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Qwen Edit 2509 Multiple Angles: 카메라 각도 편집 | RunComfy

qwen/qwen-edit-2509/lora/multiple-angles

필수 프롬프트에 따라 원본 이미지 한 장의 카메라 각도를 바꾸거나 다른 편집을 적용합니다. 여섯 가지 출력 크기, 추론 단계, 가이던스 스케일, 결과 이미지 1~4장과 JPEG 또는 PNG 출력을 설정할 수 있습니다.

원하는 편집 내용을 설명하는 텍스트 지시문입니다.
Image 1
직접 접근할 수 있는 원본 이미지 URL을 정확히 한 개만 담는 필수 배열입니다.
출력 이미지 크기입니다. 표시된 여섯 가지 값 중에서 선택합니다.
추론 단계 수입니다. 2~50 범위에서 지정할 수 있으며 기본값은 28입니다.
프롬프트를 따르는 강도입니다. 0~20 범위에서 지정할 수 있으며 기본값은 4입니다. 값이 높을수록 결과가 프롬프트를 더 충실히 따릅니다.
결과 이미지 수입니다. 1~4 범위에서 지정할 수 있으며 기본값은 4입니다.
이미지 출력 형식입니다. `jpeg` 또는 `png`를 선택할 수 있으며 기본값은 `png`입니다.
생성을 제어하는 정수 시드입니다. 기본값은 4571632입니다.
피하고 싶은 내용을 설명하는 선택 입력입니다. 기본값은 비어 있습니다.
Idle
The rate is $0.035 per image.

Qwen Edit 2509 Multiple Angles

Qwen Edit 2509 Multiple Angles는 필수 `prompt`에 따라 필수 배열 `image_urls`에 지정한 원본 이미지 한 장의 카메라 각도를 바꾸거나 다른 편집을 적용합니다. `image_size`를 고르고 `num_inference_steps`와 `guidance_scale`을 조정한 뒤, `num_images`로 결과 이미지 1~4장을 지정하고 `output_format`, `seed`, 선택형 `negative_prompt`를 설정할 수 있습니다.

Qwen Edit 2509 Multiple Angles 개요#


Qwen Edit 2509 Multiple Angles은 필수 텍스트 프롬프트에 따라 원본 이미지 한 장의 카메라 각도를 바꾸거나 다른 편집을 적용합니다.


입력 매개변수#


매개변수유형기본값/범위설명
promptstring필수, 예시 입력 제공원하는 편집 내용을 설명합니다.
image_urls이미지 URI 배열정확히 1장, 필수직접 접근할 수 있는 원본 이미지 URL을 정확히 한 개만 지정합니다.
image_sizestring기본값: landscape_16_9square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9 중에서 선택합니다.
num_inference_stepsinteger2~50, 기본값: 28추론 단계 수입니다.
guidance_scalefloat0~20, 기본값: 4값이 높을수록 결과가 prompt를 더 충실히 따릅니다.
num_imagesinteger1~4, 기본값: 4결과 이미지 수입니다.
output_formatstringjpeg 또는 png, 기본값: png결과 이미지의 파일 형식입니다.
seedinteger기본값: 4571632생성을 제어하는 시드입니다.
negative_promptstring선택, 기본값: 비어 있음피하고 싶은 내용을 작성합니다.

권장 절차#


  1. image_urls에 원본 이미지 한 장을 지정합니다.
  2. prompt에 원하는 카메라 각도 변경 또는 다른 편집 내용을 작성합니다.
  3. 여섯 가지 image_size 중 하나를 선택합니다.
  4. num_inference_steps를 2~50, guidance_scale을 0~20으로 설정합니다.
  5. num_images를 1~4로 설정하고 output_format에서 jpeg 또는 png를 선택합니다.
  6. 같은 설정을 다시 사용하려면 seed를 지정하고, 피할 내용이 있으면 negative_prompt를 입력합니다.

관련 모델

qwen-edit-2509/lora/fusion

필수 프롬프트에 따라 원본 이미지 1~10장을 합성하거나 편집합니다. 여섯 가지 출력 크기, 추론 단계, 가이던스 스케일, 결과 이미지 1~4장, 시드와 JPEG 또는 PNG 출력을 설정할 수 있습니다.

q2/text-to-image

텍스트로 이미지를 생성하고 16:9, 9:16 또는 1:1 화면 비율, 1080p, 2k 또는 4k 출력, 시드를 설정할 수 있습니다.

qwen-edit-2509/multi-image-edit-plus

필수 원본 이미지 1~3장을 800자 미만의 필수 지시에 따라 편집합니다. 결과 1~6장, 500자 미만의 네거티브 프롬프트, 0~2147483647 범위의 시드를 설정할 수 있습니다.

gpt-image-1-5/text-to-image

크기, 배경, 품질 및 출력 형식을 제어하여 서면 프롬프트에서 상세한 이미지를 만듭니다.

flux-1-1-pro/text-to-image

FLUX1.1 Pro로 구도가 뛰어나고 세부 묘사가 정교하며 프롬프트에 충실한 이미지를 생성합니다.

flux-2/flash/text-to-image

세련된 제어와 반복 가능한 디테일을 통해 정확한 디자인 비주얼을 생성합니다.

Frequently Asked Questions

Qwen Edit 2509 Multiple Angles 모델은 무엇을 할 수 있나요?

필수 prompt에 따라 image_urls의 원본 이미지 카메라 각도를 바꾸거나 다른 편집을 적용합니다.

어떤 필드가 필수인가요?

prompt와 image_urls가 모두 필요합니다.

원본 이미지는 몇 장까지 지정할 수 있나요?

image_urls에는 직접 접근할 수 있는 이미지 URL을 정확히 한 개만 지정해야 합니다.

어떤 출력 크기를 선택할 수 있나요?

image_size는 square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9를 지원하며 기본값은 landscape_16_9입니다.

추론과 가이던스 설정은 어떻게 사용하나요?

num_inference_steps에는 2~50 범위의 정수를 지정할 수 있으며 기본값은 28입니다. guidance_scale은 0~20이고 기본값은 4입니다. 값이 높을수록 결과가 prompt를 더 충실히 따릅니다.

결과 이미지 수와 파일 형식은 어떻게 되나요?

num_images에는 1~4 범위의 정수를 지정할 수 있으며 기본값은 4입니다. output_format은 jpeg와 png를 지원하며 기본값은 png입니다.

`seed`는 어떻게 사용하나요?

seed는 정수이며 기본값은 4571632입니다. 입력과 설정이 같을 때 같은 시드를 사용하면 동일한 요청 조건을 다시 적용하는 데 도움이 됩니다.

`negative_prompt`는 어디에 사용하나요?

negative_prompt는 선택 입력으로, 피하고 싶은 내용을 작성할 수 있습니다. 기본값은 비어 있습니다.

요청을 보내기 전에 무엇을 확인해야 하나요?

prompt 입력 여부, image_urls에 접근 가능한 URL이 정확히 한 개만 있는지, 여섯 가지 중 하나인 image_size, 2~50 범위의 num_inference_steps, 0~20 범위의 guidance_scale, 1~4 범위의 num_images, jpeg 또는 png인 output_format을 확인합니다.

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