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Z Image Turbo Inpaint:精准物体编辑与场景修复 | RunComfy

tongyi-mai/z-image/turbo/inpainting

删除、替换或修复蒙版区域,并尽量让透视、光影、材质和边缘与原图保持一致。

用于局部重绘的有效原图 URL。
用于指定编辑区域的有效蒙版图片 URL。
ControlNet 条件开始生效的位置,取值范围为 0 到 1。
控制局部重绘条件的作用强度。
控制扩散推理的步数。
指定生成图片的文件格式。
设置局部重绘 ControlNet 条件的作用强度。
ControlNet 条件停止生效的位置,取值范围为 0 到 1。
Idle
The rate is $0.01 per image.

Z Image Inpainting 简介

Z Image Inpainting 是一款由蒙版引导的图片编辑模型,适合修改物体、修复背景和进行局部校正。你需要提供原图、蒙版和提示词来指定编辑区域;蒙版以外的内容会为画面结构、光影和材质提供上下文。模型还可调整重绘强度、ControlNet 生效区间、推理步数、随机种子、宽高比和输出格式。在 RunComfy 中,你既可以直接通过浏览器使用,也可以通过 HTTP API 集成,无需自行部署模型。

适用场景:商品图精修 | 场景修复 | 设计素材本地化

Z Image Inpainting 的核心优势#

Z Image Inpainting 会重新生成蒙版所选区域。原图与提示词提供上下文,帮助修改后的边缘、透视、光影和材质自然融入周围画面。


示例

  • 删除电线:保留屋顶轮廓和天空渐变,只给电线绘制蒙版。
  • 修复破损墙面:匹配砖块纹理与砂浆色调,只给受损区域绘制蒙版。
  • 清理商品图:去除亮面手机上的灰尘,不改变 Logo;可尝试 strength 0.5–0.7、num_inference_steps 20–24。
  • 简化背景:将杂乱背景替换为浅灰色影棚背景纸,只给背景绘制蒙版。
  • 添加小物件:在左侧搁板上加入一条折叠的米色毛巾,并匹配透视与接触阴影。

实用建议

  • 明确写出哪些内容必须保留、哪些内容需要修改。
  • 使用“左侧搁板”“右上方”或“画面面积的 20%”等位置与尺寸描述。
  • 分多次小范围调整;做 A/B 对比时保持 seed 不变。
  • 精修可尝试 strength 0.3–0.6,完全替换可尝试 0.7–1.0;control_scale 0.6–0.9 可增强控制。
  • PNG 适合需要无损保存的蒙版与输出图片。

其他模型:Z Image Turbo 用于文生图,Z Image Inpainting LoRA 用于结合 LoRA 的局部重绘。

相关模型

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使用 Ideogram 3 根据提示词替换图像背景。

qwen-edit-2509/lora/inscene

根据提示词修改现有场景中的元素,并设置尺寸、步数、引导强度、生成数量、格式和随机种子。

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常见问题

Z Image Turbo Inpainting 是什么?

Z Image Turbo Inpainting 是一款由蒙版引导的图片编辑模型。它会重新生成原图中的指定区域,并利用蒙版以外的画面为结构、光影和材质提供上下文。

蒙版引导的编辑流程是怎样的?

你需要提供 prompt、image_url 和 mask_image_url。蒙版标出允许修改的区域,提示词描述期望的改动,原图则提供视觉上下文。

Z Image Turbo Inpainting 可以免费使用吗?

RunComfy 按生成任务消耗积分。账户是否有试用额度,以及当前参数对应的积分消耗,都会在运行模型前显示在界面中。

模型提供哪些控制参数?

你可以调整 strength、control_start、control_end、control_scale、num_inference_steps、seed、image_size 和 output_format,用于控制编辑强度、ControlNet 生效区间、结果复现、宽高比和文件格式。

哪些人适合使用 Z Image Turbo Inpainting?

它适合需要删除或替换物体、修复背景、校正局部瑕疵的设计师、摄影师、电商团队和内容创作者。

可以在移动设备或通过 API 使用吗?

RunComfy 界面可通过受支持的桌面和移动浏览器访问,也可以通过 HTTP API 集成。任务在云端处理。

支持哪些输出格式和尺寸?

output_format 只接受精确值 'jpeg'、'png' 和 'webp'。image_size 提供正方形、竖版、横版以及 'auto' 等选项,完整取值可在界面的下拉列表中查看。

局部重绘有哪些限制?

细碎发丝、小号文字、精细人脸特征或超大替换区域可能出现伪影。边缘模糊或位置不准确的蒙版也可能导致明显接缝。

怎样提高生成效果?

使用边界清晰的蒙版,并在提示词中明确哪些内容必须保留、哪些内容需要修改。逐步调整 strength 与 ControlNet 参数,进行对比时保持 seed 不变。

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