qwen-image/qwen-image-edit-2511/lora
基于 LoRA 的图像编辑模型，可在保持结构和主体一致性的同时精准修改创意素材。
prompt 是唯一必填项。image_size 提供 square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3 和 landscape_16_9，默认为 landscape_4_3。num_inference_steps 范围为 1–30，默认值为 8。seed 是整数，默认值为 0。num_images 范围为 1–4，默认值为 1。output_format 支持 jpeg、png 和 webp，默认为 png。在 prompt 中描述主体、环境、视角、光线和风格，再根据用途选择宽高比。建议先用默认参数生成；比较不同设置时保持种子不变，并一次只修改一个参数。提高 num_images 可在同一次运行中获得多张候选图片。
基于 LoRA 的图像编辑模型，可在保持结构和主体一致性的同时精准修改创意素材。
使用 Ideogram 3 根据提示词重混图像，并设置图像权重、宽高比等选项。
通过提示词编辑 1–10 张图片，并调整尺寸、提示词扩展、引导强度、步数、随机种子和格式。
快速、低成本的提示词图像编辑模型，以固定 1K 分辨率输出。
根据 800 字符以内的必填指令编辑 1–3 张必填源图像。可请求 1–6 张结果，添加 500 字符以内的反向提示词，并设置 0–2147483647 的随机种子。
上传 1～14 张参考图，按文字指令进行编辑，并设置最多 15 张序列输出。
它根据文字提示词生成一张或多张图片。这个版本属于文生图模型。
只有 prompt 必填。
可选 square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3 和 landscape_16_9，默认为 landscape_4_3。
num_inference_steps 范围为 1–30，默认值为 8。
num_images 可设为 1–4，默认值为 1。
可选 jpeg、png 或 webp，默认为 png。
seed 是整数，默认值为 0。
不可以。此 schema 只有文字提示词，没有原始图片或视频输入项。
先写主要主体，再用清楚的语句补充环境、构图、光线、视角和风格。
保持提示词、图片尺寸和随机种子一致，每次只改变一个值，例如推理步数，这样更容易判断参数带来的影响。
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