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Chrono Edit Image-to-Image: マスクを使った画像編集 | RunComfy

nvidia/chrono-edit/lora/paintbrush

必須のプロンプトに従って元画像を編集します。任意のマスク、2〜50の推論ステップ、480pまたは720pの解像度、シード、3種類の出力形式を設定できます。

編集する元画像へ直接アクセスできる URL です。
希望する編集内容を記述するテキスト指示です。
任意のマスク画像 URL です。黒い部分が描画対象の領域を示します。
推論ステップ数です。2〜50の範囲で指定でき、デフォルトは8です。
出力解像度です。`480p` または `720p` を選択でき、デフォルトは `480p` です。
生成を制御する整数のシードです。デフォルトは0です。
画像の出力形式です。`jpeg`、`png`、`webp` から選択でき、デフォルトは `png` です。
Idle
The rate is $0.02 per image for 480p, and $0.03 per image for 720p.

Chrono Edit 画像編集機能の概要

Chrono Edit Image-to-Image は、必須の `prompt` に従って `image_url` の元画像を編集します。任意の `mask_url` では、黒い部分を描画対象として指定できます。さらに、`num_inference_steps`、`resolution`、`seed`、`output_format` を設定できます。

Chrono Edit Image-to-Image の概要#


Chrono Edit Image-to-Image は、必須のテキストプロンプトに従って元画像を編集します。image_url と prompt は必須で、mask_url は任意です。


入力パラメータ#


パラメータ型デフォルト/範囲説明
image_urlstring (image URI)必須編集する元画像へ直接アクセスできる URL です。
mask_urlstring (image URI)任意黒い部分が描画対象を示すマスクです。
promptstring必須、入力例あり希望する編集内容を記述します。
num_inference_stepsinteger2〜50、デフォルト: 8推論ステップ数です。
resolutionstring480pまたは720p、デフォルト: 480p出力画像の解像度です。
seedintegerデフォルト: 0生成を制御するシードです。
output_formatstringjpeg、png、webp、デフォルト: png出力画像のファイル形式です。

推奨手順#


  1. image_url に、直接アクセスできる元画像を指定します。
  2. prompt に希望する変更内容を記述します。
  3. 必要に応じて mask_url を指定します。黒い部分が描画対象です。
  4. num_inference_steps を2〜50に設定します。
  5. resolution で 480p または 720p を選びます。
  6. seed と output_format(jpeg、png、webp)を設定し、返された画像を確認します。

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よくある質問

Chrono Edit Image-to-Image では何ができますか?

必須の元画像 image_url を、必須のテキスト項目 prompt に従って編集できます。

マスクは必須ですか?

いいえ。mask_url は任意です。指定した場合、黒い部分が描画対象の領域を示します。

必須項目はどれですか?

image_url と prompt の両方が必須です。処理中は元画像の URL に直接アクセスできる状態を保ってください。

推論ステップ数の範囲は?

num_inference_steps には2〜50の整数を指定でき、デフォルトは8です。

選択できる解像度は?

resolution は 480p と 720p に対応し、デフォルトは 480p です。

対応する出力形式は?

output_format は jpeg、png、webp に対応し、デフォルトは png です。

`seed` はどのように使いますか?

seed は整数で、デフォルトは0です。同じ元画像、プロンプト、マスク、設定で同じシードを使うと、同じリクエスト条件を再現しやすくなります。

`prompt` には何を書けばよいですか?

希望する編集内容を明確に記述し、元画像のどの部分を変更せずに残すかも指定します。

送信前に確認する項目は?

image_url と prompt が入力済みで、mask_url を使う場合は直接アクセス可能であること、num_inference_steps が2〜50、resolution が 480p または 720p、output_format が jpeg、png、webp のいずれかであることを確認します。

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