通过提示词编辑图片,支持最多 10 张参考图片及 1K、2K、4K 输出。
Google 基于 Gemini 3.6 Flash 构建了这款静态图像模型。它是 Nano Banana 2 的后续版本,也是比 Nano Banana Pro 更轻量的选择。描述画面后,Nano Banana 2.1 会返回一张图片,例如海报、产品照片、带标签的图示或摄影风格的场景。Google 的对比测试显示,它在整体视觉效果、信息图排版和图形内容的事实准确性方面更受偏好。
生成的画面应呈现完整、精心编排的效果,而不是草图。
| 你注意到什么 | 这对工作意味着什么 |
|---|---|
| 布局保持不变 | 标题、标签和场景中的物体都落在简报放置的位置。海报或包装模型比松散的装饰场景更合适。 |
| 简短文字清晰可读 | 一个标题或几个标注组合在一起。 1K 处的小印刷和长段落仍然模糊,因此这些作业属于 2K 或 4K。 |
| 框架可以是横幅 | 包括正方形、手机竖屏内容以及宽或高条带,直至 1:4、4:1、1:8 和 8:1。当提示词应选择框架时,将比例保留为自动。 |
在此页面,Nano Banana 2.1 只根据提示词生成,没有照片输入。已有图片请使用编辑模型。
这些是 Nano Banana 2.1 文生图页面上的控件。没有0.5K尺寸,也没有种子。
| 参数 | 必填 | 类型 | 默认 | 范围/选项 | 描述 |
|---|---|---|---|---|---|
prompt* | 是(*) | 字符串 | 提示示例 | 文本 | 主题、背景、光线、风格以及图像中应出现的任何确切文字。 |
aspect_ratio | 否 | 字符串 | auto | auto、21:9、16:9、3:2、4:3、5:4、1:1、4:5、3:4、2:3、9:16、1:4、4:1、 1:8、8:1 | auto 让模型选择画幅。当位置固定后选择一个比例。 |
resolution | 否 | 字符串 | 1K | 1K、2K、4K | 较大的尺寸会增加细节并提高每张图像的价格。 |
Nano Banana 2.1 按生成的图片计费,价格只取决于输出尺寸。
| 项目 | 价格 |
|---|---|
| 1K | $0.039 |
| 2K | $0.059 |
| 4K | $0.125 |
十张 2K 图片的费用是 10 × $0.059 = $0.59。
通过提示词编辑图片,支持最多 10 张参考图片及 1K、2K、4K 输出。
OpenAI 的 GPT Image 2 图像编辑:通过精确的文本控制和输入输出绘画进行图像到图像编辑
根据文字提示词生成图片,每次可输出 1–10 张。
根据文字生成图片,并调整尺寸、提示词扩展、引导强度、步数、随机种子和格式。
根据文本生成图片,可选择 16:9、9:16 或 1:1 宽高比、1080p/2k/4k 输出和随机种子。
使用 FLUX1.1 Pro 生成构图精准、细节丰富且符合提示词的图片。
Nano Banana 2.1 将文字需求转换为 1K、2K 或 4K 中的单个剧照。 它适合海报、产品概念和简单的图表,其中简短的图像文本和框架很重要。 横幅和竖屏画幅从正方形一直到 8:1 和 1:8。
Nano Banana 2.1是较新的高效静止模型,具有1K、2K和4K输出,没有0.5K尺寸。它添加了 1:4、4:1、1:8 和 8:1 等极端宽高比。早期的 Nano Banana 2 也不再提供 0.5K 草稿尺寸。
Nano Banana 2.1 输出 1K、2K 或 4K。方面选择包括自动、常见框架,例如 1:1、16:9 和 9:16,以及 1:4、4:1、1:8 和 8:1。当您未设置框架时,自动让模型选择框架。
此页面不支持。Nano Banana 2.1 只根据你写的提示词生成,画面依赖的时事、名称或细节都要写进提示词。
Nano Banana 2.1 不提供 0.5K 尺寸,并且如果您发送种子、温度和 top-p,它会拒绝它们。需要提示。文件和安全限制遵循当前的 RunComfy 参数面板和 Google 的模型规则。
在RunComfy Playground中原型Nano Banana 2.1,然后通过RunComfy API以相同的参数调用相同的模型。几代人都花美元积分。这并不承诺响应时间 SLA 或无限并发。
Nano Banana 2.1 在 1K 处为每个图像 $0.039,在 2K 处为 $0.059,在 4K 处为 $0.125。 没有附加费,十张 2K 图片共 $0.59。
版式和文字还在调整时先用 1K 出草稿,再把同一条提示词用 2K 或 4K 重跑。Nano Banana 2.1 在 1K 下仍能看清短标题,但小标签和密集文字需要更大尺寸。
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