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OpenAI の GPT Image 2 画像編集: 正確なテキスト コントロールとインアウト ペイントによる画像間の編集
Z Image Inpainting は、マスクで選択した領域を再生成します。元画像とプロンプトを参照し、境界、遠近感、照明、質感が周囲へ自然につながるように補います。
例
ヒント
関連モデル：Z Image Turbo はテキストから画像、Z Image Inpainting LoRA は LoRA 対応インペイント向けです。
OpenAI の GPT Image 2 画像編集: 正確なテキスト コントロールとインアウト ペイントによる画像間の編集
テキストから直感的に美しい画像を生成。デザインやアイデアをすぐに形にできる革新的ツール。
必須のプロンプトに従って1枚の元画像のカメラアングルを変えるか、その他の編集を行います。6種類の出力サイズ、推論ステップ、ガイダンススケール、1〜4枚の結果、JPEGまたはPNG出力を設定できます。
テキストから最大15枚の画像シリーズを生成し、11種類の解像度から選択できます。
元画像をプロンプトと最大 3 つの LoRA で変換し、1〜8 ステップで生成します。
画像内の文字やロゴを正確に描く、ブランド向けビジュアルを生成します。
Z Image Turbo Inpainting は、マスクで指定した領域を編集する画像編集モデルです。選択範囲を再生成し、マスク外の画像から構造、照明、質感の手掛かりを取り込みます。
prompt、image_url、mask_image_url を指定します。マスクが変更可能な範囲を示し、プロンプトが変更内容を説明し、元画像が視覚的な文脈を提供します。
RunComfy では生成時にクレジットを消費します。利用可能な試用枠と現在の設定に必要なクレジットは、実行前に RunComfy の画面で確認できます。
strength、control_start、control_end、control_scale、num_inference_steps、seed、image_size、output_format を調整できます。編集強度、ControlNet の適用区間、再現性、アスペクト比、ファイル形式を制御できます。
オブジェクトの削除や置換、背景修復、部分的な欠陥補正を行うデザイナー、写真家、EC チーム、コンテンツ制作者に向いています。
RunComfy の画面は対応するデスクトップおよびモバイルブラウザから利用できます。HTTP API で組み込むこともでき、処理はクラウド上で行われます。
output_format の正確な値は 'jpeg'、'png'、'webp' です。image_size では正方形、縦長、横長のプリセットと 'auto' を選べます。すべての値は画面で確認できます。
細い髪、小さな文字、繊細な顔の特徴、広い置換範囲ではアーティファクトが出る場合があります。輪郭が曖昧なマスクや位置のずれたマスクも境界を目立たせる原因になります。
輪郭が明確なマスクと、維持する要素・変更する要素を明記したプロンプトを使用してください。strength と ControlNet の設定を少しずつ調整し、比較時は seed を固定します。
RunComfyは最高の ComfyUI プラットフォームです。次のものを提供しています: ComfyUIオンライン 環境とサービス、および ComfyUIワークフロー 魅力的なビジュアルが特徴です。 RunComfyはまた提供します AI Models, アーティストが最新のAIツールを活用して素晴らしいアートを作成できるようにする。
