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GPT Image 2.5 Flare:面向创作者的快速图像编辑 | Models and API | RunComfy

openai/gpt-image-2.5/flare/edit

GPT Image 2.5 Flare 可帮助您以更快的迭代速度将参考照片转化为创作者资产、社交帖子和产品变体。描述更改,指导保留内容,并选择高达 4K 的输出。

Image 1
要编辑或组合的参考图像,最多 16 个图像。
编辑图像的输出宽高比。
输出分辨率层。
渲染质量。更高的质量会增加细节,但成本更高。
输出图像文件格式。
Idle
Price per output image by quality x resolution (1K / 2K / 4K): low $0.019 / $0.029 / $0.039, medium $0.033 / $0.049 / $0.079, high $0.099 / $0.159 / $0.279, xhigh $0.169 / $0.279 / $0.489, max $0.369 / $0.609 / $1.009. Each additional reference image beyond the first adds $0.012.

GPT Image 2.5 Flare简介

GPT Image 2.5 Flare 是经常进行图像修改的团队的注重速度的选项。在此 RunComfy 编辑页面上,从照片开始并描述您需要的版本:新的背景、不同的产品设置或社交帖子的新鲜视觉效果。在花时间进行最后的润色之前,用它来探索几个方向。

GPT Image 2.5 Flare:日常内容的快速编辑#


当您的工作流程涉及许多图像变化时,GPT Image 2.5 Flare 是一个实用的起点。此 RunComfy 页面根据书面说明编辑上传的图像,以便您可以根据现有的肖像、产品照片或视觉概念进行工作。


为什么选择Flare?#


OpenAI 将 Flare 定位于更快的生成和迭代。对于创作者或社交团队来说,这使其成为探索背景、季节性处理和替代构图的有用选择。它的价值在于您可以查看的想法和图像之间的反馈循环更短。 模型详细信息。


适合的地方#


  • 创作者资产: 使用原始人物作为参考,尝试个人资料照片或缩略图的新设置。
  • 社交变化: 探索纵向、方形和横向格式的启动视觉效果,检查每个结果中的构图。
  • 产品内容: 将相同的项目放入不同的场景中,以用于列表、新闻通讯或社交帖子。
  • 概念探索: 在选择一个进行详细整理之前比较几个视觉方向。

使用结果之前检查面孔、产品形状和小文本。


如何在 RunComfy 上使用它#


  1. 上传至少一张参考图片。单一明确的来源是一个有用的起点;仅当其他参考文献贡献了特定内容时才添加它们。
  2. 写下所需的更改并确定源代码中重要的细节。
  3. 选择放置的宽高比。此页面从 3:4 开始,具有 1K、中等 质量和 PNG 输出。
  4. 生成结果并与原始结果进行比较。对于一系列变体,请保留相同的源图像,以便您可以公平地比较方向。
  5. 要修改生成的结果,请将其上传作为下次运行的源。重复您想要带入下一次编辑的要求。
  6. 选择方向后尝试更高的质量或分辨率设置,然后再次查看新的输出。

示例:刷新创作者头像#


> 使用上传的肖像作为来源。将人后面的房间替换为淡蓝色工作室背景。保留人物的脸部、发型、服装和姿势。在头顶留出空间作为我稍后添加的标题。不要添加文本或额外的对象。


这为模型提供了具体的任务,并将最终的版式置于您的控制之下。如果面部或服装发生变化,请修改说明或返回原始来源。


Flare、Sunburst 或 GPT Image 2?#


当您需要频繁修改创作者、社交或产品内容时,请从 Flare 开始。当更严格的编辑控制比周转更重要时(例如最终的活动资产),请尝试 Sunburst。 OpenAI 报告称 2.5 系列在参考保存、照明、纹理和编辑可靠性方面比 GPT Image 2 有所改进。 发布公告。


如果您已经使用其他图像编辑器,请使用相同的参考和说明将其与 Flare 进行比较。判断不需要的更改和可用的输出以及视觉吸引力。


可用控件#


控制当前选项默认
图像1 至 16 参考图像所需输入
提示书面编辑说明所需输入
纵横比1:1、3:2、2:3、3:4、4:3、4:5、5:4、9:16、16:9、21:9、2:1、1:2、3:1、1:3、9:213:4
分辨率1k、2k、4k1k
质量低、中、高、xhigh、最大medium

|输出格式| png、jpeg、webp | PNG


定价#


跑步前检查所选设置的当前 RunComfy 价格。质量、分辨率、引用计数和输出计数都会影响总数。


提示参考#


有关基于参考的编辑示例,请参阅 OpenAI 图像提示指南。上面的控件描述了这个 RunComfy 页面;其他接口可能会公开其他选项。

相关模型

z-image/turbo/controlnet/lora

根据一张控制图片生成新图,支持最多 3 个 LoRA、4 种预处理模式、分阶段 ControlNet 控制及 1–8 个推理步。

qwen-edit-2509/lora/next-scene

根据必填提示词和一张必填源图像,创建下一场景的编辑图像。可选六种输出尺寸,并可设置 2–50 步推理、0–20 的引导强度(默认值:6)、1–4 张结果、随机种子以及 JPEG 或 PNG 输出。

seedream-5.0-pro/image-to-image

由参考图引导的图像编辑,支持版式控制、图层分离和多语言文字

flux-1-1-pro/ultra/text-to-image

使用 FLUX1.1 Pro Ultra 生成最高 2K 的写实图片。

gemini-3-pro-image-preview/edit

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nano-banana-2/edit

使用 Nano Banana 2 Edit 进行提示词驱动的图像编辑,支持多图输入,并可控制宽高比、分辨率、安全容忍度和输出选项。

常见问题

GPT Image 2.5 Flare 最适合什么用途?

它是频繁图像修改(包括创作者资产、社交内容和产品照片变体)的注重速度的选择。此 RunComfy 页面从上传的图像和书面编辑说明开始。

我应该选择Flare还是Sunburst?

当您想要经常探索和修改时,请从 Flare 开始。当更精确的编辑是首要任务时(例如完成战役艺术作品),请选择 Sunburst。如果选择影响更大的项目,请在代表性图像上比较两者。

我可以在不上传图片的情况下使用此页面吗?

不需要。此编辑页面需要提示和至少一张图像。当您想要创建没有来源的图像时,请使用文本到图像页面。

我可以上传多少张参考图片?

当前页面接受 1 至 16 个参考图像。解释每张图像的作用,例如主要主题、背景或视觉风格。更多参考文献并不一定会更好。

有哪些输出设置可用?

选择1K、2K或4K分辨率;低、中、高、xhigh 或最高质量;以及 PNG、JPEG 或 WebP。当前默认值为 3:4、1K、medium 和 PNG。

如何制作多个社交或产品变体?

重复使用您的原始参考资料并更改每次运行简报的一部分,例如设置或构图。在选择最终资产之前,请查看每个版本中的主题和产品详细信息。

请求编辑之外的所有内容都会保持不变吗?

未必。说明应保留的详细信息,但检查结果是否有意外的更改。对于另一次修订,上传所选结果并重复仍然重要的要求。

RunComfy 上的 Flare 费用是多少?

在生成之前检查当前 RunComfy 价格以了解您选择的质量、分辨率、参考计数和输出图像数量。型号名称本身并不能决定最终成本。

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