qwen-edit-2509/lora/multiple-angles
必須のプロンプトに従って1枚の元画像のカメラアングルを変えるか、その他の編集を行います。6種類の出力サイズ、推論ステップ、ガイダンススケール、1〜4枚の結果、JPEGまたはPNG出力を設定できます。
Chrono Edit Image-to-Image は、必須の prompt に従って image_url の元画像を編集します。任意の mask_url では、黒い部分を描画対象として指定できます。さらに、num_inference_steps、resolution、seed、output_format を設定できます。
Chrono Edit Image-to-Image は、必須のテキストプロンプトに従って元画像を編集します。image_url と prompt は必須で、mask_url は任意です。
| パラメータ | 型 | デフォルト/範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|
| image_url | string (image URI) | 必須 | 編集する元画像へ直接アクセスできる URL です。 |
| mask_url | string (image URI) | 任意 | 黒い部分が描画対象を示すマスクです。 |
| prompt | string | 必須、入力例あり | 希望する編集内容を記述します。 |
| num_inference_steps | integer | 2〜50、デフォルト: 8 | 推論ステップ数です。 |
| resolution | string | 480pまたは720p、デフォルト: 480p | 出力画像の解像度です。 |
| seed | integer | デフォルト: 0 | 生成を制御するシードです。 |
| output_format | string | jpeg、png、webp、デフォルト: png | 出力画像のファイル形式です。 |
image_url に、直接アクセスできる元画像を指定します。prompt に希望する変更内容を記述します。mask_url を指定します。黒い部分が描画対象です。num_inference_steps を2〜50に設定します。resolution で 480p または 720p を選びます。seed と output_format（jpeg、png、webp）を設定し、返された画像を確認します。必須のプロンプトに従って1枚の元画像のカメラアングルを変えるか、その他の編集を行います。6種類の出力サイズ、推論ステップ、ガイダンススケール、1〜4枚の結果、JPEGまたはPNG出力を設定できます。
LoRA を使って構造と人物の一貫性を保ちながら、画像を精密に編集できるモデルです。
プロンプトから、中国語と英語の文字を正確に描き、構図の整ったリアルな画像を生成します。
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プロンプトと最大7枚の参照画像から、アスペクト比、1080p～4kの解像度、シードを指定して画像を生成します。
豊富なスタイル、サイズ、配色設定で、ラスター、デジタルイラスト、ベクター風の画像を生成します。
必須の元画像 image_url を、必須のテキスト項目 prompt に従って編集できます。
いいえ。mask_url は任意です。指定した場合、黒い部分が描画対象の領域を示します。
image_url と prompt の両方が必須です。処理中は元画像の URL に直接アクセスできる状態を保ってください。
num_inference_steps には2〜50の整数を指定でき、デフォルトは8です。
resolution は 480p と 720p に対応し、デフォルトは 480p です。
output_format は jpeg、png、webp に対応し、デフォルトは png です。
seed は整数で、デフォルトは0です。同じ元画像、プロンプト、マスク、設定で同じシードを使うと、同じリクエスト条件を再現しやすくなります。
希望する編集内容を明確に記述し、元画像のどの部分を変更せずに残すかも指定します。
image_url と prompt が入力済みで、mask_url を使う場合は直接アクセス可能であること、num_inference_steps が2〜50、resolution が 480p または 720p、output_format が jpeg、png、webp のいずれかであることを確認します。
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