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Wan 2.7 文生图:在线生成 AI 图像 | 模型及 API | RunComfy

wan-ai/wan-2.7/text-to-image

使用 WAN 2.7 将中英文提示词转化为高质量图像,支持负面提示词、尺寸预设、每次最多 5 个结果及可复现的随机种子;RunComfy 价格约为每张 0.03 美元。同时提供可配置的安全审核。

描述目标图像的文本提示词,支持中文和英文。
指定生成图像中需要避免的内容,最多 500 个字符。
输出尺寸预设。在支持的集成中,可以传入自定义 `{width, height}` 对象代替预设字符串。
单次最多生成的图像数量(1–5),默认为 1。
用于复现结果的随机种子(0–2147483647)。
Idle
The rate is $0.03 per image.

Wan 2.7 文生图简介

阿里巴巴 Wan 2.7 文生图专为生产级静态图像打造:提示词遵循度高,支持中英文指令,并可通过 `image_size` 方便地选择输出尺寸。在 RunComfy 上可设置 `prompt`、`negative_prompt`、`image_size`、`max_images` 和 `seed`。Wan 2.7 系列擅长理解构图逻辑并准确还原提示词。还可通过 `enable_safety_checker` 控制安全审核。
适合:营销视觉图 | 概念设计 | 社交媒体裁切 | 使用 Pro 版本精修前的快速版式探索

Wan 2.7 文生图#


概述#


RunComfy 上的 Wan 2.7 文生图可将中英文提示词转化为静态图像。该模型注重准确理解提示词并呈现丰富细节;最高分辨率和其他硬性限制以 RunComfy 当前部署为准。


返回字段#


每次成功运行都会在 images 数组中返回 1–5 张图像,还可能返回模型生成的 generated_text 和本次结果的 seed。


主要功能#


  • 双语提示词: 支持中文和英文。
  • 负面提示词: 最多 500 个字符,用于排除不希望出现的元素。
  • image_size 预设: 提供 square_hd、square,以及纵向、横向的 4:3 和 16:9。高级集成可能支持 {width, height} 对象。
  • 批量探索: 将 max_images 设为 1–5,一次任务即可生成多个变化版本。
  • 结果复现: 可选整数 seed,范围为 [0, 2147483647]。
  • 安全审核: enable_safety_checker 会审核输入和输出,默认开启。

参数#


参数必填类型默认值范围 / 选项说明
prompt*是string——主体、场景、风格与构图
negative_prompt否string""最多 500 个字符需要避免的内容
image_size否stringsquare_hdenum presets输出宽高比或尺寸
max_images否integer11–5生成图像的数量
seed否integer—0–2147483647复现结果
enable_safety_checker否booleantrueon / off输入与输出安全审核

定价#


计费方式价格
每张生成图像0.03 美元

单次请求的费用会随 max_images 对应的生成图像数量增加。


使用方法#


  1. 按主体、环境、光线、镜头和风格组织提示词。
  2. 只在需要排除明确元素时,添加简短的 negative_prompt。
  3. 选择符合交付宽高比的尺寸预设。
  4. 探索多个变化版本时,将 max_images 设为大于 1;比较提示词修改效果时,请固定 seed。
  5. 提交并继续迭代。如果构图发生偏移,可进一步明确镜头语言。

提示词技巧#


  • 先写核心主体,再补充光线和材质。
  • 如果所选预设与目标比例不完全一致,请在提示词中明确说明构图需求。
  • 迭代时一次只调整一个变量,例如提示词、Seed 或尺寸。

Wan 2.7 相关模型#


  • Wan 2.7 Text-to-Image Pro(RunComfy)— 面向更高保真度的生成。
  • Wan 2.7 Image Edit(RunComfy)— 使用参考图像进行编辑。
  • Wan 2.7 Text-to-Video — 在 RunComfy 上处理视频生成工作流。

相关模型

wan-2.7/pro/text-to-image

WAN 2.7 Pro 文生图模型,采用与标准版相同的操作方式,支持中英文提示词,每次最多生成 5 张适合印刷和大幅面设计的高精度静态图像。

nano-banana-2/edit

使用 Nano Banana 2 Edit 进行提示词驱动的图像编辑,支持多图输入,并可控制宽高比、分辨率、安全容忍度和输出选项。

z-image/turbo/image-to-image

根据提示词转换一张输入图片,并可设置变换强度、尺寸、1–8 个推理步、随机种子、提示词扩展以及 JPEG、PNG 或 WebP 输出。

sam-3/image-to-image

用简短文字指定目标,对图片中的相应区域进行分割。

seedream-4-5/sequential

仅用文字生成最多 15 张序列图片,并可从 11 个分辨率选项中选择。

qwen-edit-2509/lora/relight

根据必填提示词为一张源图重新布光或进行编辑,并可设置六种输出尺寸、推理步数、引导强度、1–4 张结果图、随机种子以及 JPEG/PNG 输出。

常见问题

RunComfy 上的 Wan 2.7 文生图由什么提供支持?

RunComfy 集成了阿里巴巴 Wan 2.7 模型系列的文生图能力。此模型会将文档中定义的 prompt、negative_prompt、image_size、max_images、seed 和 enable_safety_checker 等参数发送到对应的推理服务。

RunComfy 上的 Wan 2.7 文生图每张多少钱?

RunComfy 的价格为每张生成图像 0.03 美元。如果将 max_images 设为大于 1,总费用会随任务实际返回的图像数量增加。

Wan 2.7 文生图支持中文提示词吗?

支持。你可以在 RunComfy 上使用中文或英文编写提示词。

一次 Wan 2.7 文生图请求最多能生成多少张图像?

此模型的 max_images 必须是 1 到 5 之间的整数。

应该选择 Wan 2.7 文生图还是 Wan 2.7 Pro 文生图?

两者使用相同的参数名称。标准版价格更低,适合草稿和快速迭代;Pro 版则面向更高保真的最终输出,单张价格也更高。探索方案时选择标准版,需要制作最终主视觉时选择 Pro 版。

可以不用 `image_size` 预设,直接设置自定义宽度和高度吗?

此页面使用字符串预设,以便输入能够稳定映射到默认集成。在高级或仅限 API 的设置中,可能可以传入自定义 {width, height} 对象;依赖任意尺寸前,请先在 RunComfy 工作区设置中确认支持情况。

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