gpt-image-1-5/text-to-image
サイズ、背景、品質、出力形式を制御して、書面によるプロンプトから詳細な画像を作成します。
Google は、この静止画像モデルを Gemini 3.6 Flash に基づいて構築しました。これは、Nano Banana 2 の次のステップであり、Nano Banana Pro に次ぐ軽量の選択肢です。フレームを記述すると、Nano Banana 2.1 は 1 つの画像 (ポスター、製品の写真、ラベル付きの図、または撮影されたように見えるシーン) を返します。 Google の並列テストでは、全体的な外観、インフォグラフィック レイアウト、事実を正確に伝えるグラフィックスが好まれました。
この写真はスケッチではなく、組み立てられたように見えるように意図されています。
| 気づいたこと | それが仕事上で何を意味するか |
|---|---|
| レイアウトはそのままです | シーン内の見出し、ラベル、およびオブジェクトは、ブリーフがそれらを配置した場所に配置されます。ゆるやかな装飾シーンよりも、ポスターやパッケージのモックアップの方が適しています。 |
| 短いタイプでも読みやすい | 見出しやいくつかの吹き出しがまとまっています。小さな印刷物や長い段落は 1K でもぼやけるため、これらのジョブは 2K または 4K に属します。 |
| フレームはバナーにすることができます | 1:4、4:1、1:8、8:1 までの正方形、電話ストーリー、幅の広いまたは高いストリップが含まれています。プロンプトがフレームを選択する必要がある場合は、比率を自動のままにしておきます。 |
ここでは Nano Banana 2.1 はプロンプトだけを使います。このページに写真入力はありません。すでにある画像は編集モデルへ持っていってください。
これらは、この Nano Banana 2.1 テキストから画像へのページのコントロールです。 0.5Kサイズはなく、シードもありません。
| パラメータ | 必須 | タイプ | デフォルト | 範囲/オプション | 説明 |
|---|---|---|---|---|---|
prompt* | はい （*） | 文字列 | プロンプトの例 | 文章 | 主題、設定、光、スタイル、および画像に表示される正確な単語。 |
aspect_ratio | いいえ | 文字列 | auto | auto、21:9、16:9、3:2、4:3、5:4、1:1、4:5、3:4、2:3、9:16、1:4、4:1、 1:8、8:1 | auto ではモデルがフレームを選択できます。配置が決まっている場合は比率を選択してください。 |
resolution | いいえ | 文字列 | 1K | 1K、2K、4K | サイズが大きくなると詳細が追加され、画像ごとの価格が高くなります。 |
Nano Banana 2.1 は生成画像ごとに課金し、価格は出力サイズだけに依存します。
| アイテム | 価格 |
|---|---|
| 1K | $0.039 |
| 2K | $0.059 |
| 4K | $0.125 |
2K 画像 10 枚は 10 × $0.059 = $0.59 です。
サイズ、背景、品質、出力形式を制御して、書面によるプロンプトから詳細な画像を作成します。
Flux 2 Turbo Edit は最大 4 枚の参照画像をテキスト指示に沿って編集し、サイズや出力形式も細かく設定できます。
Wan 2.6 Image-to-Image：シームレスなビジュアル編集とスケーラブルなスタイル適応のための指示ベースAI
固定1K解像度で、プロンプトから画像を高速・低コストに編集します。
2000文字未満の必須プロンプトから画像を生成します。任意のネガティブプロンプトを追加し、13種類の出力サイズから選択できます。
必須のプロンプトに従って1〜10枚の元画像を合成または編集します。6種類の出力サイズ、推論ステップ、ガイダンススケール、1〜4枚の結果、シード、JPEGまたはPNG出力を設定できます。
Nano Banana 2.1 は、1K、2K、または 4K で書面による概要を単一の静止画に変換します。 画像内の短いテキストやフレームが重要なポスター、製品コンセプト、単純な図に適しています。 バナーとストーリーのフレームは正方形から 8:1 と 1:8 までです。
Nano Banana 2.1 は、1K、2K、4K 出力を備えた新しい高効率スチル モデルで、0.5K サイズはありません。 1:4、4:1、1:8、8:1 などの極端なアスペクト比が追加されます。以前の Nano Banana 2 も 0.5K ドラフト サイズを提供しません。
Nano Banana 2.1 は、1K、2K、または 4K を出力します。アスペクトの選択肢には、1:1、16:9、9:16 などの自動の一般的なフレームに加え、1:4、4:1、1:8、8:1 が含まれます。 Auto では、フレームを設定しない場合、モデルがフレームを選択します。
このページではできません。Nano Banana 2.1 は書いたプロンプトだけを使うので、画像が依存する最新の事実、名前、細部はプロンプトに書いてください。
Nano Banana 2.1 は 0.5K サイズを提供せず、シード、温度、および top-p を送信しても拒否されます。プロンプトは必須です。ファイルと安全性の制限は、現在の RunComfy パラメータ パネルと Google のモデル ルールに従います。
RunComfy プレイグラウンドで Nano Banana 2.1 をプロトタイプし、同じパラメータを使用して RunComfy API を通じて同じモデルを呼び出します。 Generations spend usd credits.これは、応答時間 SLA や無制限の同時実行性を保証するものではありません。
Nano Banana 2.1 は、1K では画像ごとの $0.039、2K では $0.059、4K では $0.125 です。 追加料金はないので、2K 画像 10 枚は $0.59 です。
構図と文言が固まるまでは 1K で下書きし、同じプロンプトを 2K または 4K で再実行します。Nano Banana 2.1 は短い見出しを 1K でも読めるように保ちますが、小さいラベルや密な文字には大きいサイズが必要です。
RunComfyは最高の ComfyUI プラットフォームです。次のものを提供しています: ComfyUIオンライン 環境とサービス、および ComfyUIワークフロー 魅力的なビジュアルが特徴です。 RunComfyはまた提供します AI Models, アーティストが最新のAIツールを活用して素晴らしいアートを作成できるようにする。
