qwen-edit-2509/lora
필수 프롬프트에 따라 원본 이미지 1~10장을 편집하고, 필요하면 LoRA 항목을 최대 3개까지 적용합니다. 여섯 가지 출력 크기, 추론 단계, 가이던스 스케일, 1~4장의 결과, 시드, Default·JPEG·PNG 출력 형식을 설정할 수 있습니다.
Wan 2.6 Image-to-Image는 포토리얼한 안정성을 갖춘 정밀한 지시 기반 변경을 위해 설계된 구조 보존 편집기입니다. 이 워크플로우에서 image-to-image는 구도, 재료, 브랜드 스타일을 유지하면서 소스 프레임에 텍스트 기반 편집을 적용하는 메커니즘으로 작동합니다. 깊이, 포즈, 조명에 편집을 맞춤으로써 Wan 2.6 Image-to-Image는 리브랜딩, 제품 리스타일링, 캐릭터 장면 업데이트 전반에서 리얼리즘을 유지합니다. 확장 가능하고 브라우저 지원 성능에 최적화된 Wan 2.6 Image-to-Image는 미묘한 리터칭부터 글로벌 리스타일링까지 안정적으로 적응합니다.
주요 기능:
1-3개의 참조 이미지를 업로드하고 무엇을 변경하고 무엇을 보존할지 명시하는 명확한 프롬프트(중국어 또는 영어)를 작성하여 시작하세요. 텍스트에서 이미지를 이미지 1, 이미지 2, 이미지 3 순서로 참조하세요. negative_prompt를 사용하여 요소를 제외하고 image_size 프리셋 또는 768-1280 사용자 정의 치수를 선택하세요. 재현성을 위해 시드를 설정하세요. 편집 시 enable_interleave를 false로 유지하고; prompt_extend는 자동으로 표현을 다듬을 수 있습니다. Wan 2.6 Image-to-Image는 간결하고 범위가 지정된 지시에 응답하며, 지역화된 또는 전역 편집을 적용하면서 구조와 스타일을 유지합니다. 배치 아이디어 도출을 위해 Wan 2.6 Image-to-Image는 시드를 변경하여 옵션을 탐색할 수 있습니다.
참고: 텍스트-투-이미지 playground를 시도하여 설정 및 모드 전환을 실험해 볼 수도 있습니다.
필수 프롬프트에 따라 원본 이미지 1~10장을 편집하고, 필요하면 LoRA 항목을 최대 3개까지 적용합니다. 여섯 가지 출력 크기, 추론 단계, 가이던스 스케일, 1~4장의 결과, 시드, Default·JPEG·PNG 출력 형식을 설정할 수 있습니다.
텍스트로 표현한 아이디어를 정교한 스타일 제어를 통해 브랜드에 일관된 이미지로 구현합니다.
한 장의 원본 이미지를 텍스트 지시로 편집하고 네거티브 프롬프트, 시드, 사고·리플렉션 모드, JPEG 또는 PNG 출력을 설정할 수 있습니다.
세밀한 이미지 편집과 다국어 지원으로 창작자에게 최적
최대 3장의 원본 이미지를 편집하고 가이던스 강도, 추론 단계, 생성 이미지 수, 프롬프트 확장, 크기, 시드, 형식을 조절할 수 있습니다.
1~10장의 이미지를 프롬프트로 편집하고 크기, 확장, 가이던스, 단계, 시드와 형식을 조절할 수 있습니다.
Wan 2.6 Image to Image는 Alibaba Cloud가 개발한 멀티모달 AI로, 자연어 프롬프트를 통해 기존 비주얼을 편집하거나 변환할 수 있습니다. 스타일 변경, 오브젝트 편집 등 고급 image-to-image 처리를 지원하며, 일관된 시각적 품질을 유지한 채 정지 이미지를 영상 시퀀스로 변환하는 데도 활용할 수 있습니다.
이전 모델과 비교해 Wan 2.6 Image to Image는 샷 간 일관성이 더 높고, 오디오‑비주얼 동기화가 개선되었으며, 지시사항을 따르는 정확도도 향상되었습니다. image-to-image 시스템이 피사체, 색상, 스타일을 더 효과적으로 보존해 편집 결과가 부드럽고 자연스럽습니다.
Wan 2.6 Image to Image는 Runcomfy의 AI playground에서 사용할 수 있습니다. 신규 사용자는 무료 체험 크레딧을 받으며, 이후 사용은 Runcomfy의 생성 요금 정책에 따라 크레딧을 소모합니다. image-to-image 모드는 생성 시간과 해상도에 따라 크레딧을 소비합니다.
Wan 2.6 Image to Image는 빠르면서도 디테일한 시각 편집이 필요한 콘텐츠 크리에이터, 마케팅 팀, 영화 제작자, 디자이너에게 적합합니다. image-to-image 기능을 통해 아티스트, 교육자, 개발자는 사진 리터칭, 시네마틱 비주얼, 애니메이션 스토리텔링을 효율적으로 제작할 수 있습니다.
Wan 2.6 Image to Image로 고품질 편집 이미지 또는 최대 15초 길이의 짧은 영상 클립을 만들 수 있습니다. image-to-image 워크플로우는 720p 및 1080p 해상도를 지원하며, 핵심 시각 구조를 보존하면서 스타일 또는 모션을 강화할 수 있습니다.
Wan 2.6 Image to Image는 정지 비주얼 편집에 특화되어 있지만, 기술적으로 image-to-video 및 reference-to-video 모드와 연결되어 편집 결과를 움직임 시퀀스로 애니메이션화하거나 확장할 수 있습니다. 즉, image-to-image는 매끄러운 크리에이티브 체인의 일부가 됩니다.
네. Wan 2.6 Image to Image는 영어와 중국어 자연어 프롬프트를 모두 이해합니다. 복잡한 명령 문법 없이도 image-to-image 편집을 명확히 지시할 수 있습니다.
Wan 2.6 Image to Image는 입력 소재가 선명하고 조명이 잘 잡혀 있을수록 성능이 좋습니다. 난잡하거나 품질이 낮은 레퍼런스는 출력 충실도를 떨어뜨릴 수 있습니다. 다중 피사체가 있는 복잡한 장면은 편집 간 image-to-image 일관성을 최적화하기 위해 프롬프트를 구간별로 나누어 작성해야 할 수 있습니다.
로그인 후 Runcomfy의 웹 기반 AI playground에서 Wan 2.6 Image to Image에 접속할 수 있습니다. image-to-image 인터페이스는 데스크톱과 모바일 브라우저에서 원활하게 동작하며, 크레딧과 피드백도 사이트에서 직접 관리할 수 있습니다.
RunComfy는 최고의 ComfyUI 플랫폼으로서 ComfyUI 온라인 환경과 서비스를 제공하며 ComfyUI 워크플로우 멋진 비주얼을 제공합니다. RunComfy는 또한 제공합니다 AI Models, 예술가들이 최신 AI 도구를 활용하여 놀라운 예술을 창조할 수 있도록 지원합니다.
