LTX 2.3 Уютный войлок | Мягкий текст-видео создатель

LTX 2.3 Уютный войлок текст-видео рабочий процесс для ComfyUI#

Этот рабочий процесс превращает короткие подсказки в стилизованные движущиеся клипы в эстетике вырезанного вручную войлока. Построенный вокруг Cozy Felt стиля LoRA от VRGameDevGirl84 для LTX 2.3, он направляет композиции к мягким краям, прошитым швам и плюшевым текстурам, сохраняя временную согласованность для видео. LTX 2.3 Уютный войлок идеально подходит для создателей, которым нужна готовая, надежная текст-видео линия, экспортирующая MP4 с синхронизированным, сгенерированным моделью аудио.

В отличие от стандартного шаблона, LTX 2.3 Уютный войлок настроен для быстрой подсказки, выбора LoRA в один клик, надежного управления LTX видео и аудио VAE и чистого пути экспорта. Добавьте триггерное слово Cozy Felt к вашей подсказке, выберите LoRA, установите длину клипа и частоту кадров, и рендерите. Граф использует двухступенчатый семплер с шагом апсемплинга для баланса силы стиля с детализацией и стабильностью.

Основные модели в рабочем процессе Comfyui LTX 2.3 Уютный войлок#

• LTX-2.3 22B Distilled 1.1: диффузионная основа, которая генерирует видео и аудио латенты из текстовой настройки. Источник: Lightricks/LTX-2.
• LTX 2.3 Cozy Felt Style LoRA: адаптер стиля VRGameDevGirl84, который направляет базовую модель к уютному войлочному, прошитому бумажному виду. Источник: vrgamedevgirl84/LTX2.3_Cozy_Felt_Style_LoRa.
• LTX Video VAE: пространственно-временной декодер, который восстанавливает кадры из видео латентов. Кураторные веса: Kijai/LTXV2_comfy.
• LTX Audio VAE: декодер, который восстанавливает синхронизированную аудиодорожку из аудио латентов. Кураторные веса: Kijai/LTXV2_comfy.
• LTX AV Text Encoder (Gemma 3 12B IT) и LTX embeddings connector: сопоставляет подсказки с настройкой, совместимой с архитектурой LTX 2.3. Справочник: Lightricks/LTX-2.
• LTX Spatial Upscaler x2: латентный апскейлер для более чистой детализации перед окончательной декодировкой. Источник: Lightricks/LTX-2.

Как использовать рабочий процесс Comfyui LTX 2.3 Уютный войлок#

Вкратце: вы загружаете модели LTX 2.3, выбираете LTX 2.3 Cozy Felt LoRA, пишете подсказку, включающую триггер, устанавливаете продолжительность клипа и частоту кадров, затем рендерите и экспортируете. Граф запускает двухступенчатый семплер с промежуточным апсемплингом, декодирует видео и аудио, затем объединяет все в MP4.

Загрузка моделей#

Эта группа инициализирует все основные активы LTX, чтобы остальная часть графа могла сосредоточиться на подсказке и семплировании. UNETLoader (#5288) загружает LTX-2.3 22B Distilled основу, в то время как LTXAVTextEncoderLoader (#5289) приносит текстовый энкодер AV и его коннектор эмбеддингов. VAELoaderKJ (#5287) и LTXVAudioVAELoader (#5291) подготавливают видео и аудио VAE, а LatentUpscaleModelLoader (#5286) готовит x2 апскейлер для промежуточной доработки. Здесь не требуются изменения после установки весов.

LoRA#

LoraLoaderModelOnly (#5230) применяет адаптер VRGameDevGirl84 LTX 2.3 Cozy Felt к базовой модели. Используйте выпадающий список lora_name, чтобы выбрать файл Cozy Felt и настроить strength_model, если вы хотите либо легкий намек, либо полный вид вырезанного войлока. Поскольку это загрузчик только модели, он сохраняет остальную часть стека LTX нетронутой, одновременно вводя стиль. Если вы позже попробуете другие LTX 2.3 LoRA, просто переключите выбор и оставьте остальную часть графа неизменной. Источник LoRA: vrgamedevgirl84/LTX2.3_Cozy_Felt_Style_LoRa.

