nano-banana/pro/edit
Nano Banana Pro로 스케치를 정밀한 2K-4K 비주얼로 변환하세요. 스마트 보정과 원활한 크리에이티브 컨트롤을 제공합니다.
| Parameter | Type | Default/Range | 설명 |
|---|---|---|---|
| image_url | string | Required | 입력 이미지의 URL입니다. |
| prompt | string | Optional | 레이어 구조 및 이미지 콘텐츠에 대한 지침입니다. |
| negative_prompt | string | Optional | 제외할 요소. |
| num_layers | integer | Default: 4; Range: 1-10 | 생성할 RGBA 레이어 수입니다. |
| num_inference_steps | integer | Default: 28; Range: 1-50 | 추론 단계 수. |
| guidance_scale | float | Default: 5; Range: 1-20 | 결과가 prompt를 얼마나 가깝게 따르는지. |
| seed | integer | Default: 0 | 반복 가능한 결과를 위한 고정 seed입니다. |
| output_format | string | Options: png, webp; Default: png | 출력 이미지 형식; 투명성을 유지해야 하는 경우 png를 권장합니다. |
RunComfy API는 브라우저 인터페이스와 동일한 필드를 사용합니다. image_url이 필요합니다. prompt 및 negative_prompt는 선택적 컨트롤입니다. 응답에는 편집기나 자동화된 파이프라인에서 사용하기 위해 생성된 레이어 자산이 포함됩니다.
평면 이미지의 특정 영역을 편집하려면 Qwen-Image-Edit-2509를 사용해 보세요.
Nano Banana Pro로 스케치를 정밀한 2K-4K 비주얼로 변환하세요. 스마트 보정과 원활한 크리에이티브 컨트롤을 제공합니다.
기존 장면 안의 요소를 프롬프트로 변경하고 크기, 단계, 가이던스, 생성 수, 형식, 시드를 설정합니다.
한 장의 원본 이미지를 텍스트 지시로 편집하고 네거티브 프롬프트, 시드, 사고·리플렉션 모드, JPEG 또는 PNG 출력을 설정할 수 있습니다.
프롬프트와 최대 7장의 참조 이미지로 새 이미지를 생성하고, 화면 비율과 1080p~4k 해상도, 시드를 지정할 수 있습니다.
자연어로 고품질 이미지를 생성하는 강력한 AI 아트 생성 도구
WAN 2.7 Pro 텍스트 이미지 모델입니다. 표준 모델과 같은 입력 항목과 한·영 프롬프트를 지원하며, 인쇄물과 대형 비주얼에 적합한 고품질 이미지를 한 번에 최대 5장 생성합니다.
하나의 입력 이미지를 의미상으로 분리된 여러 RGBA 레이어로 분해합니다. 각 레이어는 투명도를 유지하며 독립적으로 이동, 색상 변경, 편집 또는 합성이 가능합니다.
이 모델은 라이선스 조건에 따라 상업적 사용을 허용하는 Apache-2.0에 따라 출시되었습니다. 귀하는 입력 이미지에 대한 권리를 보유해야 하며 콘텐츠에 포함된 제3자의 지적 재산권을 존중해야 합니다.
num_layers 범위는 1~10, num_inference_steps 1~50, guidance_scale 1~20입니다. 엔드포인트는 해상도 설정이나 prompt-토큰 제한을 노출하지 않습니다.
이 엔드포인트의 스키마에는 그러한 입력이 노출되지 않습니다. 하나의 image_url이 필요하며 선택적으로 분해를 안내하기 위해 prompt 및 negative_prompt를 허용합니다.
RunComfy 브라우저 인터페이스에서 설정을 테스트한 다음 동일한 입력 필드와 함께 모델의 RunComfy API 엔드포인트를 사용하세요. image_url이 필요합니다. 노출된 다른 컨트롤은 필요에 따라 추가할 수 있습니다.
게시된 모델 설명은 의미 체계 요소를 분리된 상태로 유지하면서 레이어 간에 컨텍스트를 공유하도록 설계된 Layer3D RoPE 위치 임베딩이 있는 VLD-MMDiT 백본을 식별합니다.
RGBA-VAE는 공유 잠재 공간의 RGB 및 RGBA 데이터를 나타냅니다. 이는 각 의미 구성 요소에 대해 일관된 알파 정보를 생성하는 데 도움이 되므로 레이어를 다운스트림에서 편집하거나 합성할 수 있습니다.
텍스트가 포함된 영역을 편집 가능한 레이어로 분리할 수 있지만 정확한 텍스트 충실도는 입력 및 설정에 따라 달라질 수 있습니다. 제작에 레이어를 사용하기 전에 중요한 타이포그래피를 검사하세요.
일반적인 용도로는 개체 격리, 브랜드 자산 적응, UI 구성 요소 추출, 배경 교체, 레이아웃 프로토타이핑, 애니메이션 준비 및 VFX 합성 등이 있습니다.
Qwen Image Edit는 평면 이미지의 선택된 영역을 수정합니다. 대신 Qwen Image Layered는 이미지를 여러 RGBA 레이어로 분해합니다. 이는 반복적인 레이어 수준 편집 및 합성에 더 적합합니다.
RunComfy는 최고의 ComfyUI 플랫폼으로서 ComfyUI 온라인 환경과 서비스를 제공하며 ComfyUI 워크플로우 멋진 비주얼을 제공합니다. RunComfy는 또한 제공합니다 AI Models, 예술가들이 최신 AI 도구를 활용하여 놀라운 예술을 창조할 수 있도록 지원합니다.
