gpt-image-2.5/flare/text-to-image
快速生成文本到图像，具有清晰的细节和准确的图像内文本。
Z Image Turbo ControlNet 使用输入图片引导结构，并通过文字提示词描述目标结果。你可以选择 none、canny、depth 或 pose 预处理，调整控制强度及开始、结束位置，并应用最多 3 个 LoRA。页面还提供 7 种图片尺寸、1–8 个推理步、随机种子、提示词扩展以及 JPEG、PNG 或 WebP 输出。
适用场景：边缘引导的重设计 | 深度感知构图 | 姿态引导的角色变体
| 参数 | 类型 | 默认值/范围 | 说明 |
|---|---|---|---|
| prompt | string | 必填 | 对目标图片的描述。 |
| image_url | string (image_uri) | 必填 | ControlNet 输入图片的 URL。 |
| loras | array | 0–3 项; 必填; 默认 1 项 | 要应用的 LoRA 列表，每项包含 path 和 scale。 |
| image_size | string | square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9, auto; 默认 auto | 输出尺寸预设。 |
| control_scale | float | 0–1; 默认 0.9 | ControlNet 条件的影响强度。 |
| control_start | float | 0–1; 默认 0 | 控制条件在生成过程中的开始位置。 |
| control_end | float | 0–1; 默认 0.4 | 控制条件在生成过程中的结束位置。 |
| preprocess | string | none, canny, depth, pose; 默认 none | 对控制图片应用的预处理方式。 |
| num_inference_steps | integer | 1–8; 默认 8 | 推理步数。 |
| seed | integer | 默认 0 | 用于改变或复现结果的随机种子。 |
| enable_prompt_expansion | boolean | 默认 false | 启用时自动扩展提示词。 |
| output_format | string | jpeg, png, webp; 默认 png | 返回图片的文件格式。 |
每个 LoRA 项包含 path 和 scale；LoRA 的 scale 支持 0–4，默认值为 1。
canny 提取边缘，depth 保留空间布局，pose 提取人体关键点；如果控制图已经处理好，可选择 none。control_scale、control_start 或 control_end 中的一项。快速生成文本到图像，具有清晰的细节和准确的图像内文本。
根据必填提示词生成图像，可从六种固定尺寸预设中选择，并设置整数随机种子；`seed` 默认值 `-1` 表示随机取种。
轻松将文字创意转换为高清图像，支持多输入融合与灵活编辑，助力设计高效创作
Wan 2.6 Image-to-Image：基于指令的AI，实现无缝视觉编辑和可扩展的风格适配
快速文本到图像，图像内文本清晰，GIF 和 SVG，最高可达 4K。
具有精细细节的高保真文本到图像，GIF 和 SVG，最高可达 4K。
商用取决于当前模型、LoRA 与 RunComfy 条款，也取决于你是否拥有输入图片、提示词和结果素材的相应权利。正式使用前，请核对所有适用许可。
preprocess 可选 none、canny、depth 或 pose。control_scale、control_start、control_end 均支持 0–1，用于控制条件的强度和作用时段。
num_inference_steps 支持 1–8，默认值为 8。output_format 支持 jpeg、png、webp，默认值为 png。
loras 最多接受 3 项。每项包含 path 和 0–4 的 scale，scale 默认值为 1。请仅使用你已检查许可和效果的 LoRA。
价格和促销活动没有写入此内容 schema，且可能变化。提交请求前，请查看 RunComfy 当前显示的积分费用。
请记录提示词、预处理方式、控制参数、LoRA 路径与强度、图片尺寸预设、推理步数、随机种子和输出格式。分享诊断信息前，请移除私密输入 URL 或凭据。
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