gpt-image-2.5/sunburst/text-to-image
高精度のテキストから画像への変換により、洗練されたプロダクショングレードのビジュアルが実現します。
promptは必須です。lorasは任意で、最大3つのアダプターを指定できます。pathにはURLまたはHuggingFaceのリポジトリIDを入力します。scaleは0〜4、初期値は1です。guidance_scaleは0〜20、初期値は2.5です。num_inference_stepsは4〜50、初期値は28です。image_sizeはsquare_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3、landscape_16_9から選択します。初期値はlandscape_4_3です。output_formatはjpeg、png、webpに対応し、初期値はpngです。seedの初期値は0です。この項目を送信しない場合、サービスはランダムなシードを使います。まずLoRAを1つだけ追加してscaleを1にし、作者が指定するトリガーワードをプロンプトに含めます。複数のLoRAを組み合わせる前に、それぞれを単独で確認してください。効果がぶつかる場合は各強度を下げます。設定を比較するときは同じシードを使い、変更する項目を1つずつにします。
画像生成ではなく画像編集を行う場合：Flux 2 Pro Image-to-Image
APIページ：https://www.runcomfy.com/models/blackforestlabs/flux-2/lora/api
The rate is $0.023 per image.
高精度のテキストから画像への変換により、洗練されたプロダクショングレードのビジュアルが実現します。
1〜10枚の画像をプロンプトで編集し、サイズ、拡張、ガイダンス、ステップ、シード、形式を調整できます。
Nano Banana Proでスケッチを精密な2K-4Kビジュアルに変換。スマート補正とシームレスなクリエイティブコントロールを実現。
元画像をプロンプトと最大 3 つの LoRA で変換し、1〜8 ステップで生成します。
テキストだけで直感的に画像編集、複数レイヤー制御とスタイル記憶対応
テキストから画像を生成し、16:9／9:16／1:1、1080p／2k／4k、シードを指定できます。
プロンプトに加えて外部LoRAアダプターを最大3つ指定し、それぞれの影響を個別に調整できます。
pathにURLまたはHuggingFaceのリポジトリIDを指定します。scaleは0〜4で、初期値は1です。
サイズはsquare_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3、landscape_16_9の6種類です。出力はjpeg、png、webpから選べます。
guidance_scaleは2.5、num_inference_stepsは28、seedは0です。範囲はそれぞれ0〜20と4〜50で、シードを送信しない場合はランダム値が使われます。
このページ自体は利用権を付与しません。ベースモデルの条件と、使用する各LoRAアダプターのライセンスを確認してください。
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