Blackforestlabs Flux 2 LoRA API | 定价与文档

blackforestlabs/flux-2/lora/edit

使用最多 3 张图片与 3 个 LoRA 进行编辑，并精确控制引导强度、推理步数、尺寸预设、随机种子和输出格式。

1. 快速开始

使用 RunComfy 的 API 运行 blackforestlabs/flux-2/lora/edit。可接受的输入与输出请参阅模型的数据结构说明。

curl --request POST \
  --url https://model-api.runcomfy.net/v1/models/blackforestlabs/flux-2/lora/edit \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Authorization: Bearer <token>" \
  --data '{
    "prompt": "<sks> back view shot",
    "image_urls": [
      "https://playgrounds-storage-public.runcomfy.net/tools/7242/media-files/input-1-1.png"
    ]
  }'

2. 身份验证

将 YOUR_API_TOKEN 环境变量设置为您的 API 密钥（在个人资料中管理密钥），并在每个请求的 Authorization 标头中以 Bearer 令牌形式携带： Authorization: Bearer $YOUR_API_TOKEN。

3. API 参考

提交请求

提交异步生成任务，将立即获得 request_id 以及用于查询状态、获取结果和取消的 URL。

curl --request POST \
  --url https://model-api.runcomfy.net/v1/models/blackforestlabs/flux-2/lora/edit \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Authorization: Bearer <token>" \
  --data '{
    "prompt": "<sks> back view shot",
    "image_urls": [
      "https://playgrounds-storage-public.runcomfy.net/tools/7242/media-files/input-1-1.png"
    ]
  }'

查询请求状态

根据 request_id 获取当前状态（"in_queue"、"in_progress"、"completed" 或 "cancelled"）。

curl --request GET \
  --url https://model-api.runcomfy.net/v1/requests/{request_id}/status \
  --header "Authorization: Bearer <token>"

获取请求结果

获取指定 request_id 的最终输出与元数据；若任务未完成，响应会返回当前状态，便于继续轮询。

curl --request GET \
  --url https://model-api.runcomfy.net/v1/requests/{request_id}/result \
  --header "Authorization: Bearer <token>"

取消请求

通过 request_id 取消排队中的任务；进行中的任务无法取消。

curl --request POST \
  --url https://model-api.runcomfy.net/v1/requests/{request_id}/cancel \
  --header "Authorization: Bearer <token>"

4. 文件输入

托管文件（URL）

请提供可公网访问的 HTTPS 地址。确保目标主机允许服务端拉取（无需登录或 Cookie）、未被限流或拦截爬虫。建议：图片 ≤ 50 MB（约 4K），视频 ≤ 100 MB（约 720p 下 2–5 分钟）。私有资源请使用稳定或预签名 URL。

5. 数据结构

输入结构

{
  "type": "object",
  "title": "输入结构",
  "required": [
    "prompt",
    "image_urls"
  ],
  "properties": {
    "prompt": {
      "title": "提示词",
      "description": "必填指令，用于描述预期编辑、主体或风格。",
      "type": "string",
      "default": "<sks> back view shot"
    },
    "image_urls": {
      "title": "参考图片",
      "description": "必填的源图片 URL 数组。数组可以为空，最多包含 3 项。",
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "string",
        "format": "image_uri"
      },
      "maxItems": 3,
      "minItems": 0,
      "default": [
        "https://playgrounds-storage-public.runcomfy.net/tools/7242/media-files/input-1-1.png"
      ]
    },
    "loras": {
      "title": "LoRA",
      "description": "可选的 LoRA 适配器列表，最多 3 项，每项包含 `path` 和 `scale`。",
      "type": "array",
      "default": [
        {
          "path": "lovis93/Flux-2-Multi-Angles-LoRA-v2",
          "scale": 1
        }
      ],
      "items": {
        "path": {
          "title": "LoRA路径",
          "description": "LoRA 权重的 URL 或 HuggingFace 存储库 ID（所有者/存储库）。",
          "type": "string",
          "format": "str",
          "default": ""
        },
        "scale": {
          "title": "LoRA量表",
          "description": "LoRA 应用的比例因子（0.0 至 4.0）。",
          "type": "float",
          "format": "float_slider_with_range",
          "minimum": 0,
          "maximum": 4,
          "default": 1
        }
      },
      "maxItems": 3,
      "minItems": 0
    },
    "guidance_scale": {
      "title": "引导强度",
      "description": "控制结果遵循提示词的强度，范围为 0～20。",
      "type": "float",
      "default": 2.5,
      "minimum": 0,
      "maximum": 20
    },
    "num_inference_steps": {
      "title": "推理步数",
      "description": "推理步数，范围为 4～50。",
      "type": "integer",
      "default": 28,
      "minimum": 4,
      "maximum": 50
    },
    "image_size": {
      "title": "图片尺寸",
      "description": "从 6 个精确尺寸预设中选择。当前 schema 没有 `Custom`、宽度或高度字段。",
      "type": "string",
      "enum": [
        "square_hd",
        "square",
        "portrait_4_3",
        "portrait_16_9",
        "landscape_4_3",
        "landscape_16_9"
      ],
      "default": "square_hd"
    },
    "output_format": {
      "title": "输出格式",
      "description": "输出格式，精确支持 `jpeg`、`png`、`webp`。",
      "type": "string",
      "enum": [
        "jpeg",
        "png",
        "webp"
      ],
      "default": "png"
    },
    "seed": {
      "title": "随机种子",
      "description": "用于复现对比的可为 null 的整数随机种子。",
      "type": "integer",
      "default": null
    }
  }
}

