wan-2-5/text-to-image
2000文字未満の必須プロンプトから画像を生成します。任意のネガティブプロンプトを追加し、13種類の出力サイズから選択できます。
promptだけです。lorasは任意で、最大3件まで指定できます。pathにはURLまたはHuggingFaceのリポジトリIDを指定します。scaleは0〜4、初期値は1です。widthとheightはそれぞれ256〜1536ピクセルです。初期値は1024 × 1536です。seedは-1〜2147483647です。初期値の-1ではランダムなシードが使われます。promptに被写体、場面、スタイルを記述します。scaleは1から始め、結果を見ながら少しずつ調整します。widthとheightを設定します。seedを-1のまま使い、設定を比較するときは固定値にします。複数のアダプターが干渉する場合は、各LoRAを単独で確認してから、それぞれのscaleを下げて組み合わせてください。
2000文字未満の必須プロンプトから画像を生成します。任意のネガティブプロンプトを追加し、13種類の出力サイズから選択できます。
Wan 2.2 Plusでプロンプトから画像を生成し、サイズ、シード、プロンプト拡張を設定します。
画像内の文字やロゴを正確に描く、ブランド向けビジュアルを生成します。
Wan 2.6 Image-to-Image：シームレスなビジュアル編集とスケーラブルなスタイル適応のための指示ベースAI
テキストから画像を生成し、サイズ、プロンプト拡張、ガイダンス、ステップ、シード、形式を調整できます。
6種類のスタイルと11種類のアスペクト比で、文字を含むビジュアルを生成します。
幅と高さはそれぞれ256〜1536ピクセルで指定できます。1回の実行で適用できるLoRAアダプターは最大3つです。
pathにURLまたはHuggingFaceのリポジトリIDを入力します。scaleは0〜4で適用強度を調整し、初期値は1です。seedの初期値は-1で、この場合はランダムに選ばれます。
各アダプターをまず単独で試し、説明に指定されたトリガーワードを使ってください。その後、組み合わせるLoRAごとのscaleを下げて調整します。
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