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Qwen Image 2.1:Models and APIでのテキストから画像への変換と画像編集 | RunComfy

qwen/qwen-image-2.1/edit

Qwen Image 2.1 はテキストから静止画を書き出し、最大10件のリファレンスを編集し、ネイティブの透明度、1K または 2K の出力、およびシードロックを備えています。

Image 1
参照画像は1から10まで。順序はプロンプトと一致させる(最初の画像、2番目の画像)。JPEG、PNG、またはWebP;各ファイルは30MBおよび25MPまで。人物の特定が鮮明である必要がある場合は、4枚以下に抑えること。
変更をわかりやすい言葉で説明してください:追加するもの、削除するもの、スタイルを変えるもの、または置き換えるもの。引用するテキストはそのまま正確に書きます。マスクを使って、白い部分に何が表示されるべきか説明してください。
オプションのモノクロローカル編集マスク。白は変更する領域を示し、黒は残ります。参照画像を正確に1枚必要とし、透過背景とは組み合わせできず、アスペクト比やプロンプトの書き換えは無視されます。
出力アスペクト比。auto は最初のリファレンスを使用します。マスクモードでは無視されます。
出力の詳細レベル。1Kはより速く、2Kは約4倍のピクセル数で、費用が高いです。
通常の写真では不透明です。透明は本当のアルファチャンネルを書き込みます — 対象物のみを描写し、JPEG を使用しないでください。マスクと組み合わせることはできません。
PNG と WebP はアルファチャンネルを持つことができます。JPEG は持てないため、透明な背景と組み合わせることはできません。
編集する前に、短い指示をより完全なシーンに書き換えてください。指示がすでに正確な場合はオフにします。マスクモードでは無視されます。
再現性のためのランダムシード。毎回ランダムなシードを使用するには -1 を指定してください。
Idle
The rate is $0.029 per 1K output image and $0.119 per 2K output image.

Qwen Image 2.1 の紹介

QwenのQwen Image 2.1は、テキストプロンプトから新しい静止画を生成し、アップロードした写真を修正します。ネイティブの透過性は1Kまたは2Kで利用可能です。
個別のジェネレーターや切り抜きツールを使う代わりに、コンパクトなモデル1つで、デザイナー、マーケター、製品チームがカバー、カタログフレーム、編集作業を一緒に行えるよう支援します。
開発者向けには、RunComfy上のQwen Image 2.1はブラウザでもHTTP APIを通じても利用できるため、モデルを自分でホストしたりスケールしたりする必要はありません。
用途例:テキストからの画像ポスター | 参考画像の編集 | 透過切り抜き

Qwen / Qwen Image 2.1#


このコンパクトなスティルモデルは、テキストから新しい画像を作成することも、既存の写真を修正することもできます。Qwen Image 2.1 の重みのセット1つで、テキストから画像への変換と画像から画像への変換をカバーし、1K または 2K で利用可能で、オプションでネイティブ透明度にも対応しています。


プロンプトのみの生成はアップロードを必要としません。編集では、指示に加えて1から10枚の参照画像を追加します。このページはQwen Image 2.1参照ワークフローを実行します;兄弟ページはプロンプトのみの生成を実行します。


ハイライト#


  • テキストから画像へ: Qwen Image 2.1 は文章による説明を完成した静止画に変換します — ポスター、商品写真、人物ポートレート、読みやすい文字入りのレイアウトなど。
  • 画像から画像へ: 同じ重みで、平易な指示から写真を再構成します: 背景を入れ替えたり、商品のスタイルを変えたり、複数の参考画像を組み合わせたりできます。
  • ネイティブ透明: Qwen Image 2.1 は RGBA のステッカー、アイコン、製品の切り抜きを返すことができ、通常のRGB写真から対象を取り出して透明なレイヤーに配置することもできます。
  • 最大10枚の参考画像: ポートレートをグループにまとめたり、服の写真からモデルに着せたり、商品写真から部屋をコーディネートしたりできます。
  • 局所領域の制御: Qwen Image 2.1 は円、描画マーク、または白黒のマスクに従うことができます。マスクモードでは正確に1つの参考画像が必要で、透明背景との併用はできません。
  • 人、製品、タイプ: 顔、パッケージ、見出しはブリーフにより近く保たれ、カタログのフレームやカバーに役立ちます。

より幅広い仕事も Qwen Image 2.1 と連携します:自撮り写真をパノラマに拡張したり、製品写真をインフォグラフィックに変えたり、三面図キャラクターシートからストーリーボードを作成したりします。


パラメータ#


このページでは、Qwen Image 2.1 が画像から画像への変換を実行します。テキストから画像への変換では、参考画像やマスクを使用せずに、同じ解像度、比率、背景、フォーマット、プロンプトの書き換え、およびシードの選択が使用されます。


