ideogram-v3/reframe
使用 Ideogram 3 Reframe 更改图像的宽高比和分辨率。
Qwen Edit 2509 LoRA 会根据必填的 prompt，编辑必填数组 image_urls 中的 1–10 张源图像。你可以在 loras 中添加 0–3 个条目；每个条目都包含 LoRA path 和 0–4 的 scale。你还可以选择 image_size，调整 num_inference_steps 和 guidance_scale，通过 num_images 请求 1–4 张结果，并设置 output_format、seed 以及可选的 negative_prompt。
Qwen Edit 2509 LoRA 会根据必填提示词编辑必填数组中的 1–10 张源图像，并可按需应用最多三个 LoRA 条目。
输入架构的 required 列表包含 prompt、image_urls 和 lora_path。但可编辑输入对象中没有顶层 lora_path 属性；LoRA 条目通过 loras 提供，每个条目都包含 path 和 scale。
| 参数 | 类型 | 默认值/范围 | 说明 |
|---|---|---|---|
| prompt | string | 必填；已预填示例 | 描述所需编辑内容的文字指令。 |
| image_urls | 图像 URI 数组 | 1–10 张图像；必填 | 提供 1–10 个可直接访问的源图 URL。 |
| loras | 数组 | 0–3 个条目；预填 1 个条目 | 可选的 LoRA 条目；每个条目均包含 path 和 scale。 |
| image_size | string | 默认值：landscape_16_9 | 可选 square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3 或 landscape_16_9。 |
| num_inference_steps | integer | 2–50；默认：28 | 推理步数。 |
| guidance_scale | float | 0–20；默认：4 | 数值越高，结果越贴近 prompt。 |
| num_images | integer | 1–4；默认值：1 | 结果图像的数量。 |
| output_format | string | Default、jpeg 或 png；默认值：png | 结果图像的文件格式。 |
| seed | integer | 默认：4571632 | 用于控制生成过程的随机种子。 |
| negative_prompt | string | 可选；默认留空 | 希望结果避开的内容。 |
loras 条目中的字段#path：LoRA 权重的 URL 或 Hugging Face 仓库 ID（owner/repo）。scale：0–4 的数值，默认值为 1。image_urls 中添加 1–10 张源图像，并在 prompt 中描述所需编辑。loras 中添加最多三个条目，并为每个条目设置 path 和 0–4 的 scale。image_size 值中选择一个。num_inference_steps 设为 2–50，将 guidance_scale 设为 0–20。num_images 设为 1–4，然后在 output_format 中选择 Default、jpeg 或 png。seed；如有希望避开的内容，请填写 negative_prompt。The rate is $0.039 per image.
使用 Ideogram 3 Reframe 更改图像的宽高比和分辨率。
Qwen Image 2.1 T2I：1K/2K 仍然具有原生透明度
根据必填提示词编辑一张源图，并可设置可选蒙版、2–50 推理步、480p/720p 分辨率、随机种子和三种输出格式。
根据一张控制图片生成新图，支持最多 3 个 LoRA、4 种预处理模式、分阶段 ControlNet 控制及 1–8 个推理步。
根据文字提示生成细节丰富的图像，并可设置尺寸、背景、质量与输出格式。
Flux 2 Turbo Text to Image 可根据文字快速生成高质量图像，并控制提示词遵循度、随机种子、宽高比和输出格式。
它会根据必填的 prompt 编辑 1–10 张源图像，并可通过 loras 应用最多三个可选 LoRA 条目。
输入架构的 required 列表包含 prompt、image_urls 和 lora_path。但可编辑输入对象通过 loras 提供 LoRA 条目，每个条目都包含 path 和 scale；其中并未定义独立的顶层 lora_path 属性。
image_urls 接受包含 1–10 个可直接访问图像 URL 的数组。
loras 接受 0–3 个条目，默认预填一个条目。path 用于填写 LoRA URL 或 Hugging Face 仓库 ID；scale 接受 0–4 的数值，默认值为 1。
image_size 支持 square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3 和 landscape_16_9，默认值为 landscape_16_9。
num_inference_steps 接受 2–50 的整数，默认值为 28。guidance_scale 接受 0–20，默认值为 4；数值越高，结果越贴近 prompt。
num_images 接受 1–4 的整数，默认值为 1。output_format 支持 Default、jpeg 和 png，默认值为 png。
seed 是整数，默认值为 4571632。输入和其他设置不变时重复使用相同随机种子，有助于复现相同的请求条件。negative_prompt 为可选项，可描述希望避开的内容，默认留空。
请检查输入架构中的必填条目 prompt、image_urls 和 lora_path。image_urls 应包含 1–10 个可访问 URL；loras 可包含 0–3 个条目，且每个 scale 应为 0–4。请从六个 image_size 值中选择一个，确保 num_inference_steps 为 2–50、guidance_scale 为 0–20、num_images 为 1–4，并在 output_format 中选择 Default、jpeg 或 png。
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