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Wan 2.6 Image-to-Image：シームレスなビジュアル編集とスケーラブルなスタイル適応のための指示ベースAI
Wan 2.6 Image-to-Image：シームレスなビジュアル編集とスケーラブルなスタイル適応のための指示ベースAI
1枚のコントロール画像から、最大3個のLoRA、4種類の前処理、ControlNetの適用期間、1～8ステップを設定して画像を生成します。
プロンプト、強度、サイズ、1 ～ 8 の推論ステップ、シード、プロンプト拡張、および JPEG、PNG、または WebP 出力を使用して 1 つの入力画像を変換します。
Dreamina 4.0で画像から画像へ。4K対応の高精度AI編集でデザイン制作をスムーズに。
テキスト プロンプトと、推論ステップ、テキスト指示に従う強さ、シード、および JPEG、PNG、または WebP 出力のコントロールを使用して 1 つのソース画像を編集します。
プロンプトを細かく制御し、写実的で文字表現に優れた画像を生成します。
テキストプロンプトから細部まで表現した画像を生成できます。
promptだけが必須です。
image_sizeは16:9、4:3、1:1、1:1 (hd)、3:4、9:16、Customに対応し、初期値は16:9です。
カスタム値は256〜1440の範囲で、32の倍数にする必要があります。それ以外の値は最も近い32の倍数に丸められます。
rawを有効にすると、処理を抑えた自然な見た目の画像になります。初期状態ではオフです。
seedは整数で、初期値は81048285です。画像の生成には21クレジットが必要です。
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