パラメータ必須タイプデフォルト範囲 / オプション説明
image_urls*はい (*)配列サンプル画像1〜10 画像プロンプト順の参照画像。JPEG、PNG、または WebP。各ファイルは最大30MB、25MPまで。人物の識別を明確に保つ場合は4枚以内にしてください。
prompt*はい (*)文字列例の指示最大5,000文字新しい静止画または編集内容を説明します。画像内のテキストは引用してください。マスクがある場合、白い部分に表示される内容を記述してください。
mask_urlいいえ文字列(画像)—任意白黒のローカル編集マスク。白は変更、黒は保持。参照画像を1つだけ要求します。アスペクト比とプロンプトの書き換えは無視されます。透明背景とは併用できません。
aspect_ratioいいえ文字列autoauto, 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, 9:21auto は最初のリファレンスにスナップします。マスクモードでは無視されます。テキストから画像への変換ではデフォルトで 1:1 になります。
resolutionいいえ文字列1K1K, 2K1K は高速です。2K はピクセル数が約4倍で、特にリファレンス使用時は時間がかかります。
backgroundいいえ文字列opaqueopaque, transparenttransparent は新規の静止画や切り抜きに実際のアルファチャンネルを書き込みます。被写体のみを記述してください。JPEG とは組み合わせできません。
output_formatいいえ文字列pngpng, webp, jpegPNG と WebP はアルファを扱うことができます。JPEG は扱えません。
enhance_promptいいえブール値truetrue, false生成または編集の前に短いプロンプトを書き直します。すでに正確な場合はオフにしてください。マスクモードでは無視されます。
seedいいえ整数-1-1 または 0–2147483647結果を再現するためにシードを固定します。新しいバリエーションを生成する場合は -1 を使用します。

  • 必須項目

料金#


この画像から画像へのページでは、Qwen Image 2.1 は $0.029 / 1K 画像ごと、および $0.119 / 2K 画像ごと です。テキストから画像へのページでは、$0.020 / 1K 画像ごと、および $0.079 / 2K 画像ごと です。追加の参照は、リストされた追加料金には含まれません。バッチの場合は、選択された階層の料金に出力数を掛けてください。


使い方#


  1. プロンプトしかない場合はテキストから画像へ、修正する写真がある場合は画像から画像へ Qwen Image 2.1 を使用します。
  2. 新しい静止画の場合は、被写体、設定、スタイル、そして引用符で囲んだ正確な文言を指定します。
  3. 編集の場合は、プロンプトで名前を挙げた順に1から10枚までのリファレンスをアップロードします。
  4. Qwen Image 2.1 に何を変更させ、何をそのままにするかを示します。1つの領域だけを動かす場合にマスクを追加し、そのモードでは単一のリファレンスを使用します。
  5. より速い Qwen Image 2.1 下書きには 1K を、納品用の詳細には 2K を選びます。
  6. アスペクト比を選ぶか、編集では自動のままにして最初のリファレンスでフレームを設定させます。
  7. 切り抜きが必要な場合は Qwen Image 2.1 に透過背景を求めます。その出力には PNG または WebP が必要で、JPEG ではありません。
  8. 生成後は、一度に1つずつ指示を変更します。同じ見た目を再現したい場合はシードを固定します。

プロンプトと参考のヒント#


  • 新しいスチルの場合は、まず被写体、次に照明、レンズ、そしてQwen Image 2.1が見出しを配置する場所を示してください。
  • 画像上の文字は引用符で囲み、そのまま描かれるようにしてください。
  • 次の順で参照を記載してください: 「最初の画像の人物を、2枚目の画像の部屋に配置する。」
  • 身元やロゴを鮮明に保つ必要がある場合、Qwen Image 2.1の参照回数は4回以下にしてください。
  • グループショットや試着の場合、3:2や16:9の横向きの比率が多くの人物に適しています。
  • 透明な切り抜きの場合は、被写体のみを説明してください。シーンに言及すると、Qwen Image 2.1が背景を戻して描いてしまうことがあります。
  • マスクを使用する場合は、白い部分に何が表示されるべきかを説明してください。
  • 固定シードで繰り返す場合は、背景、衣装、照明のいずれかを1回ごとに変更してください。

