gpt-image-2/edit
OpenAI의 GPT 이미지 2 이미지 편집: 정확한 텍스트 제어 및 인아웃 페인팅을 통한 이미지 간 편집
prompt 하나입니다.loras는 선택 항목이며 최대 3개까지 지정할 수 있습니다. path에는 URL 또는 HuggingFace 저장소 ID를 입력합니다. scale 범위는 0~4이고 기본값은 1입니다.width와 height는 각각 256~1536픽셀입니다. 기본값은 1024 × 1536입니다.seed 범위는 -1~2147483647입니다. 기본값 -1은 무작위 시드를 사용합니다.prompt에 피사체, 장면과 스타일을 설명합니다.scale은 1에서 시작해 결과를 보며 조금씩 조절합니다.width와 height를 설정합니다.seed를 -1로 두고, 설정을 비교할 때는 고정된 값을 사용합니다.여러 어댑터가 충돌하면 각각을 단독으로 테스트한 뒤 개별 scale 값을 낮춰 조합하세요.
OpenAI의 GPT 이미지 2 이미지 편집: 정확한 텍스트 제어 및 인아웃 페인팅을 통한 이미지 간 편집
프롬프트에 따라 이미지를 편집하고 필요할 때 마스크를 사용한 뒤 화면비를 선택합니다.
Ideogram 3 Reframe으로 이미지의 화면비와 해상도를 변경합니다.
LoRA로 구조와 인물 일관성을 유지하면서 이미지를 정밀하게 편집하는 모델입니다.
프롬프트로 1~4장의 이미지를 생성하고 화면비, 단계 수, 시드와 형식을 선택할 수 있습니다.
필수 이미지와 텍스트 지시문으로 편집하고 프롬프트 확장, 두 가지 출력 해상도, 시드, 출력 형식을 설정할 수 있습니다.
너비와 높이는 각각 256~1536픽셀로 설정할 수 있습니다. 한 번의 실행에 LoRA 어댑터를 최대 3개까지 적용할 수 있습니다.
path에 URL 또는 HuggingFace 저장소 ID를 입력합니다. scale은 0~4 범위에서 강도를 조절하며 기본값은 1입니다. seed 기본값은 -1이고 이때 무작위 시드가 선택됩니다.
각 어댑터를 먼저 따로 시험하고 문서에 지정된 트리거 단어를 사용하세요. 그런 다음 함께 쓸 때 각 scale 값을 낮춰 조절하세요.
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