flux-2/lora
テキストから画像を生成し、最大3つのLoRAアダプターを個別の強度で組み合わせられます。
このQwen Edit 2509 LoRAは、1枚の画像の肌ディテールをプロンプトで編集するためのバリエーションです。プロンプトと画像URL 1件が必須です。その他の調整項目は、このページに表示されるスキーマに従います。
promptとimage_urlsは必須です。image_urlsには画像URLを1件だけ指定します。image_sizeはsquare_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3、landscape_16_9から選択でき、初期値はlandscape_16_9です。num_inference_stepsは2〜50で、初期値は28です。guidance_scaleは0〜20で、初期値は4です。num_imagesは1〜4で、初期値は4です。output_formatはjpegまたはpngで、初期値はpngです。seedは整数で、初期値は4571632です。negative_promptは任意で、初期状態では空です。対象が明確に見える元画像を使用し、変更する範囲と残したい特徴を記述します。ネガティブプロンプトには、具体的に避けたい効果だけを指定してください。ステップやガイダンスを比較するときは同じシードを使い、一度に1項目だけ変更します。肌の境界、顔立ち、髪、アクセサリー、画像の輪郭を出力ごとに確認してください。
The rate is $0.039 per image.
テキストから画像を生成し、最大3つのLoRAアダプターを個別の強度で組み合わせられます。
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テキストから画像を生成し、最大3つのLoRAアダプター、画像サイズ、適用強度、シードを調整できます。
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必須の元画像1〜3枚を、800文字未満の必須指示に従って編集します。1〜6枚の結果、500文字未満のネガティブプロンプト、0〜2147483647のシードを設定できます。
テキストプロンプトに従って、1枚の入力画像の肌ディテールを編集します。
promptとimage_urlsが必須です。
image_urlsにはURLを1件だけ指定する必要があります。
square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3、landscape_16_9で、初期値はlandscape_16_9です。
num_inference_stepsは2〜50、guidance_scaleは0〜20です。初期値はそれぞれ28と4です。
num_imagesは1〜4です。output_formatはjpegまたはpngで、初期値は4枚とpngです。
seedは整数で、初期値は4571632です。
避けたい要素を記述します。任意項目で、初期状態では空です。
編集する範囲、希望する変更、残したい特徴を記述します。
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