wan-2-5/text-to-image
2000文字未満の必須プロンプトから画像を生成します。任意のネガティブプロンプトを追加し、13種類の出力サイズから選択できます。
Flux 2 Dev Image-to-Imageは、必須のプロンプトに従って1～3枚の元画像を編集します。ガイダンス、推論ステップ、生成枚数、プロンプト拡張、サイズ、シード、ファイル形式も調整できます。
| パラメータ | 型 | 初期値/範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|
| prompt | string | Required; example prefilled | 希望する編集内容を記述するテキスト指示。 |
| image_urls | array of image URLs | Required; 1–3 | 直接アクセスできる元画像。4件以上指定した場合は先頭の3件だけが使われます。 |
| guidance_scale | float | 0–20; default: 2.5 | 結果がプロンプトに従う強さ。 |
| seed | integer | default: 0 | 生成を制御するシード。 |
| num_inference_steps | integer | 4–50; default: 28 | 推論ステップ数。 |
| image_size | string | default: square_hd | square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3、landscape_16_9から選択します。 |
| num_images | integer | 1–4; default: 1 | 生成する画像数。 |
| enable_prompt_expansion | boolean | default: false | trueにすると、生成前にプロンプトを拡張します。 |
| output_format | string | jpeg, png, or webp; default: png | 生成画像のファイル形式。 |
image_urlsに、直接アクセスできる画像URLを1～3件追加します。promptに編集内容を記述します。guidance_scaleを0～20、num_inference_stepsを4～50の範囲で調整します。image_sizeを選び、num_imagesを1～4に設定して、enable_prompt_expansionを使うか決めます。seedを設定し、output_formatでjpeg、png、webpのいずれかを選んで、返されたすべての画像を確認します。元画像を使わずに生成する場合は、Flux 2 Dev Text-to-Imageを使用してください。
The rate is $0.026 per image.
2000文字未満の必須プロンプトから画像を生成します。任意のネガティブプロンプトを追加し、13種類の出力サイズから選択できます。
必須のプロンプトに従って1枚の参照画像を編集します。1〜4枚の結果とPNG・JPEG・WebP出力を選び、`sync_mode` でdata URI返却を指定できます。
プロンプトから、中国語と英語の文字を正確に描き、構図の整ったリアルな画像を生成します。
文章から高精度な画像を素早く生成。直感操作でデザイン制作を革新。
Imagen 4 Fastでプロンプトから画像を生成し、ネガティブプロンプト、アスペクト比、シードを設定します。
1枚の元画像をテキスト指示で編集し、任意のネガティブプロンプト、シード、思考・リフレクションモード、JPEGまたはPNG出力を設定できます。
image_urlsで指定した1～3枚の元画像を、必須のpromptに従って編集します。
image_urlsには画像URLを1～3件指定できます。4件以上指定した場合は先頭の3件だけが使われます。
guidance_scaleは結果がpromptに従う強さを調整します。範囲は0～20、初期値は2.5です。
num_inference_stepsには4～50の整数を指定でき、初期値は28です。
square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3、landscape_16_9から選択できます。初期値はsquare_hdです。
num_imagesには1～4の整数を指定でき、初期値は1です。
enable_prompt_expansionをtrueにすると、生成前にプロンプトが拡張されます。初期値はfalseです。
seedは整数で初期値は0です。output_formatはjpeg、png、webpに対応し、初期値はpngです。
promptとimage_urlsが入力済みであること、数値が各範囲内にあること、image_sizeが6種類のプリセットのいずれかであること、output_formatがjpeg、png、webpのいずれかであることを確認してください。
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