flux-2-klein/9b/text-to-image
선명한 텍스트 렌더링을 갖춘 충실도 높은 4단계 텍스트-이미지 변환
Z Image Turbo ControlNet는 입력 이미지를 사용하여 구조를 안내하고 텍스트 프롬프트는 의도한 결과를 설명합니다. none, canny, depth 또는 pose 전처리를 선택합니다. 제어 강도와 시작점 및 끝점을 조정합니다. LoRAs 최대 3개까지 적용 가능합니다. 이 페이지에는pose7개의 이미지 크기 선택, 1~8개의 추론 단계, 시드, 프롬프트 확장 및 JPEG, PNG 또는 WebP 출력도 포함되어 있습니다.
이상적인 대상: 엣지 가이드 재설계 | Depth 인식 구성 | Pose 안내 문자 변형
| 매개변수 | 유형 | 기본값/범위 | 설명 |
|---|---|---|---|
| prompt | string | 필수 | 생성할 이미지에 대한 설명입니다. |
| image_url | string (image_uri) | 필수 | ControlNet 입력 이미지의 URL입니다. |
| loras | array | 0–3 개; 필수; 기본 1개 | 적용할 LoRA 목록입니다. 각 항목에는 path와 scale을 지정합니다. |
| image_size | string | square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9, auto; 기본값 auto | 출력 크기 사전 설정. |
| control_scale | float | 0–1; 기본값 0.9 | ControlNet 조건화의 강도. |
| control_start | float | 0–1; 기본값 0 | 생성 과정에서 제어가 시작되는 지점입니다. |
| control_end | float | 0–1; 기본값 0.4 | 생성 과정에서 제어가 끝나는 지점입니다. |
| preprocess | string | none, canny, depth, pose; 기본값 none | 컨트롤 이미지에 적용할 전처리 방식입니다. |
| num_inference_steps | integer | 1–8; 기본값 8 | 추론 단계 수. |
| seed | integer | 기본값 0 | 결과를 다양하게 하거나 재현하는 데 사용되는 시드입니다. |
| enable_prompt_expansion | boolean | 기본값 false | 활성화되면 프롬프트가 자동으로 확장됩니다. |
| output_format | string | jpeg, png, webp; 기본값 png | 반환된 이미지 파일 형식입니다. |
각 LoRA 항목에는 path 및 scale이 포함되어 있습니다. LoRA scale은 0~4를 허용하며 기본값은 1입니다.
control_scale, control_start, control_end 중 하나를 하나씩 변경해 보세요.선명한 텍스트 렌더링을 갖춘 충실도 높은 4단계 텍스트-이미지 변환
필수 프롬프트에 따라 원본 이미지 한 장의 카메라 각도를 바꾸거나 다른 편집을 적용합니다. 여섯 가지 출력 크기, 추론 단계, 가이던스 스케일, 결과 이미지 1~4장과 JPEG 또는 PNG 출력을 설정할 수 있습니다.
6개의 고정 크기 사전 설정, 시드 제어, JPEG 또는 PNG 출력을 사용하여 텍스트 프롬프트에서 새 이미지를 생성합니다.
1~10개 이미지를 프롬프트에 따라 편집하거나 합성하고 화면비, 형식, 출력 수를 설정합니다.
레이아웃, 레이어 분리, 다국어 텍스트를 지원하는 레퍼런스 기반 이미지 편집
텍스트를 생동감 있는 이미지로 바꾸는 AI 기반 생성형 디자인 도구, Dreamina 4.0
상업적 사용은 현재 모델, LoRA 및 RunComfy 조건과 입력 이미지, 프롬프트 및 결과 자산에 대한 귀하의 권리에 따라 달라집니다. 프로덕션에 사용하기 전에 해당하는 모든 라이선스를 검토하세요.
none, canny, depth 또는 pose 중에서 전처리를 선택합니다. control_scale, control_start 및 control_end는 각각 0에서 1까지의 값을 허용하고 조건의 강도와 타이밍을 제어합니다.
num_inference_steps은 1부터 8까지 허용하며 기본값은 8입니다. output_format는 jpeg, png 또는 webp를 허용하고 기본값은 png입니다.
loras는 최대 3개의 항목을 허용합니다. 각 항목은 경로와 0에서 4까지의 척도를 제공하며 기본 척도는 1입니다. 라이선스와 동작을 검토한 LoRA만 사용하세요.
가격 및 프로모션은 이 콘텐츠 스키마에 저장되지 않으며 변경될 수 있습니다. 요청을 제출하기 전에 RunComfy에 표시된 현재 크레딧 비용을 확인하세요.
프롬프트, 전처리 모드, 제어 설정, LoRA 경로 및 배율, 이미지 크기 사전 설정, 추론 단계, 시드 및 출력 형식을 기록합니다. 진단 세부정보를 공유하기 전에 개인 입력 URL 또는 자격 증명을 제거하세요.
RunComfy는 최고의 ComfyUI 플랫폼으로서 ComfyUI 온라인 환경과 서비스를 제공하며 ComfyUI 워크플로우 멋진 비주얼을 제공합니다. RunComfy는 또한 제공합니다 AI Models, 예술가들이 최신 AI 도구를 활용하여 놀라운 예술을 창조할 수 있도록 지원합니다.