Wan 2.6 Image-to-Image:高精度视觉编辑与风格迁移 | RunComfy

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使用Wan 2.6 Image-to-Image通过精确的指令式编辑转换图像,同时保留风格和结构,实现无缝的视觉品牌重塑、产品重新设计和角色场景编辑,具备可扩展的浏览器AI性能。

描述所需图像的文本提示词。应少于2000个字符。
Image 1
Image 2
用于编辑的参考图像。顺序很重要:在提示词中按"图像1"、"图像2"、"图像3"引用。
生成图像中需要避免的内容。
用于可复现性的随机种子。相同的种子产生更一致的结果。
是否扩展提示词。如果启用,提示词将通过魔法提示词扩展。
Idle
The rate is $0.017 per image.

Wan 2.6 Image-to-Image简介

由阿里云开发,Wan 2.6 Image-to-Image是新一代AI模型,通过精确的指令式编辑转换现有视觉内容,同时保留结构、风格和身份。专为创意机构、营销团队和开发者设计,Wan 2.6 Image-to-Image将复杂的图像修饰和风格迁移工作流程简化为直接在浏览器中进行的快速、可扩展的生产流程。对于开发者而言,RunComfy上的Wan 2.6 Image-to-Image可以在浏览器和HTTP API中使用,无需自行托管或扩展模型。

适用场景:视觉品牌重塑 | 产品风格迁移 | 角色与场景编辑

Wan 2.6 Image-to-Image示例

Wan 2.6 Image-to-Image的独特之处

Wan 2.6 Image-to-Image是一款结构保留编辑器,专为具有照片级稳定性的精确指令式更改而设计。在此工作流程中,图生图作为将文本驱动编辑应用于源帧的机制,同时保持构图、材质和品牌风格不变。通过将编辑与深度、姿态和光照对齐,Wan 2.6 Image-to-Image在品牌重塑、产品重新设计和角色场景更新中保持真实感。针对可扩展的浏览器性能优化,Wan 2.6 Image-to-Image可靠地适应从细微修饰到全局重新设计的各种需求。


核心功能:

  • 结构锁定:Wan 2.6 Image-to-Image保留几何形状、姿态和布局,避免漂移和变形。
  • 风格连续性:一致的调色板、材质和字体,最小化非目标合成。
  • 多参考条件:使用1-3张按顺序排列的图像引导编辑,分别称为图像1、图像2、图像3。
  • 光照感知真实感:编辑尊重阴影、透视和反射率,产生可信的结果。
  • 按需确定性:种子实现可重复变体;Wan 2.6 Image-to-Image在运行之间保持结果稳定。
  • 可扩展吞吐量:Wan 2.6 Image-to-Image提供快速的浏览器迭代而不牺牲保真度。
  • 精细控制:负面提示词和尺寸预设为Wan 2.6 Image-to-Image提供清晰的边界和一致的构图。

Wan 2.6 Image-to-Image提示词指南

首先上传1-3张参考图像,然后编写清晰的提示词(中文或英文),说明要更改什么和要保留什么。在文本中按顺序将图像称为图像1、图像2、图像3。使用negative_prompt排除元素,选择image_size预设或768-1280的自定义尺寸。设置种子以实现可重复性。编辑时将enable_interleave保持为false;prompt_extend可以自动优化措辞。Wan 2.6 Image-to-Image响应简洁、有针对性的指令,在应用局部或全局编辑时保留结构和风格。对于批量创意,Wan 2.6 Image-to-Image可以变化种子来探索选项。


注意:您也可以尝试文生图playground来实验设置和模式切换。

相关模型

常见问题

Wan 2.6 Image to Image 是什么?它能做什么?

Wan 2.6 Image to Image 是阿里云开发的一款多模态 AI,可让用户通过自然语言提示词编辑或转换现有视觉内容。它支持高级图生图(image-to-image)处理,用于风格变化、物体编辑,或将静态图片在保持视觉一致性的前提下转换为视频序列。

Wan 2.6 Image to Image 与之前的 Wan 版本相比有什么不同?

相较早期模型,Wan 2.6 Image to Image 在镜头之间的一致性更强,视听同步更好,指令跟随准确度也有所提升。它的图生图系统能更有效地保留主体、色彩与风格,使编辑效果更顺滑、更逼真。

Wan 2.6 Image to Image 是免费使用还是基于 Credits?

Wan 2.6 Image to Image 可通过 Runcomfy 的 AI playground 使用。新用户会获得免费试用 Credits,持续使用则需按 Runcomfy 的生成定价策略消耗 Credits。图生图模式会根据生成时间与分辨率消耗 Credits。

Wan 2.6 Image to Image 适合哪些用户?

Wan 2.6 Image to Image 非常适合需要快速且细致视觉编辑的内容创作者、营销团队、影视创作者与设计师。它的图生图能力也能帮助艺术家、教育工作者与开发者高效产出照片修饰、电影感视觉或动画化叙事内容。

Wan 2.6 Image to Image 可以生成哪些类型的输出?

使用 Wan 2.6 Image to Image,用户可以生成高质量的编辑后图片,或最长 15 秒的短视频片段。图生图工作流支持 720p 与 1080p 分辨率,在保留关键视觉结构的同时加入风格或运动增强。

Wan 2.6 Image to Image 能做视频编辑还是只支持静态图片?

虽然 Wan 2.6 Image to Image 主要用于编辑静态视觉,但其技术可与 image-to-video 和 reference-to-video 模式联动,将这些编辑进一步动画化或扩展为运动序列,使图生图成为一条无缝创作链路的一部分。

Wan 2.6 Image to Image 支持多语言提示词吗?

支持。Wan 2.6 Image to Image 能理解英文和中文的自然语言提示词,帮助用户清晰地控制图生图编辑,无需复杂的命令语法。

使用 Wan 2.6 Image to Image 时有哪些限制需要注意?

Wan 2.6 Image to Image 依赖清晰、光照良好的输入素材;杂乱或低质量的参考可能降低输出保真度。多主体的复杂场景可能需要对提示词进行分段,以优化不同编辑之间的图生图一致性。

如何在线使用 Wan 2.6 Image to Image?

登录后,你可以通过 Runcomfy 的网页版 AI playground 访问 Wan 2.6 Image to Image。图生图界面在桌面与移动端浏览器上都能流畅运行,并且你可以在站内直接管理 Credits 与反馈。

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