Подсказки#

Два энкодера формируют текстовую настройку. Основной CLIPTextEncode (#5223) — это место, где вы пишете вашу сценическую подсказку и добавляете триггерное слово Cozy Felt F3ltCut0u7, чтобы продвинуть стиль LTX 2.3 Cozy Felt. Вторичный CLIPTextEncode (#5259) несет негативы, которые уменьшают фотореалистичные артефакты и гладкие, пластиковые поверхности, чтобы текстура войлока оставалась доминирующей. Используйте компактные, ориентированные на объекты фразы с материалами, такими как прошитые швы, пушистые волокна и многослойные вырезы. Избегайте конфликтующих стилей слов, если хотите более сильный выход LTX 2.3 Cozy Felt.

Размер видео#

EmptyImage (#5217) устанавливает рабочую ширину и высоту для видео латента. Размеры здесь определяют соотношение сторон для всего клипа и передают форму информации глубже в семплер. Выберите размер, который соответствует вашей целевой доставке, чтобы избежать письма в постобработке. Апскейлинг обрабатывается позже в латентном пространстве, поэтому вы можете начать с минимального и доработать в процессе.

Частота кадров + расчет длины#

Эта группа вычисляет общее количество кадров из ваших временных выборов. Установите продолжительность клипа с помощью seconds в PrimitiveInt (#5295) и желаемую frame_rate с помощью Float (#5296). ComfyMathExpression (#5293) умножает эти значения, чтобы получить length, и JWFloatToInteger (#5298) гарантирует, что узлы, зависящие от времени, получают целые числа. Держите seconds × frame_rate в соответствии с вашими настройками экспорта для плавного движения без пропущенных или дублированных кадров.

Рендеринг#

Подграф Samplers (Samplers (#5232)) запускает двухступенчатый процесс диффузии, адаптированный для LTX 2.3 Cozy Felt. LTXVConditioning (#5224) подает положительную и отрицательную настройку вместе с frame_rate, чтобы временные сигналы оставались последовательными на протяжении всего выполнения. Граф создает видео и аудио латенты одинаковой длины, объединяет их и направляет через два семплера, разделенных латентным апсемплингом. Результат — стилизованная, согласованная последовательность, которая уже содержит аудио, полученное из той же подсказки.

Предобработка#

Внутри подграфа семплера ImageScaleBy и GetImageSize подготавливают данные о форме ссылок, в то время как RandomNoise задает начальные условия для воспроизводимости. EmptyLTXVLatentVideo (#5163) и LTXVEmptyLatentAudio (#5170) создают синхронизированные AV латенты на основе length и frame_rate. Они объединяются через LTXVConcatAVLatent, чтобы видео и аудио оставались согласованными в процессе денойсинга. Изменение начальных условий — это самый быстрый способ исследовать несколько вариантов LTX 2.3 Cozy Felt из одной и той же подсказки.

Этап семплера 1#

SamplerCustomAdvanced (#5159) выполняет начальный проход денойсинга, используя расписание из ManualSigmas (#5182) и руководство от CFGGuider (#5151). Этот этап устанавливает глобальную композицию, движения и основную текстуру войлока, предложенную вашим триггером и материалами. Выход разделяется на видео и аудио с помощью LTXVSeparateAVLatent (#5167), затем видео латент дорабатывается LTXVLatentUpsampler (#5187) с использованием x2 апскейлера. Апскейленное видео снова соединяется с аудио латентом для поддержания синхронизации перед следующим семплером.

Этап семплера 2#

SamplerCustomAdvanced (#5155) применяет более короткое расписание доработки из ManualSigmas (#5183), направляемое CFGGuider (#5171). Этот этап уточняет края, швы и границы многослойных вырезов, которые определяют вид LTX 2.3 Cozy Felt, не отклоняясь от стиля. После денойсинга LTXVSeparateAVLatent (#5156) разделяет результат для декодирования. Держите ту же frame_rate на протяжении всей настройки и экспорта, чтобы сохранить синхронизацию.

Декодирование и экспорт#

LTXVSpatioTemporalTiledVAEDecode (#5185) восстанавливает видео кадры из финального видео латента, а LTXVAudioVAEDecode (#5169) восстанавливает аудио. На верхнем уровне VHS_VideoCombine (#5265) объединяет изображения и аудио в один MP4, соблюдая выбранную вами frame_rate и сохраняя файл, удобный для предварительного просмотра. Имена файлов управляются автоматически, чтобы вы могли быстро итератировать и сравнивать результаты. Это упрощает создание нескольких дублей одной подсказки LTX 2.3 Cozy Felt.

