qwen-image/qwen-image-edit-2511
高级图像编辑模型，可在精准修改画面的同时保持几何结构与主体一致性。
Z Image Inpainting 会重新生成蒙版所选区域。原图与提示词提供上下文，帮助修改后的边缘、透视、光影和材质自然融入周围画面。
示例
实用建议
其他模型：Z Image Turbo 用于文生图，Z Image Inpainting LoRA 用于结合 LoRA 的局部重绘。
高级图像编辑模型，可在精准修改画面的同时保持几何结构与主体一致性。
根据必填提示词生成 1 张图像，并可选择 10 种宽高比、1K/2K/4K 分辨率、三种文件格式和同步返回模式。
通过丰富的风格、尺寸与配色设置，生成位图、数字插画或矢量风格图片。
根据必填提示词编辑一张源图，并可设置可选蒙版、2–50 推理步、480p/720p 分辨率、随机种子和三种输出格式。
根据必填提示词和一张必填源图像，创建下一场景的编辑图像。可选六种输出尺寸，并可设置 2–50 步推理、0–20 的引导强度（默认值：6）、1–4 张结果、随机种子以及 JPEG 或 PNG 输出。
智能文本生成图像模型，精准高效，助力设计师灵感创作与细节优化。
Z Image Turbo Inpainting 是一款由蒙版引导的图片编辑模型。它会重新生成原图中的指定区域，并利用蒙版以外的画面为结构、光影和材质提供上下文。
你需要提供 prompt、image_url 和 mask_image_url。蒙版标出允许修改的区域，提示词描述期望的改动，原图则提供视觉上下文。
RunComfy 按生成任务消耗积分。账户是否有试用额度，以及当前参数对应的积分消耗，都会在运行模型前显示在界面中。
你可以调整 strength、control_start、control_end、control_scale、num_inference_steps、seed、image_size 和 output_format，用于控制编辑强度、ControlNet 生效区间、结果复现、宽高比和文件格式。
它适合需要删除或替换物体、修复背景、校正局部瑕疵的设计师、摄影师、电商团队和内容创作者。
RunComfy 界面可通过受支持的桌面和移动浏览器访问，也可以通过 HTTP API 集成。任务在云端处理。
output_format 只接受精确值 'jpeg'、'png' 和 'webp'。image_size 提供正方形、竖版、横版以及 'auto' 等选项，完整取值可在界面的下拉列表中查看。
细碎发丝、小号文字、精细人脸特征或超大替换区域可能出现伪影。边缘模糊或位置不准确的蒙版也可能导致明显接缝。
使用边界清晰的蒙版，并在提示词中明确哪些内容必须保留、哪些内容需要修改。逐步调整 strength 与 ControlNet 参数，进行对比时保持 seed 不变。
RunComfy 是首选的 ComfyUI 平台，提供 ComfyUI 在线 环境和服务，以及 ComfyUI 工作流 具有惊艳的视觉效果。 RunComfy还提供 AI Models, 帮助艺术家利用最新的AI工具创作出令人惊叹的艺术作品。
