z-image/turbo/text-to-image/lora
텍스트로 이미지를 만들고 최대 3개의 LoRA 어댑터와 크기, 가중치, 시드를 조절할 수 있습니다.
| 매개변수 | 유형 | 기본값/범위 | 설명 |
|---|---|---|---|
| prompt | string | 필수 | 수행할 편집 내용을 설명하는 지침입니다. |
| image_url | string (image_uri) | 필수 | 편집할 소스 이미지의 URL입니다. |
| negative_prompt | string | 선택; 기본값 비어 있음 | 피해야 할 콘텐츠나 아티팩트. |
| seed | integer | 기본값 0 | 결과를 다양하게 하거나 재현하는 데 사용되는 시드입니다. |
| enable_thinking_mode | boolean | 기본값 true | 편집하기 전에 모델의 사고 단계를 활성화합니다. |
| enable_reflection_mode | boolean | 기본값 true | 편집 내용을 검토하는 검토 단계를 활성화합니다. |
| output_format | string | jpeg, png; 기본값 jpeg | 반환된 이미지 파일 형식입니다. |
페이지는 출력 크기 필드를 노출하지 않습니다. 위에 나열된 7개의 요청 필드만 사용하세요.
prompt에 모순되는 지침을 추가하는 대신 negative_prompt를 사용하세요.seed를 재사용합니다.브라우저 인터페이스와 API는 동일한 필드(prompt, image_url, negative_prompt, seed, enable_thinking_mode, enable_reflection_mode 및 output_format)를 사용합니다.
텍스트로 이미지를 만들고 최대 3개의 LoRA 어댑터와 크기, 가중치, 시드를 조절할 수 있습니다.
WAN 2.7 Pro 텍스트 이미지 모델입니다. 표준 모델과 같은 입력 항목과 한·영 프롬프트를 지원하며, 인쇄물과 대형 비주얼에 적합한 고품질 이미지를 한 번에 최대 5장 생성합니다.
OpenAI의 GPT 이미지 2 이미지 편집: 정확한 텍스트 제어 및 인아웃 페인팅을 통한 이미지 간 편집
구도와 형상을 유지하면서 피사체 정체성까지 일관되게 보존하는 고급 이미지 편집 모델입니다.
2000자 미만의 필수 프롬프트로 이미지를 생성합니다. 선택 네거티브 프롬프트를 추가하고 출력 크기 13종 중에서 선택할 수 있습니다.
텍스트 프롬프트로 포스터, 로고, 타이포그래피 중심 이미지를 생성합니다.
필요한 텍스트 프롬프트에 따라 하나의 소스 이미지를 편집합니다. 이는 이미지 편집 작업 흐름입니다. 프롬프트와 image_url이 모두 필요합니다.
변경 사항을 직접 설명하고, 관련 주제나 영역을 식별하고, 변경되지 않아야 하는 세부 사항을 명시합니다. 결과에서 중요한 ID, 텍스트 및 레이아웃 세부정보를 검토합니다.
이 페이지는 prompt, image_url, negative_prompt, seed, enable_thinking_mode, enable_reflection_mode, output_format을 제공합니다. prompt와 image_url은 필수입니다.
원하지 않는 개체, 스타일 또는 아티팩트의 이름을 지정하려면 negative_prompt를 사용하세요. 주요 편집 지침과 충돌하지 않고 보완할 수 있도록 집중하세요.
enable_thinking_mode는 편집 전 추론 단계를 활성화하고, enable_reflection_mode는 검토 단계를 활성화합니다. 둘 다 기본값은 true이며 독립적으로 끌 수 있습니다.
한 번에 하나의 프롬프트나 모드 설정을 변경하는 동안 시드를 고정된 상태로 유지하세요. 고정 시드는 보다 긴밀한 비교를 지원하지만 서비스 변경 시 동일한 출력을 보장하지는 않습니다.
output_format는 정확히 jpeg 또는 png를 허용하며 기본값은 jpeg입니다.
이 페이지의 요청 스키마에는 출력 크기 또는 해상도 필드가 표시되지 않습니다. 반환된 파일을 검사하고 해당 크기가 전달 작업 흐름에 적합한지 확인합니다.
브라우저에서 대표 편집 내용을 확인한 다음 동일한 7개 필드를 API로 보냅니다. 프로덕션을 위한 인증, 요청 상태 처리, 재시도 및 출력 유효성 검사를 추가합니다.
상업적 사용은 현재 모델 및 RunComfy 조건과 소스 이미지, 프롬프트, 브랜드 및 결과 자산에 대한 귀하의 권리에 따라 달라집니다. 프로덕션에 사용하기 전에 해당 약관을 검토하세요.
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