wan-2-2/text-to-image
使用 Wan 2.2 Plus 根据提示词生成图像，并设置尺寸、随机种子和提示词扩展。
prompt 为必填项。loras 为可选项，最多可添加 3 个。path 支持 URL 或 HuggingFace 仓库 ID。scale 范围为 0–4，默认值为 1。guidance_scale 范围为 0–20，默认值为 2.5。num_inference_steps 范围为 4–50，默认值为 28。image_size 提供 square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3 和 landscape_16_9，默认为 landscape_4_3。output_format 支持 jpeg、png 和 webp，默认为 png。seed 默认值为 0；如果不传该字段，服务会使用随机种子。先只添加一个 LoRA，将 scale 设为 1，并按作者说明在提示词中加入触发词。分别确认每个 LoRA 的效果后再组合；如果效果互相干扰，可降低各自的权重。比较参数时保持种子不变，并且每次只调整一个设置。
如需图片编辑而非文生图，请使用 Flux 2 Pro Image-to-Image。
API 页面：https://www.runcomfy.com/models/blackforestlabs/flux-2/lora/api
使用 Wan 2.2 Plus 根据提示词生成图像，并设置尺寸、随机种子和提示词扩展。
根据必填提示词和一张必填源图像，创建下一场景的编辑图像。可选六种输出尺寸，并可设置 2–50 步推理、0–20 的引导强度（默认值：6）、1–4 张结果、随机种子以及 JPEG 或 PNG 输出。
快速、低成本的文生图模型，以固定 1K 分辨率输出。
通过蒙版精准局部重绘，完成照片精修、物体修改与场景修复。
根据文字生成图片，并调整尺寸、提示词扩展、引导强度、步数、随机种子和格式。
支持文字控制图像编辑，具备风格记忆与多层细化能力
除了提示词以外，还可以添加最多 3 个外部 LoRA，并分别调整每个 LoRA 的影响强度。
path 需填写 URL 或 HuggingFace 仓库 ID。scale 的范围为 0–4，默认值为 1。
共有 6 种尺寸：square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3 和 landscape_16_9。输出格式可选 jpeg、png 或 webp。
guidance_scale 默认为 2.5，num_inference_steps 默认为 28，seed 默认为 0。前两项范围分别为 0–20 和 4–50；不传种子时会使用随机值。
本页面本身不授予使用权。请同时核对基础模型的条款，以及所用每个 LoRA 的许可证。
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