nano-banana-2-lite/text-to-image
快速、低成本的文生图模型，以固定 1K 分辨率输出。
Qwen Edit 2509 会根据必填 text 指令编辑必填 image 数组中的 1–3 张图像。每张图像须采用支持的格式、不超过 10 MB，且宽高均在 384–3072 像素之间。可通过 n 请求 1–6 张结果，添加 500 字符以内的选填 negative_prompt，并将 seed 设置为 0–2147483647。
Qwen Edit 2509 接收 1–3 张必填源图像和一条必填编辑指令。使用多张图像时，请在 text 中用 Image 1、Image 2 和 Image 3 准确指代各个输入。
image — 包含 1–3 张图像的必填数组。支持 JPG、JPEG、PNG、BMP、TIFF 和 WEBP。每个文件不得超过 10 MB，宽高均须在 384–3072 像素之间。text — 800 字符以内的必填编辑指令。n — 结果图像数量，可设置为 1–6，默认值为 1。negative_prompt — 描述需要避开的内容，选填且须少于 500 字符。seed — 0–2147483647 之间的整数，默认值为 96860978。image。text 中说明需要的编辑。使用多个输入时，请用 Image 1、Image 2 和 Image 3 准确标注。n 设置为 1–6；如有需要，再填写 negative_prompt。seed，然后提交请求。提交前请检查每个文件的格式、大小、宽度和高度。
快速、低成本的文生图模型，以固定 1K 分辨率输出。
由参考图引导的图像编辑，支持版式控制、图层分离和多语言文字
WAN 2.7 文生图：精准理解提示词，提供多种尺寸预设，每次最多生成 5 张图像
智能文本生成图像模型，精准高效，助力设计师灵感创作与细节优化。
Qwen Image 3.0：详细的文本到图像，排版清晰
高级图像编辑模型，可在精准修改画面的同时保持几何结构与主体一致性。
它会根据必填 text 指令编辑必填 image 数组中的 1–3 张源图像。
image 和 text 为必填字段；n、negative_prompt 和 seed 为选填设置。
image 可接收 1–3 个 JPG、JPEG、PNG、BMP、TIFF 或 WEBP 文件。每个文件不得超过 10 MB，宽高均须在 384–3072 像素之间。
请在 text 中使用准确标签 Image 1、Image 2 和 Image 3 指代对应输入。
必填 text 必须少于 800 字符。
n 可设置为 1–6 的整数，默认值为 1。
negative_prompt 是描述需要避开内容的选填字段，必须少于 500 字符。
seed 可设置为 0–2147483647 之间的整数，默认值为 96860978。
请确认 image 中有 1–3 个合规文件、text 少于 800 字符、多图标签准确、n 为 1–6、negative_prompt 少于 500 字符，且 seed 在规定范围内。
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