qwen-edit-2509/lora/fusion
必須のプロンプトに従って1〜10枚の元画像を合成または編集します。6種類の出力サイズ、推論ステップ、ガイダンススケール、1〜4枚の結果、シード、JPEGまたはPNG出力を設定できます。
Qwen Edit 2509 LoRA は、必須のプロンプトに従って、必須配列に指定した1〜10枚の元画像を編集し、必要に応じて最大3件のLoRAを適用します。
スキーマの required リストには prompt、image_urls、lora_path が含まれています。ただし、編集可能な入力オブジェクトには最上位の lora_path プロパティはなく、LoRAは loras から指定します。各項目には path と scale があります。
| パラメータ | 型 | デフォルト/範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|
| prompt | string | 必須、入力例あり | 希望する編集内容を記述します。 |
| image_urls | 画像 URI の配列 | 1〜10枚、必須 | 直接アクセスできる元画像 URL を1〜10件指定します。 |
| loras | 配列 | 0〜3件、1件の入力例あり | 任意のLoRA項目。各項目に path と scale を設定します。 |
| image_size | string | デフォルト: landscape_16_9 | square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3、landscape_16_9 から選択します。 |
| num_inference_steps | integer | 2〜50、デフォルト: 28 | 推論ステップ数です。 |
| guidance_scale | float | 0〜20、デフォルト: 4 | 値を上げるほど結果が prompt に沿いやすくなります。 |
| num_images | integer | 1〜4、デフォルト: 1 | 結果画像の枚数です。 |
| output_format | string | Default、jpeg、png、デフォルト: png | 結果画像のファイル形式です。 |
| seed | integer | デフォルト: 4571632 | 生成を制御するシードです。 |
| negative_prompt | string | 任意、デフォルト: 空欄 | 避けたい内容を記述します。 |
loras の各項目に含まれるフィールド#path：LoRAウェイトのURLまたはHugging FaceリポジトリID（owner/repo）。scale：0〜4の値。デフォルトは1です。image_urls に1〜10枚の元画像を指定し、prompt に希望する編集内容を記述します。loras に最大3件の項目を追加し、それぞれに path と0〜4の scale を設定します。image_size から1つを選びます。num_inference_steps を2〜50、guidance_scale を0〜20に設定します。num_images を1〜4に設定し、output_format で Default、jpeg、png のいずれかを選びます。seed を指定し、避けたい内容がある場合は negative_prompt を入力します。必須のプロンプトに従って1〜10枚の元画像を合成または編集します。6種類の出力サイズ、推論ステップ、ガイダンススケール、1〜4枚の結果、シード、JPEGまたはPNG出力を設定できます。
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必須の prompt に従って1〜10枚の元画像を編集し、loras から任意のLoRAを最大3件まで適用できます。
スキーマの required リストには prompt、image_urls、lora_path が含まれます。ただし、編集可能な入力オブジェクトではLoRAを loras から指定し、各項目に path と scale を設定します。最上位の独立した lora_path プロパティは定義されていません。
image_urls には、直接アクセスできる画像 URL を1〜10件指定できます。
loras には0〜3件を指定でき、デフォルトでは1件の入力例があります。path にはLoRAのURLまたはHugging FaceリポジトリIDを指定し、scale には0〜4の値を指定します。scale のデフォルトは1です。
image_size は square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3、landscape_16_9 に対応し、デフォルトは landscape_16_9 です。
num_inference_steps には2〜50の整数を指定でき、デフォルトは28です。guidance_scale は0〜20で、デフォルトは4です。値を上げるほど結果が prompt に沿いやすくなります。
num_images には1〜4の整数を指定でき、デフォルトは1です。output_format は Default、jpeg、png に対応し、デフォルトは png です。
seed は整数で、デフォルトは4571632です。同じ入力と設定で同じシードを使うと、同じリクエスト条件を再現しやすくなります。negative_prompt は任意で、避けたい内容を記述できます。デフォルトは空欄です。
スキーマの必須項目 prompt、image_urls、lora_path を確認します。image_urls にはアクセス可能なURLを1〜10件指定し、loras は0〜3件、各 scale は0〜4にします。image_size は6種類のいずれか、num_inference_steps は2〜50、guidance_scale は0〜20、num_images は1〜4に設定し、output_format で Default、jpeg、png のいずれかを選びます。
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