gpt-4o-image/text-to-image
通过精细的提示词控制，生成写实且文字呈现准确的图片。
prompt 是唯一必填项。image_size 提供 square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3 和 landscape_16_9，默认为 landscape_4_3。num_inference_steps 范围为 1–30，默认值为 8。seed 是整数，默认值为 0。num_images 范围为 1–4，默认值为 1。output_format 支持 jpeg、png 和 webp，默认为 png。在 prompt 中描述主体、环境、视角、光线和风格，再根据用途选择宽高比。建议先用默认参数生成；比较不同设置时保持种子不变，并一次只修改一个参数。提高 num_images 可在同一次运行中获得多张候选图片。
The rate is $0.006 per image.
通过精细的提示词控制，生成写实且文字呈现准确的图片。
根据文本提示词生成图片，并设置宽高比和随机种子。
根据必填提示词编辑 1–10 张源图像，并可按需应用最多三个 LoRA 条目。可选六种输出尺寸，并可设置推理步数、引导强度、1–4 张结果、随机种子以及 Default、JPEG 或 PNG 输出。
Wan 2.6 Image-to-Image：基于指令的AI，实现无缝视觉编辑和可扩展的风格适配
Qwen Image 3.0 Pro Edit：基于专业指令的图像编辑
针对创作者内容、社交帖子和产品变体进行基于参考的快速图像编辑。
它根据文字提示词生成一张或多张图片。这个版本属于文生图模型。
只有 prompt 必填。
可选 square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3 和 landscape_16_9，默认为 landscape_4_3。
num_inference_steps 范围为 1–30，默认值为 8。
num_images 可设为 1–4，默认值为 1。
可选 jpeg、png 或 webp，默认为 png。
seed 是整数，默认值为 0。
不可以。此 schema 只有文字提示词，没有原始图片或视频输入项。
先写主要主体，再用清楚的语句补充环境、构图、光线、视角和风格。
保持提示词、图片尺寸和随机种子一致，每次只改变一个值，例如推理步数，这样更容易判断参数带来的影响。
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