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Qwen Edit 2509 LoRA:LoRA設定対応マルチ画像エディター | RunComfy

qwen/qwen-edit-2509/lora

必須のプロンプトに従って1〜10枚の元画像を編集し、必要に応じて最大3件のLoRAを適用します。6種類の出力サイズ、推論ステップ、ガイダンススケール、1〜4枚の結果、シード、Default・JPEG・PNGの出力形式を設定できます。

希望する編集内容を記述するテキスト指示です。
Image 1
直接アクセスできる元画像 URL を1〜10件含む必須配列です。
LoRA #1
LoRAウェイトのURLまたはHugging FaceリポジトリID(`owner/repo`)です。
LoRAの適用強度です。0〜4の範囲で指定でき、デフォルトは1です。
適用するLoRAウェイトの任意リストです。0〜3件を指定でき、各項目に `path` と `scale` を設定します。
出力画像のサイズです。表示されている6種類から選択します。
推論ステップ数です。2〜50の範囲で指定でき、デフォルトは28です。
プロンプトに従う強さです。0〜20の範囲で指定でき、デフォルトは4です。値を上げるほど結果がプロンプトに沿いやすくなります。
結果画像の枚数です。1〜4の範囲で指定でき、デフォルトは1です。
画像の出力形式です。`Default`、`jpeg`、`png` から選択でき、デフォルトは `png` です。
生成を制御する整数のシードです。デフォルトは4571632です。
避けたい内容を記述する任意のテキストです。デフォルトは空欄です。
Idle
The rate is $0.039 per image.

Qwen Edit 2509 LoRA

Qwen Edit 2509 LoRA は、必須の prompt に従って、必須配列 image_urls に指定した1〜10枚の元画像を編集します。loras には0〜3件の項目を追加でき、各項目にLoRAの path と0〜4の scale を設定します。image_size を選び、num_inference_steps と guidance_scale を調整し、num_images で1〜4枚の結果を指定して、output_format、seed、任意の negative_prompt を設定できます。

Qwen Edit 2509 LoRA の概要#


Qwen Edit 2509 LoRA は、必須のプロンプトに従って、必須配列に指定した1〜10枚の元画像を編集し、必要に応じて最大3件のLoRAを適用します。


スキーマの required リストには prompt、image_urls、lora_path が含まれています。ただし、編集可能な入力オブジェクトには最上位の lora_path プロパティはなく、LoRAは loras から指定します。各項目には path と scale があります。


入力パラメータ#


パラメータ型デフォルト/範囲説明
promptstring必須、入力例あり希望する編集内容を記述します。
image_urls画像 URI の配列1〜10枚、必須直接アクセスできる元画像 URL を1〜10件指定します。
loras配列0〜3件、1件の入力例あり任意のLoRA項目。各項目に path と scale を設定します。
image_sizestringデフォルト: landscape_16_9square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3、landscape_16_9 から選択します。
num_inference_stepsinteger2〜50、デフォルト: 28推論ステップ数です。
guidance_scalefloat0〜20、デフォルト: 4値を上げるほど結果が prompt に沿いやすくなります。
num_imagesinteger1〜4、デフォルト: 1結果画像の枚数です。
output_formatstringDefault、jpeg、png、デフォルト: png結果画像のファイル形式です。
seedintegerデフォルト: 4571632生成を制御するシードです。
negative_promptstring任意、デフォルト: 空欄避けたい内容を記述します。

loras の各項目に含まれるフィールド#


  • path:LoRAウェイトのURLまたはHugging FaceリポジトリID(owner/repo)。
  • scale:0〜4の値。デフォルトは1です。

推奨手順#


  1. image_urls に1〜10枚の元画像を指定し、prompt に希望する編集内容を記述します。
  2. 必要に応じて loras に最大3件の項目を追加し、それぞれに path と0〜4の scale を設定します。
  3. 6種類の image_size から1つを選びます。
  4. num_inference_steps を2〜50、guidance_scale を0〜20に設定します。
  5. num_images を1〜4に設定し、output_format で Default、jpeg、png のいずれかを選びます。
  6. 同じリクエスト条件を再利用する場合は seed を指定し、避けたい内容がある場合は negative_prompt を入力します。

料金#


The rate is $0.039 per image.


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よくある質問

Qwen Edit 2509 LoRA では何ができますか?

必須の prompt に従って1〜10枚の元画像を編集し、loras から任意のLoRAを最大3件まで適用できます。

スキーマで必須とされている項目は?

スキーマの required リストには prompt、image_urls、lora_path が含まれます。ただし、編集可能な入力オブジェクトではLoRAを loras から指定し、各項目に path と scale を設定します。最上位の独立した lora_path プロパティは定義されていません。

元画像は何枚指定できますか?

image_urls には、直接アクセスできる画像 URL を1〜10件指定できます。

LoRAはどのように設定しますか?

loras には0〜3件を指定でき、デフォルトでは1件の入力例があります。path にはLoRAのURLまたはHugging FaceリポジトリIDを指定し、scale には0〜4の値を指定します。scale のデフォルトは1です。

選択できる出力サイズは?

image_size は square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3、landscape_16_9 に対応し、デフォルトは landscape_16_9 です。

推論とガイダンスの設定はどのように使いますか?

num_inference_steps には2〜50の整数を指定でき、デフォルトは28です。guidance_scale は0〜20で、デフォルトは4です。値を上げるほど結果が prompt に沿いやすくなります。

結果の枚数とファイル形式は?

num_images には1〜4の整数を指定でき、デフォルトは1です。output_format は Default、jpeg、png に対応し、デフォルトは png です。

`seed` と `negative_prompt` はどのように使いますか?

seed は整数で、デフォルトは4571632です。同じ入力と設定で同じシードを使うと、同じリクエスト条件を再現しやすくなります。negative_prompt は任意で、避けたい内容を記述できます。デフォルトは空欄です。

送信前に確認する項目は?

スキーマの必須項目 prompt、image_urls、lora_path を確認します。image_urls にはアクセス可能なURLを1〜10件指定し、loras は0〜3件、各 scale は0〜4にします。image_size は6種類のいずれか、num_inference_steps は2〜50、guidance_scale は0〜20、num_images は1〜4に設定し、output_format で Default、jpeg、png のいずれかを選びます。

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