능한 벡터를 반환합니다.

GPT Image 2.6 Sunburst의 품질 및 복잡성 설정은 어떻게 변경됩니까?

GPT Image 2.6 Sunburst의 품질 범위는 낮음에서 최대까지이며 렌더링 세부 사항과 가격을 제어합니다. 복잡성(낮음, 중간, 높음)은 그리기 전에 GPT Image 2.6 Sunburst가 레이아웃을 계획하는 정도를 설정합니다. 높음은 바쁜 다중 주제 장면에 도움이 되며 비용을 변경하지 않습니다.

GPT Image 2.6 Sunburst는 어떤 해상도와 종횡비를 지원합니까?

GPT Image 2.6 Sunburst는 1:1 정사각형부터 9:16 스토리 및 3:1 파노라마까지 15가지 종횡비에 걸쳐 1k, 2k 또는 4k에서 렌더링합니다. 정확한 픽셀 크기는 GPT Image 2.6 Sunburst에 대한 현재 RunComfy 매개변수 패널을 확인하세요.

RunComfy API를 통해 GPT Image 2.6 Sunburst를 사용할 수 있나요?

예. RunComfy 모델 UI에서 GPT Image 2.6 Sunburst에 대한 프롬프트를 구체화한 다음 동일한 매개변수를 사용하여 RunComfy API를 통해 동일한 모델을 호출합니다. 이를 통해 GPT Image 2.6 Sunburst를 직접 호스팅하지 않고도 디자인 도구 및 콘텐츠 파이프라인에 쉽게 추가할 수 있습니다.

RunComfy의 이미지당 GPT Image 2.6 Sunburst 비용은 얼마입니까?

GPT Image 2.6 Sunburst는 1K의 낮은 품질인 $0.048부터 1K의 중간 품질인 $0.080부터 4K의 최고 품질인 $1.056까지 품질과 해상도에 따라 출력 이미지별로 요금이 청구됩니다. GPT Image 2.6 Sunburst의 GIF 출력 비용은 이미지 가격 × (1 + frame_count / 16) 정도이며, SVG는 $0.015를 $0.016에 추가하고 신규 사용자는 일반적으로 무료 평가판 크레딧을 받습니다.

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GPT Image 2.6 Sunburst의 예