输出结构

{
  "output": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "image": {
        "type": "string",
        "format": "uri",
        "description": "单张图片 URL"
      },
      "video": {
        "type": "string",
        "format": "uri",
        "description": "单个视频 URL"
      },
      "images": {
        "type": "array",
        "description": "多张图片 URL",
        "items": {
          "type": "string",
          "format": "uri"
        }
      },
      "videos": {
        "type": "array",
        "description": "多个视频 URL",
        "items": {
          "type": "string",
          "format": "uri"
        }
      }
    }
  }
}

RunComfy

RunComfy 是首选的 ComfyUI 平台，提供 ComfyUI 在线环境和服务，以及 ComfyUI 工作流具有惊艳的视觉效果。 RunComfy还提供 AI Models, 帮助艺术家利用最新的AI工具创作出令人惊叹的艺术作品。

1. 快速开始

使用 RunComfy 的 API 运行 blackforestlabs/flux-2/lora/edit。可接受的输入与输出请参阅模型的数据结构说明。

curl --request POST \
  --url https://model-api.runcomfy.net/v1/models/blackforestlabs/flux-2/lora/edit \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Authorization: Bearer <token>" \
  --data '{
    "prompt": "<sks> back view shot",
    "image_urls": [
      "https://playgrounds-storage-public.runcomfy.net/tools/7242/media-files/input-1-1.png"
    ]
  }'

3. API 参考

提交请求

提交异步生成任务，将立即获得 request_id 以及用于查询状态、获取结果和取消的 URL。

curl --request POST \
  --url https://model-api.runcomfy.net/v1/models/blackforestlabs/flux-2/lora/edit \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Authorization: Bearer <token>" \
  --data '{
    "prompt": "<sks> back view shot",
    "image_urls": [
      "https://playgrounds-storage-public.runcomfy.net/tools/7242/media-files/input-1-1.png"
    ]
  }'

查询请求状态

根据 request_id 获取当前状态（"in_queue"、"in_progress"、"completed" 或 "cancelled"）。

curl --request GET \
  --url https://model-api.runcomfy.net/v1/requests/{request_id}/status \
  --header "Authorization: Bearer <token>"

获取请求结果

获取指定 request_id 的最终输出与元数据；若任务未完成，响应会返回当前状态，便于继续轮询。

curl --request GET \
  --url https://model-api.runcomfy.net/v1/requests/{request_id}/result \
  --header "Authorization: Bearer <token>"

取消请求

通过 request_id 取消排队中的任务；进行中的任务无法取消。

curl --request POST \
  --url https://model-api.runcomfy.net/v1/requests/{request_id}/cancel \
  --header "Authorization: Bearer <token>"

