GPT Image 1.5: 複数参照画像の編集 | RunComfy

書面による指示に従い、1 ～ 10 個の参照画像を編集または結合します。このページでは、出力サイズ、背景、品質、入力忠実度、および JPEG、PNG、または WEBP 配信のコントロールが提供されます。

このワークフローは、自然言語編集と最大 10 個の参照画像および明示的な input_fidelity コントロールを組み合わせたものです。ページ スキーマは速度や品質の比較ベンチマークを公開していないため、検討している代替案に対して代表的な編集をテストしてください。

リクエストには、prompt と 1 ～ 10 個の image_urls 値が必要です。出力サイズは自動、1024x1024、1536x1024、または 1024x1536 です。ページ スキーマは、プロンプト トークンの制限を公開したり、10 個を超える参照イメージを受け入れたりすることはありません。

image_size は auto、1024x1024、1536x1024、1024x1536 に対応します。background は auto、transparent、opaque、output_format は jpeg、png、webp に対応します。

RunComfy モデル インターフェースで代表的な編集を検証し、同じ prompt、image_urls、image_size、background、quality、input_fidelity、および output_format フィールドを API に送信します。実稼働用に認証、ポーリング、再試行、出力検証を追加します。

すべての編集に最適な単一のモデルはなく、このページのスキーマは競合他社のランキングを確立するものではありません。 GPT Image 1.5 は、プロンプトベースの編集、最大 10 件の参照、保存、サイズ、背景、品質、形式の直接制御が必要な場合に実用的な選択肢です。

テキストを保持または作成するように指示できますが、重要なスペル、タイポグラフィ、ロゴ、小さなラベルは慎重にチェックする必要があります。最初の参照の保存が重要な場合は、明確なプロンプトと高い input_fidelity を使用します。

商用利用は、現在の OpenAI および RunComfy の規約と、入力画像に対するお客様の権利に依存します。運用環境でワークフローを使用する前に、これらの規約とプライバシーまたはブランドの要件を確認してください。

プライマリ参照を最初に配置し、より強力な保存が必要な場合は input_fidelity を高に設定し、変更しない必要がある属性を指定します。その場合でも、完全な一貫性を前提とするのではなく、各結果の後にアイデンティティ、レイアウト、照明、細部を検査してください。

現在の価格は、このページのコンテンツ スキーマには保存されません。 RunComfy の表示コストを確認し、タスクに適した quality レベルを選択し、焦点を絞ったプロンプトと必要な参照のみを使用してテストし、選択した出力に対して高品質の実行を予約します。