gpt-image-2.5/flare/text-to-image
鮮明なディテールと正確な画像内テキストを備えた高速なテキストから画像への生成。
Z Image Turbo LoRAは、テキストプロンプトから画像を生成しながら、最大3つのLoRAアダプターを適用できるモデルです。各アダプターはURLまたはHuggingFaceのリポジトリIDで指定し、個別にscaleを設定します。実行ごとに幅、高さ、シードも調整できます。
promptだけです。lorasは任意で、最大3件まで指定できます。pathにはURLまたはHuggingFaceのリポジトリIDを指定します。scaleは0〜4、初期値は1です。widthとheightはそれぞれ256〜1536ピクセルです。初期値は1024 × 1536です。seedは-1〜2147483647です。初期値の-1ではランダムなシードが使われます。promptに被写体、場面、スタイルを記述します。scaleは1から始め、結果を見ながら少しずつ調整します。widthとheightを設定します。seedを-1のまま使い、設定を比較するときは固定値にします。複数のアダプターが干渉する場合は、各LoRAを単独で確認してから、それぞれのscaleを下げて組み合わせてください。
鮮明なディテールと正確な画像内テキストを備えた高速なテキストから画像への生成。
連続性とスタイルを保ちながら画像を自然に変換できるクリエイティブAIツール。
Ideogram 3で画像のマスク範囲をプロンプトに沿って編集します。
高精度な文字描画と文脈編集でプロも満足の画像生成
Wan 2.6 Image-to-Image：シームレスなビジュアル編集とスケーラブルなスタイル適応のための指示ベースAI
必須のプロンプトに従って1枚の元画像のカメラアングルを変えるか、その他の編集を行います。6種類の出力サイズ、推論ステップ、ガイダンススケール、1〜4枚の結果、JPEGまたはPNG出力を設定できます。
幅と高さはそれぞれ256〜1536ピクセルで指定できます。1回の実行で適用できるLoRAアダプターは最大3つです。
pathにURLまたはHuggingFaceのリポジトリIDを入力します。scaleは0〜4で適用強度を調整し、初期値は1です。seedの初期値は-1で、この場合はランダムに選ばれます。
各アダプターをまず単独で試し、説明に指定されたトリガーワードを使ってください。その後、組み合わせるLoRAごとのscaleを下げて調整します。
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