qwen-edit-2509/lora/edit-skin
1枚の画像の肌ディテールを編集し、サイズ、ステップ、ガイダンス、生成枚数、形式、シードを設定します。
Vidu Q2 Reference to Image は、テキストの指示と参照画像から新しい静止画像を作成します。参照画像では被写体、視覚的アイデンティティ、素材、色、またはスタイルを伝えることができ、プロンプトでは必要な新しい結果が説明されます。
このインターフェースは、images の 1 ～ 7 つのエントリ、3 つのアスペクト比、3 つの解像度レベル、および整数シードをサポートします。スキーマの必須リストには prompt のみが表示されます。 2 つのサンプル画像がページにあらかじめ入力されています。
| パラメータ | 型 | デフォルト／範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|
| prompt | string | 必須; 最大1,500文字 | 作成するイメージと、参照がそれにどのような影響を与えるかを説明します。 |
| images | array of strings (image_uri) | 任意; 1～7件; サンプル画像2枚を入力済み | 参照画像のURLです。 |
| aspect_ratio | string | 任意; デフォルト: 16:9; 選択肢: 16:9, 9:16, 1:1 | 出力画像のフレーミング。 |
| resolution | string | 任意; デフォルト: 1080p; 選択肢: 1080p, 2k, 4k | 要求された出力解像度。 |
| seed | integer | 任意; デフォルト: 0 | 生成結果を変えたり比較するために使用されるシード。 |
aspect_ratio を選択します。ブラウザで結果を検証した後、同じフィールドを Vidu Q2 Reference to Image API に送信します。 images の数を検証し、文書化された列挙値の 1 つを使用し、リクエストの処理中にすべての参照 URL にアクセスできるようにします。
商用利用する前に、現在のプロバイダーと RunComfy の規約を確認し、すべての参照、プロンプト、生成されたイメージに対して必要な権利があることを確認してください。
1枚の画像の肌ディテールを編集し、サイズ、ステップ、ガイダンス、生成枚数、形式、シードを設定します。
Nano Banana 2 による高速・高品質なテキストから画像への生成。アスペクト比、安全性許容度、出力フォーマットを細かくコントロールできます。
Flux 2 Turbo Text to Image はテキストから高品質な画像をすばやく生成し、プロンプトへの忠実度、シード、出力形式を調整できます。
Flux 2 Flash Edit は最大 4 枚の参照画像をテキスト指示に沿って編集し、サイズや出力形式も細かく設定できます。
テキストから画像を生成し、最大3つのLoRAアダプター、画像サイズ、適用強度、シードを調整できます。
Dreamina 4.0で画像から画像へ。4K対応の高精度AI編集でデザイン制作をスムーズに。
使用には、参照画像、プロンプト、出力に付随する権利とともに、現在のプロバイダーおよび RunComfy の規約が適用されます。 RunComfy アクセスはこれらの条件に代わるものではなく、サードパーティ素材の使用許可を自動的に付与するものでもありません。商用配布する前に、該当する条件を確認してください。
このページは固定遅延を保証するものではありません。処理は、選択した解像度、参照画像の数とサイズ、プロバイダーの負荷、アカウント制限によって異なります。想定される完了時間に依存するのではなく、独自のワークフローで代表的なリクエストを測定します。
prompt は必須であり、最大 1,500 文字を受け入れると説明されています。 images は、指定された場合、1 ～ 7 つの参照画像 URL を受け入れます。 aspect_ratio は 16:9、9:16、または 1:1 に制限されます。 resolution ～ 1080p、2k、または 4k。 seed は整数です。このページには、その他のアダプター設定や動画設定はありません。
https://www.runcomfy.com/playground でプロトタイプを作成し、同じ prompt、images、aspect_ratio、resolution、および seed フィールドでモデルの API を使用します。送信前に 1 ～ 7 の画像数と列挙値を検証し、すべてのイメージ URL にアクセスできるようにし、アプリケーションにジョブ状態とエラー処理を追加します。
同じプロンプト、参照画像、アスペクト比、解像度、評価基準を使用します。各出力が要求された主題、構成、および視覚的な手がかりにどの程度準拠しているかを確認します。このページには Vidu Q2 のコントロールが記載されていますが、検証された速度乗数や、Vidu Q1 や競合他社に対する普遍的な品質ランキングは提供されません。
RunComfy を通じて送信されたリクエストには、ローカル GPU のセットアップは必要ありません。このページには、特定の GPU モデル、保証された同時実行性、または固定パフォーマンス サービス レベルが記載されていないため、アプリケーションにとって重要な場合は現在の制限を個別に確認してください。
このページでは、保証された無料枠や解像度固有の無料枠は定義されません。クレジット、価格、アカウントの資格は変更される可能性があるため、使用を計画する前に、RunComfy アカウントの現在の情報を確認してください。
リクエスト、クレジット、API 統合に関するご質問は、RunComfy（hi@runcomfy.com）までお問い合わせください。関連するジョブ ID とエラーの簡潔な説明を含めますが、資格情報や非公開の参照画像を電子メールで送信しないでください。
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