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LongCat Image Edit: プロンプトベースの画像編集 | RunComfy

meituan/longcat-image/edit

推論ステップ、ガイダンス、シード、JPEG、PNG、または WebP 出力を正確に制御して、プロンプトから 1 つの画像を編集します。

ソース画像に加える変更と、維持したい要素を説明します。
編集する単一のソース画像の URL。
推論ステップの数 (1 ~ 50)。
プロンプトにどの程度強く従うかを 1 ~ 20 の範囲で制御します。
反復可能な比較に使用される整数のランダム シード。
出力形式。正確な値は、`jpeg`、`png`、および `webp` です。
Idle
The rate is $0.15 per image.

LongCat Image Edit の紹介

LongCat Image Edit は、必要なテキスト命令を 1 つの必要なソース画像に適用します。このページでは、4 つのチューニング コントロールが公開されています。1 ~ 50 の `num_inference_steps`、1 ~ 20 の `guidance_scale`、整数 `seed`、および正確な値 `jpeg`、`png`、および `webp` を持つ `output_format`) です。マスク、出力サイズ、イメージ数、アクセラレーション、安全性チェッカー、または同期出力コントロールは公開されません。

LongCat Image Edit の概要#


LongCat Image Edit は、必須の prompt に従って、1 つの必須元画像を変更します。 image_url を通じて画像を提供し、サンプリングを調整して、結果を 3 つの正確な出力形式のいずれかで保存します。


入力とコントロール#


パラメータ必須デフォルト / 範囲何を制御するのか
promptはいプロンプト例要求された編集と保持する要素について説明します。
image_urlはい画像 URL の例編集する単一のソース画像の URL。スキーマは、受け入れられる入力形式や次元を指定しません。
num_inference_stepsいいえデフォルト 28; 1–50推論ステップの数。ステップを増やすと詳細と処理時間が変わる可能性がありますが、スキーマは品質を保証しません。
guidance_scaleいいえデフォルト 4.5; 1–20プロンプトへの追従度。
seedいいえデフォルト 0比較可能な反復または反復可能な反復のための整数シード。最小値または最大値は文書化されていません。
output_formatいいえデフォルト png正確な値: jpeg、png、webp。

推奨されるワークフロー#


  1. image_url に明確なソース画像 URL を入力します。
  2. prompt では、最初に変更点を述べ、次に変更しない必要がある重要な要素をリストします。
  3. デフォルトから始めて、guidance_scale または num_inference_steps を一度に 1 つずつ変更し、設定を比較するときは seed を固定したままにします。
  4. ダウンストリーム ワークフローに従って、output_format を選択します。

範囲と制限事項#


  • このページは 1 つのソース画像を受け入れ、マスクや追加の参照画像フィールドはありません。
  • 出力サイズ、画像数、加速度、安全性チェッカー、または同期出力設定は公開されません。
  • スキーマは、入力形式のサポート、ソース解像度の保持、多言語テキスト レンダリング、マルチラウンドの一貫性、またはスタジオ グレードの品質を保証するものではありません。

関連モデル#


LongCat Image Text-to-Image

関連モデル

z-image/turbo/text-to-image/lora

テキストから画像を生成し、最大3つのLoRAアダプター、画像サイズ、適用強度、シードを調整できます。

nano-banana-2-lite/text-to-image

固定1K解像度で、テキストから画像を高速・低コストに生成します。

nano-banana/edit

1〜10枚の画像をプロンプトに沿って編集・合成し、アスペクト比、形式、出力数を設定します。

ovis-image

テキストから画像を生成し、ネガティブプロンプト、6種類の構図、サンプリング設定を調整できます。

ideogram-v2/generate

6種類のスタイルと11種類のアスペクト比で、文字を含むビジュアルを生成します。

wan-2.7/text-to-image

WAN 2.7テキスト画像生成:高精度なプロンプト理解、柔軟なサイズ、1回で最大5枚を生成

よくある質問

LongCat Image Editとは何ですか?

LongCat Image Edit は、プロンプトベースの画像編集ページです。 prompt と image_url が必要で、その後、num_inference_steps、guidance_scale、seed、および output_format のコントロールが提供されます。

どのような編集コントロールが利用可能ですか?

文書化されたコントロールは、必須の元画像とプロンプト、1 ~ 50 の推論ステップ、1 ~ 20 のガイダンス、整数シード、および jpeg、png、または webp の出力です。マスク、追加の参照イメージ、出力サイズ、またはイメージ数フィールドはありません。

LongCat Image Editの料金はいくらですか?

RunComfy は、現在のクレジット システムを通じて使用量を管理しています。該当するクレジット要件については、生成パネルまたは最新の請求書類を確認してください。スキーマは無料試用クレジットを保証するものではありません。

LongCat Image Editは誰に適していますか?

これは、オブジェクトの置き換え、背景の調整、テキストの変更、構成の一部のスタイル変更など、プロンプトに沿って既存画像を編集したいデザイナー、マーケティング担当者、アーティスト、および一般のクリエイターにとって役立ちます。

他の画像編集モデルとどう違うのですか?

このスキーマには、他のモデルと比較した忠実度、テキスト レンダリング、速度、またはマルチラウンドの一貫性に関するベンチマーク データは含まれていません。サンプリング、ガイダンス、シード、出力形式のコントロールを備えた、集中的な単一画像編集ワークフローを確認します。

どのような出力品質を期待すればよいですか?

品質はソース画像、プロンプト、設定によって異なります。このスキーマは、スタジオ グレードの出力、構造の保持、タイポグラフィの正確さ、または同一結果の再現を保証するものではないため、重要な詳細については各結果を確認してください。

どの入力および出力形式がサポートされていますか?

入力は image_url として指定されますが、スキーマには受け入れられるソース形式またはディメンションがリストされていません。 output_format は、png をデフォルトとして、jpeg、png、および webp を正確にサポートします。

LongCat Image Edit にアクセスするにはどうすればよいですか?

RunComfy の LongCat Image Edit モデル ページを使用し、文書化されたフィールドを指定します。ブラウザまたはモバイルの互換性、ログイン要件、API の詳細は、現在の RunComfy インターフェースとドキュメントに照らして確認する必要があります。

主な制限は何ですか?

このページは 1 つの元画像を受け入れ、マスク、追加の参照、出力サイズ、イメージ数、アクセラレーション、安全性チェッカー、または同期出力コントロールを公開しません。 num_inference_steps は 1 ~ 50、guidance_scale は 1 ~ 20 に制限されます。

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LongCat Image Edit の動作例