flux-2/pro/edit
텍스트 지시와 최대 10장의 원본 이미지로 편집하고, 7가지 출력 크기와 JPEG 또는 PNG 형식을 선택할 수 있습니다.
Qwen Image Layered는 하나의 입력 RGB 이미지를 이미지당 $0.055의 비용으로 편집 가능한 RGBA 레이어로 변환합니다. 투명성을 유지하면서 의미상으로 구별되는 요소를 분리하여 개체 격리 및 비파괴 편집을 훨씬 빠르게 만듭니다. num_layers로 1~10개의 레이어를 요청한 다음 필요한 경우 prompt 및 negative_prompt를 사용하여 분해를 안내합니다. RunComfy에서는 자체 호스팅 없이 브라우저와 HTTP API를 통해 모델을 사용할 수 있습니다.
이상적인 용도: 정확한 물체 분리 | 신속한 레이아웃 프로토타이핑 | 브랜드 자산 통합
| Parameter | Type | Default/Range | 설명 |
|---|---|---|---|
| image_url | string | Required | 입력 이미지의 URL입니다. |
| prompt | string | Optional | 레이어 구조 및 이미지 콘텐츠에 대한 지침입니다. |
| negative_prompt | string | Optional | 제외할 요소. |
| num_layers | integer | Default: 4; Range: 1-10 | 생성할 RGBA 레이어 수입니다. |
| num_inference_steps | integer | Default: 28; Range: 1-50 | 추론 단계 수. |
| guidance_scale | float | Default: 5; Range: 1-20 | 결과가 prompt를 얼마나 가깝게 따르는지. |
| seed | integer | Default: 0 | 반복 가능한 결과를 위한 고정 seed입니다. |
| output_format | string | Options: png, webp; Default: png | 출력 이미지 형식; 투명성을 유지해야 하는 경우 png를 권장합니다. |
RunComfy API는 브라우저 인터페이스와 동일한 필드를 사용합니다. image_url이 필요합니다. prompt 및 negative_prompt는 선택적 컨트롤입니다. 응답에는 편집기나 자동화된 파이프라인에서 사용하기 위해 생성된 레이어 자산이 포함됩니다.
평면 이미지의 특정 영역을 편집하려면 Qwen-Image-Edit-2509를 사용해 보세요.
텍스트 지시와 최대 10장의 원본 이미지로 편집하고, 7가지 출력 크기와 JPEG 또는 PNG 형식을 선택할 수 있습니다.
정확한 편집과 섬세한 스타일 제어로 고품질 4K 이미지를 빠르게 제작하세요.
Ideogram 3.0으로 텍스트에서 이미지를 만들고 화면 비율, 속도, 색상, 스타일을 설정합니다.
고정 1K 해상도로 프롬프트 기반 이미지 편집을 빠르고 저렴하게 처리합니다.
읽기 쉬운 이미지 내 텍스트(GIF 및 SVG, 최대 4K)를 사용하여 텍스트를 이미지로 빠르게 변환합니다.
필수 프롬프트로 이미지를 생성하고 6가지 고정 크기와 정수 시드를 설정할 수 있습니다. 시드 기본값 `-1`은 무작위 지정을 뜻합니다.
하나의 입력 이미지를 의미상으로 분리된 여러 RGBA 레이어로 분해합니다. 각 레이어는 투명도를 유지하며 독립적으로 이동, 색상 변경, 편집 또는 합성이 가능합니다.
이 모델은 라이선스 조건에 따라 상업적 사용을 허용하는 Apache-2.0에 따라 출시되었습니다. 귀하는 입력 이미지에 대한 권리를 보유해야 하며 콘텐츠에 포함된 제3자의 지적 재산권을 존중해야 합니다.
num_layers 범위는 1~10, num_inference_steps 1~50, guidance_scale 1~20입니다. 엔드포인트는 해상도 설정이나 prompt-토큰 제한을 노출하지 않습니다.
이 엔드포인트의 스키마에는 그러한 입력이 노출되지 않습니다. 하나의 image_url이 필요하며 선택적으로 분해를 안내하기 위해 prompt 및 negative_prompt를 허용합니다.
RunComfy 브라우저 인터페이스에서 설정을 테스트한 다음 동일한 입력 필드와 함께 모델의 RunComfy API 엔드포인트를 사용하세요. image_url이 필요합니다. 노출된 다른 컨트롤은 필요에 따라 추가할 수 있습니다.
게시된 모델 설명은 의미 체계 요소를 분리된 상태로 유지하면서 레이어 간에 컨텍스트를 공유하도록 설계된 Layer3D RoPE 위치 임베딩이 있는 VLD-MMDiT 백본을 식별합니다.
RGBA-VAE는 공유 잠재 공간의 RGB 및 RGBA 데이터를 나타냅니다. 이는 각 의미 구성 요소에 대해 일관된 알파 정보를 생성하는 데 도움이 되므로 레이어를 다운스트림에서 편집하거나 합성할 수 있습니다.
텍스트가 포함된 영역을 편집 가능한 레이어로 분리할 수 있지만 정확한 텍스트 충실도는 입력 및 설정에 따라 달라질 수 있습니다. 제작에 레이어를 사용하기 전에 중요한 타이포그래피를 검사하세요.
일반적인 용도로는 개체 격리, 브랜드 자산 적응, UI 구성 요소 추출, 배경 교체, 레이아웃 프로토타이핑, 애니메이션 준비 및 VFX 합성 등이 있습니다.
Qwen Image Edit는 평면 이미지의 선택된 영역을 수정합니다. 대신 Qwen Image Layered는 이미지를 여러 RGBA 레이어로 분해합니다. 이는 반복적인 레이어 수준 편집 및 합성에 더 적합합니다.
RunComfy는 최고의 ComfyUI 플랫폼으로서 ComfyUI 온라인 환경과 서비스를 제공하며 ComfyUI 워크플로우 멋진 비주얼을 제공합니다. RunComfy는 또한 제공합니다 AI Models, 예술가들이 최신 AI 도구를 활용하여 놀라운 예술을 창조할 수 있도록 지원합니다.
