qwen-edit-2509/lora
必須のプロンプトに従って1〜10枚の元画像を編集し、必要に応じて最大3件のLoRAを適用します。6種類の出力サイズ、推論ステップ、ガイダンススケール、1〜4枚の結果、シード、Default・JPEG・PNGの出力形式を設定できます。
OpenAI の GPT Image 2.6 Sunburst Edit は、最大 16 個の参照とオプションのマスクまたはマークアップを 4K まで使用して、書かれた指示を注意深く詳細に既存の画像に適用します。
GPT Image 2.6 Sunburst Image Edit は、レタッチに時間を費やして正確で再現可能な変更を実現するため、洗練された結果を必要とするブランド、小売店、代理店のチームに最適です。
開発者の場合、RunComfy 上の GPT Image 2.6 Sunburst Image Edit はブラウザーと HTTP API 経由の両方で使用できるため、モデルを自分でホストしたりスケールしたりする必要はありません。
最適な用途: キャンペーンアセットのレタッチ | 製品画像のローカリゼーション | 複数段階のブランド編集
GPT Image 2.6 Sunburst Image Edit is the precision editing mode of the GPT Image 2.6 family. Flare よりも画像ごとに時間がかかり、その時間を利用して、変更を適用する間、顔、製品、テクスチャを安定させます。
GPT Image 2.6 Sunburst Image Edit は繰り返しのパスにわたってディテールをしっかり保持するため、元のアセットから離れることなく 1 つのアセット上で複数の編集を連鎖させることができます。
| パラメータ | 必須 | タイプ | デフォルト | 範囲 / オプション | 説明 |
|---|---|---|---|---|---|
| images* | はい (*) | URLの配列 | — | 1 – 16 の画像 | 編集や結合するための元の画像。最初の画像がメインのキャンバスです。 |
| prompt* | はい (*) | 文字列 | — | — | 何を変更し、何を保持するかを説明する指示。 |
| mask_image | いいえ | 画像URL | — | — | 白い部分は編集され、黒い部分はそのまま残ります（最初の画像のみ）。 |
| markup_image | いいえ | 画像URL | — | — | 最初の画像の上に円、矢印、またはメモがある透明なPNG。 |
| aspect_ratio | いいえ | 文字列 | auto | auto, 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 2:1, 1:2, 3:1, 1:3, 9:21 | autoは最初の画像の形状を保持します。 |
| resolution | いいえ | 文字列 | 1k | 1k, 2k, 4k | 出力サイズの階層。 |
| quality | いいえ | 文字列 | medium | low, medium, high, xhigh, max | レンダリングの労力；上位のレベルほどコストが高い。 |
| complexity | いいえ | 文字列 | high | low, medium, high | 作図前のレイアウト計画；すべてのレベルで同じ価格。 |
| output_format | いいえ | 文字列 | png | png, jpeg, webp | 編集された画像のファイル形式。 |
| 画質 | 1K | 2K | 4K |
|---|---|---|---|
| low | $0.064 | $0.095 | $0.159 |
| medium | $0.095 | $0.154 | $0.254 |
| high | $0.111 | $0.175 | $0.301 |
| xhigh | $0.185 | $0.301 | $0.523 |
| max | $0.396 | $0.650 | $1.072 |
価格は出力画像ごとに表示され、入力画像 1 つが含まれます。
必須のプロンプトに従って1〜10枚の元画像を編集し、必要に応じて最大3件のLoRAを適用します。6種類の出力サイズ、推論ステップ、ガイダンススケール、1〜4枚の結果、シード、Default・JPEG・PNGの出力形式を設定できます。
最大3枚の元画像を編集し、ガイダンス、推論ステップ、生成枚数、プロンプト拡張、サイズ、シード、形式を調整できます。
Qwen Image 2.1: 統一された生成、編集、透明性
文章から高精度な画像を素早く生成。直感操作でデザイン制作を革新。
必須プロンプトから画像を生成します。任意のネガティブプロンプト、15種類の出力サイズ、Magic Prompt拡張、シードを設定できます。
必須のプロンプトから画像を生成し、6 種類の固定サイズと整数シードを指定できます。シードのデフォルト値 `-1` はランダム指定です。
GPT Image 2.6 Sunburst Image Edit は、顔、製品、テクスチャを安定させながら、既存の画像に書面による指示を適用します。 ブランド、小売、代理店のチームは、キャンペーンのレタッチ、製品のローカリゼーション、ヒーロー アセットのマルチステップ編集に GPT Image 2.6 Sunburst Image Edit を使用しています。
GPT Image 2.6 Sunburst Image Edit は、特に同じアセット上で繰り返しパスを行う場合に、細かいディテールを安定させるために画像ごとにより多くの時間を費やします。 Flare 編集モデルは結果をより速く返すため、最終バージョンが GPT Image 2.6 Sunburst Image Edit で作成される前の探索によく使用されます。
はい。 GPT Image 2.6 Sunburst Image Edit は最大 16 個の入力画像を受け入れ、製品、人物、背景を 1 つのシーンに結合できます。 最初の画像はキャンバスなので、GPT Image 2.6 Sunburst Image Edit はそれにマスク、マークアップ、自動アスペクト比を適用します。
mask_image を追加します。ここで、GPT Image 2.6 Sunburst Image Edit が変更される可能性のある領域を白でマークし、保持する領域を黒でマークします。 あるいは、最初の画像の上に円、矢印、またはメモを付けた markup_image をアップロードします。 GPT Image 2.6 Sunburst Image Edit は、両方ではなく、どちらか一方を受け入れます。
はい、GPT Image 2.6 Sunburst Image Edit は、編集が繰り返されても、変更されていない領域の一貫性を保つように設計されています。 GPT Image 2.6 Sunburst Image Edit で大きな変更を複数の小さなパスに分割すると、通常、1 つの長い命令よりも予測可能な結果が得られます。
GPT Image 2.6 Sunburst Image Edit は、品質が低から最高、複雑さが低から高で、1k、2k、または 4k で png、jpeg、または webp を出力します。 アスペクト比は自動のままにして最初の画像に従うことも、15 の固定比率のいずれかを使用することもできます。 電流制限については、GPT Image 2.6 Sunburst Image Edit の RunComfy パラメータ パネルを確認してください。
はい。 RunComfy モデル UI で GPT Image 2.6 Sunburst Image Edit を使用して編集のプロトタイプを作成し、本番環境で RunComfy API を介して同一のパラメーターを送信します。 GPT Image 2.6 Sunburst Image Edit はホスト型エンドポイントとして実行されるため、管理するインフラストラクチャはありません。
GPT Image 2.6 Sunburst Image Edit は、1 つの入力画像を含む出力画像ごとに品質と解像度ごとに請求されます。低品質の $0.064 (1K) から最高品質の $1.072 (4K) までです。 中サイズの 1K の価格は $0.095 です。 追加の各参照イメージは $0.016 を追加し、マスクまたはマークアップ イメージは $0.016 と GPT Image 2.6 Sunburst Image Edit を追加します。
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