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Flux 2 LoRA Edit:多图与多 LoRA 编辑 | RunComfy

blackforestlabs/flux-2/lora/edit

使用最多 3 张图片与 3 个 LoRA 进行编辑,并精确控制引导强度、推理步数、尺寸预设、随机种子和输出格式。

必填指令,用于描述预期编辑、主体或风格。
Image 1
必填的源图片 URL 数组。数组可以为空,最多包含 3 项。
LoRA #1
LoRA 权重的 URL 或 HuggingFace 存储库 ID(所有者/存储库)。
LoRA 应用的比例因子(0.0 至 4.0)。
可选的 LoRA 适配器列表,最多 3 项,每项包含 `path` 和 `scale`。
控制结果遵循提示词的强度,范围为 0~20。
推理步数,范围为 4~50。
从 6 个精确尺寸预设中选择。当前 schema 没有 `Custom`、宽度或高度字段。
输出格式,精确支持 `jpeg`、`png`、`webp`。
用于复现对比的可为 null 的整数随机种子。
Idle
The rate is $0.023 per image.

Flux 2 LoRA Edit 简介

Flux 2 LoRA Edit 使用必填的 prompt 与必填 image_urls 数组,并通过可选 LoRA 适配器编辑图片。image_urls 可包含 0~3 项,loras 可包含 0~3 项。每个 LoRA 项可通过 path 提供 URL 或 Hugging Face 仓库 ID,并将 scale 设为 0~4。页面还提供范围为 0~20 的 guidance_scale、范围为 4~50 的 num_inference_steps、可为 null 的整数 seed、6 个精确 image_size 预设,以及 jpeg、png、webp 三个 output_format 值。

X 平台相关内容

Flux 2 LoRA Edit 概览#


Flux 2 LoRA Edit 将必填的 prompt、必填 image_urls 数组与可选 LoRA 适配器结合使用。页面支持最多 3 张源图片和 3 个 LoRA,并可控制提示词遵循强度、推理步数、输出尺寸预设、随机种子和格式。


输入与参数#


参数必填默认值 / 限制作用
prompt是示例提示词描述预期编辑、主体或风格。
image_urls是0~3 项源图片。字段必填,但数组可以为空。
loras否0~3 项LoRA 适配器;每项可包含 path 和 scale。
guidance_scale否默认 2.5;范围 0~20提示词遵循强度。
num_inference_steps否默认 28;范围 4~50推理步数。
image_size否默认 square_hd精确值:square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3、landscape_16_9。
seed否默认 null可为 null 的整数随机种子;schema 未说明最小值或最大值。
output_format否默认 png精确值:jpeg、png、webp。

LoRA 项#


loras 中的每一项可以包含:


  • path:LoRA 权重 URL,或采用 owner/repo 格式的 Hugging Face 仓库 ID。
  • scale:范围为 0~4,默认值为 1。

页面没有单独的 lora_scale 字段;缩放值位于每个 loras 项内部。


推荐流程#


  1. 在 image_urls 中加入最多 3 张源图片,并在 prompt 中描述预期结果。
  2. 加入最多 3 个兼容 LoRA,检查每个 path,并从默认 scale 1 附近开始测试。
  3. 从默认 guidance_scale 和 num_inference_steps 开始,每次只调整一项。
  4. 从 6 个精确 image_size 预设中选择;当前 schema 没有 Custom、宽度或高度字段。
  5. 对比参数时固定 seed,并将 output_format 设为 jpeg、png 或 webp。

范围与限制#


  • image_urls 是必填字段,但其数组允许包含 0 项。
  • 当前 schema 没有说明源图片接受哪些格式,也不保证构图、身份或文字能够保持。
  • 当前 schema 不保证 LoRA 兼容、已缓存、安全或获得特定用途授权。
  • 商业使用权取决于当前基础模型授权、每个 LoRA 的授权以及预期内容。

API 与相关模型#


  • Flux 2 LoRA Edit API
  • Flux 2 LoRA 文生图

资源#


  • Hugging Face LoRA 模型
  • Flux.2-dev 模型卡
  • Black Forest Labs Flux 2 GitHub

价格#


The rate is $0.023 per image.


相关模型

q2/text-to-image

根据文本生成图片,可选择 16:9、9:16 或 1:1 宽高比、1080p/2k/4k 输出和随机种子。

z-image/turbo/text-to-image

根据提示词生成 1–4 张图片,并可选择宽高比、推理步数、随机种子和文件格式。

z-image/turbo/controlnet/lora

根据一张控制图片生成新图,支持最多 3 个 LoRA、4 种预处理模式、分阶段 ControlNet 控制及 1–8 个推理步。

flux-2/lora

根据文字生成图片,并以独立权重组合最多 3 个 LoRA。

wan-2-2/flash/text-to-image

根据必填提示词生成图像。可设置选填反向提示词、15 种输出尺寸、Magic Prompt 扩写和随机种子。

qwen-image/qwen-image-2512/lora

根据文本生成精致图像,通过精准细节与灵活风格控制服务设计工作流。

常见问题

Flux 2 LoRA Edit 可以做什么?

这是一个图片编辑页面,将必填的 prompt、image_urls 字段与可选 LoRA 适配器结合使用,并提供引导强度、推理步数、尺寸预设、随机种子和输出格式参数。

Flux 2 LoRA Edit 可以商用吗?

当前 schema 没有说明商业使用条款。请查阅最新的 Flux 2 基础模型授权、通过 loras 加载的每个 LoRA 的授权、RunComfy 条款,以及源内容与生成内容涉及的权利。

图片和 LoRA 有哪些数量限制?

image_urls 接受 0~3 项,同时仍是必填字段;loras 可选,接受 0~3 项。每个 LoRA 项可指定 path,并将 scale 设为 0~4。

有哪些生成参数?

guidance_scale 范围为 0~20,默认值为 2.5;num_inference_steps 范围为 4~50,默认值为 28;seed 是可为 null 的整数;output_format 支持 jpeg、png、webp。

如何从模型页面迁移到 API?

测试已列出的字段后,打开 Flux 2 LoRA Edit API,并使用相同请求参数。身份验证、请求状态、速率限制、计费和输出处理请以最新 API 文档为准。

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