4. 文件输入

托管文件（URL）

5. 数据结构

输入结构

{
  "type": "object",
  "title": "输入结构",
  "required": [
    "prompt",
    "image_urls"
  ],
  "properties": {
    "prompt": {
      "title": "提示词",
      "description": "必填指令，用于描述预期编辑、主体或风格。",
      "type": "string",
      "default": "<sks> back view shot"
    },
    "image_urls": {
      "title": "参考图片",
      "description": "必填的源图片 URL 数组。数组可以为空，最多包含 3 项。",
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "string",
        "format": "image_uri"
      },
      "maxItems": 3,
      "minItems": 0,
      "default": [
        "https://playgrounds-storage-public.runcomfy.net/tools/7242/media-files/input-1-1.png"
      ]
    },
    "loras": {
      "title": "LoRA",
      "description": "可选的 LoRA 适配器列表，最多 3 项，每项包含 `path` 和 `scale`。",
      "type": "array",
      "default": [
        {
          "path": "lovis93/Flux-2-Multi-Angles-LoRA-v2",
          "scale": 1
        }
      ],
      "items": {
        "path": {
          "title": "LoRA路径",
          "description": "LoRA 权重的 URL 或 HuggingFace 存储库 ID（所有者/存储库）。",
          "type": "string",
          "format": "str",
          "default": ""
        },
        "scale": {
          "title": "LoRA量表",
          "description": "LoRA 应用的比例因子（0.0 至 4.0）。",
          "type": "float",
          "format": "float_slider_with_range",
          "minimum": 0,
          "maximum": 4,
          "default": 1
        }
      },
      "maxItems": 3,
      "minItems": 0
    },
    "guidance_scale": {
      "title": "引导强度",
      "description": "控制结果遵循提示词的强度，范围为 0～20。",
      "type": "float",
      "default": 2.5,
      "minimum": 0,
      "maximum": 20
    },
    "num_inference_steps": {
      "title": "推理步数",
      "description": "推理步数，范围为 4～50。",
      "type": "integer",
      "default": 28,
      "minimum": 4,
      "maximum": 50
    },
    "image_size": {
      "title": "图片尺寸",
      "description": "从 6 个精确尺寸预设中选择。当前 schema 没有 `Custom`、宽度或高度字段。",
      "type": "string",
      "enum": [
        "square_hd",
        "square",
        "portrait_4_3",
        "portrait_16_9",
        "landscape_4_3",
        "landscape_16_9"
      ],
      "default": "square_hd"
    },
    "output_format": {
      "title": "输出格式",
      "description": "输出格式，精确支持 `jpeg`、`png`、`webp`。",
      "type": "string",
      "enum": [
        "jpeg",
        "png",
        "webp"
      ],
      "default": "png"
    },
    "seed": {
      "title": "随机种子",
      "description": "用于复现对比的可为 null 的整数随机种子。",
      "type": "integer",
      "default": null
    }
  }
}

输出结构

{
  "output": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "image": {
        "type": "string",
        "format": "uri",
        "description": "单张图片 URL"
      },
      "video": {
        "type": "string",
        "format": "uri",
        "description": "单个视频 URL"
      },
      "images": {
        "type": "array",
        "description": "多张图片 URL",
        "items": {
          "type": "string",
          "format": "uri"
        }
      },
      "videos": {
        "type": "array",
        "description": "多个视频 URL",
        "items": {
          "type": "string",
          "format": "uri"
        }
      }
    }
  }
}

使用最多 3 张图片与 3 个 LoRA 进行编辑，并精确控制引导强度、推理步数、尺寸预设、随机种子和输出格式。

目录

1. 快速开始

2. 身份验证

3. API 参考

提交请求

查询请求状态

获取请求结果

取消请求

4. 文件输入

托管文件（URL）

5. 数据结构

输入结构

输出结构

使用最多 3 张图片与 3 个 LoRA 进行编辑，并精确控制引导强度、推理步数、尺寸预设、随机种子和输出格式。

目录

1. 快速开始

2. 身份验证

3. API 参考

提交请求

查询请求状态

获取请求结果

取消请求

4. 文件输入

托管文件（URL）

5. 数据结构

输入结构

输出结构

Flux 2 LoRA Edit：多图与多 LoRA 编辑 | RunComfy

使用最多 3 张图片与 3 个 LoRA 进行编辑，并精确控制引导强度、推理步数、尺寸预设、随机种子和输出格式。

目录

1. 快速开始

2. 身份验证

3. API 参考

提交请求

查询请求状态

获取请求结果

取消请求

4. 文件输入

托管文件（URL）

5. 数据结构

输入结构

输出结构

Flux 2 LoRA Edit：多图与多 LoRA 编辑 | RunComfy

使用最多 3 张图片与 3 个 LoRA 进行编辑，并精确控制引导强度、推理步数、尺寸预设、随机种子和输出格式。

目录

1. 快速开始

2. 身份验证

3. API 参考

提交请求

查询请求状态

获取请求结果

取消请求

4. 文件输入

托管文件（URL）

5. 数据结构

输入结构

输出结构