使用 Wan 2.2 Plus 根据提示词生成图像,并设置尺寸、随机种子和提示词扩展。
prompt 是唯一必填项。image_size 提供 square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3 和 landscape_16_9,默认为 landscape_4_3。num_inference_steps 范围为 1–30,默认值为 8。seed 是整数,默认值为 0。num_images 范围为 1–4,默认值为 1。output_format 支持 jpeg、png 和 webp,默认为 png。在 prompt 中描述主体、环境、视角、光线和风格,再根据用途选择宽高比。建议先用默认参数生成;比较不同设置时保持种子不变,并一次只修改一个参数。提高 num_images 可在同一次运行中获得多张候选图片。
The rate is $0.006 per image.
使用 Wan 2.2 Plus 根据提示词生成图像,并设置尺寸、随机种子和提示词扩展。
根据提示词生成写实图像,精准呈现中英文文字,并保持均衡稳定的版式。
OpenAI 的 GPT Image 2 图像编辑:通过精确的文本控制和输入输出绘画进行图像到图像编辑
使用 Nano Banana 2 进行快速、高质量的文生图,支持宽高比、安全容忍度和输出格式控制。
Qwen Image 2.1:统一的生成、编辑与透明性
快速、低成本的提示词图像编辑模型,以固定 1K 分辨率输出。
它根据文字提示词生成一张或多张图片。这个版本属于文生图模型。
只有 prompt 必填。
可选 square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3 和 landscape_16_9,默认为 landscape_4_3。
num_inference_steps 范围为 1–30,默认值为 8。
num_images 可设为 1–4,默认值为 1。
可选 jpeg、png 或 webp,默认为 png。
seed 是整数,默认值为 0。
不可以。此 schema 只有文字提示词,没有原始图片或视频输入项。
先写主要主体,再用清楚的语句补充环境、构图、光线、视角和风格。
保持提示词、图片尺寸和随机种子一致,每次只改变一个值,例如推理步数,这样更容易判断参数带来的影响。
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