Qwen Image 2.1は中国語と英語が混ざったプロンプトを受け付けます。短く具体的な名詞は、長いムードボードよりも効果的です。


Qwen Image 2.1 が他のモデルと比較した場合#


  • 公開されている情報に基づくと、コンパクトなオープン型スチルモデルの中で際立っているのは、生成、編集、ネイティブ RGBA 出力が1つの重みセットを共有している点です。
  • プロンプトのみのジェネレーターと比較して、最大10個のリファレンスを受け入れることができ、マスク、円、または塗りつぶしたマークで領域をターゲットにすることも可能です。
  • 専用のカットアウトツールは背景を取り除くだけです。Qwen Image 2.1 はテキストから透明なアセットを作成したり、写真から抽出したりすることができます。
  • タイプなしで合成も行わない単一のフォトリアルなポートレートの場合、肌の微細なディテールでは、より大きなクローズド型ジェネレーターが依然として優れることがあります。

さらに試すモデル#


もしQwen Image 2.1が適切な出発点でない場合は、これらのモデルをRunComfyで比較してください:


  • Qwen Image 3.0 — 後の Qwen テキストから画像への静止画。
  • Qwen Image 3.0 Edit — Qwen Image 3.0 重みへの指示編集。
  • Qwen Edit 2509 — ポーズとレイアウトを固定した複数画像の編集。
  • Nano Banana Pro — 詳細なテキストから画像への静止画。
  • Flux 2 Pro — スタジオスタイルのプロンプトのみの静止画。

公式リソース#


  • Qwen: https://qwen.ai/
  • Qwen ブログ — Qwen Image 2.1: https://qwen.ai/blog?id=qwen-image-2.1
  • Hugging Face 重み: https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1
  • GitHub: https://github.com/QwenLM/Qwen-Image-2.1

関連モデル

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必須のプロンプトから1〜4枚の画像を生成します。10種類のアスペクト比、1K・2K・4Kの解像度、3種類のファイル形式、同期返却の有無を設定できます。

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よくある質問

画像から画像へのワークフローで Qwen Image 2.1 は何に使われますか?

Qwen Image 2.1 は、身元、製品の形状、レイアウトを保持しながら、書面による指示に基づいて写真を修正します。典型的な作業には、背景の差し替え、バーチャルトライオン、グループ合成、局所的な修復、透明な製品切り抜きなどがあります。

Qwen Image 2.1は参照画像をいくつ取ることができますか?

参照画像を1枚から10枚までアップロードできます。Qwen Image 2.1 は配列順にそれらを読み込むので、プロンプト内の「最初の画像」や「2番目の画像」はそのリストに対応します。顔やロゴを鮮明に保つ必要がある場合は、枚数を4枚以内にしてください。

Qwen Image 2.1は透明な背景や被写体の切り抜きをサポートしていますか?

はい。背景を透明に設定すると、Qwen Image 2.1 が実際のアルファチャンネルを書き込みます。または、通常の RGB 写真から被写体を透明なレイヤーに持ち上げるように依頼してください。PNG または WebP を使用してください。JPEG はアルファを保持できず、マスクは透明な背景と組み合わせることができません。

Qwen Image 2.1におけるローカル編集とマスクはどのように機能しますか?

Qwen Image 2.1は、円、描かれたマーク、または別の白黒マスク(白が変化し、黒はそのまま)に従うことができます。マスクモードでは正確に1つの参照が必要で、その画像の比率に従い、アスペクト比やプロンプトの書き換えは無視されます。白い部分に何を表示するかを説明してください。

Qwen Image 2.1はどの出力サイズに対応していますか?

Qwen Image 2.1 は、1K または 2K の出力と、auto、1:1、4:3、3:4、3:2、2:3、16:9、9:16、21:9、9:21 を含むアスペクト比を提供します。auto は最初のリファレンスにスナップします。正確なオプションについては、現在の RunComfy パラメーターパネルを確認してください。

Qwen Image 2.1は、画像を編集するだけでなく、テキストから画像を生成することもできますか?

はい。同じQwen Image 2.1の重みで、テキストから画像への変換と画像から画像への変換を処理します。このページは編集/参照のワークフローです。別のテキストから画像へのページでは、写真をアップロードせずにプロンプトから生成します。

開発者は RunComfy API を通じて Qwen Image 2.1 を使用できますか?

はい。RunComfy モデルの UI で編集のプロトタイプを作成し、その後、同じパラメータで RunComfy HTTP API を介して同じ Qwen Image 2.1 モデルを呼び出します。モデルを自分でホストしたりスケールする必要はありません。

RunComfyでQwen Image 2.1はいくらですか?

世代は USD またはクレジットを消費します。Qwen Image 2.1 は 1K ごとの出力画像につき $0.029 が請求され、2K ごとの出力画像につき $0.119 が請求されます。追加のリファレンスはこのページに記載された追加料金は発生しません。新規ユーザーは通常、テスト用に無料トライアルの量が提供されます。

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Qwen Image 2.1 の例