Основные узлы в рабочем процессе Comfyui LTX 2.3 Уютный войлок#

LoraLoaderModelOnly (#5230)#

Применяет адаптер VRGameDevGirl84 LTX 2.3 Cozy Felt к UNet, не затрагивая энкодеры или VAE. Настройте strength_model, чтобы сбалансировать между чистым Cozy Felt и легким намеком при смешивании с другими эстетическими подсказками. Если вы переключитесь на другую LTX 2.3 LoRA, используйте этот же узел для замены файлов.

LTXVConditioning (#5224)#

Соединяет положительную и отрицательную настройку в формат LTX AV, одновременно передавая frame_rate, чтобы временные эмбеддинги соответствовали вашему экспорту. Держите ту же настройку frame_rate на всем графе для согласованного движения.

ManualSigmas (#5182) и ManualSigmas (#5183)#

Определяют расписания шума для двух стадий семплеров. Первое расписание шире для структуры и движения, второе плотнее для деталей и текстуры. Если вы вводите новое расписание, тестируйте небольшие изменения, чтобы избежать дестабилизации войлочных краев или возникновения мерцания.

LTXVLatentUpsampler (#5187)#

Апскейлит видео латенты между стадиями семплеров, используя модель x2 от LTX. Это улучшает определение краев и контуры многослойной бумаги, характерные для LTX 2.3 Cozy Felt, сохраняя при этом эффективность вычислений по сравнению с апскейлингом в пространстве изображений. Справочные веса: Lightricks/LTX-2.

LTXVSpatioTemporalTiledVAEDecode (#5185)#

Декодирует видео с использованием плиточной стратегии, чтобы соответствовать памяти, сохраняя при этом временной контекст. Если вы столкнетесь с ограничениями памяти, настройте его параметры плитки, а не уменьшайте рабочее разрешение. Реализация предоставлена KJNodes: Kijai/ComfyUI-KJNodes.

VHS_VideoCombine (#5265)#

Собирает декодированные кадры и аудио в один MP4. Настройте его format и контроль качества, чтобы соответствовать вашим потребностям в доставке. Сохранение frame_rate, согласованного с предыдущими группами, избегает несоответствий во времени.

Дополнительные возможности#

• Подсказки для LTX 2.3 Уютный войлок: включите триггер F3ltCut0u7 плюс материалы, такие как прошитые швы, пушистые волокна войлока, многослойные вырезы и мягкое освещение фонарей.
• Держите негативы лаконичными, чтобы избежать глянцевого пластика, фотореализма и CGI-подсказок, которые могут подавить текстуру войлока.
• Для быстрой вариации измените начальные условия, удерживая ту же подсказку и время; для более значительных изменений слегка скорректируйте фразы темы или прилагательные материалов.
• Более длинные клипы выигрывают от стабильного языка камеры в подсказке и меньшего количества конкурирующих действий.
• Если вы попробуете другие LTX 2.3 LoRA, удалите триггер Cozy Felt и используйте триггер нового адаптера для лучших результатов. Для большего количества LTX 2.3 LoRA, смотрите коллекцию: vrgamedevgirl84/ltx-23-loras.

Благодарности#

Этот рабочий процесс реализует и строится на следующих работах и ресурсах. Мы с благодарностью признаем Purz за LTX 2.3 - Cozy Felt (ComfyUI workflow), VRGameDevGirl84 за коллекцию LTX 2.3 LoRA и VRGameDevGirl84 за LTX2.3_Cozy_Felt_Style_LoRa за их вклад и поддержку. Для авторитетных деталей, пожалуйста, обратитесь к оригинальной документации и репозиториям, связанным ниже.

Ресурсы#

• Purz/LTX 2.3 - Cozy Felt (ComfyUI Workflow)
  • Документы / Примечания к выпуску: LTX 2.3 - Cozy Felt — ComfyUI Workflow
• VRGameDevGirl84/LTX 2.3 LoRA collection
  • Hugging Face: LTX 2.3 LoRAs
• VRGameDevGirl84/LTX2.3_Cozy_Felt_Style_LoRa
  • GitHub: vrgamegirl19/comfyui-vrgamedevgirl
  • Hugging Face: [vrgamedevgirl84/LTX2.3_Cozy_Felt_Style_LoRa](https://huggingface.co/vrgamedevgirl84/LTX2.3_Cozy_Felt_Style_Lojson
• VRGameDevGirl84/Hugging Face profile
  • Hugging Face: vrgamedevgirl84

Note: Use of the referenced models, datasets, and code is subject to the respective licenses and terms provided by their authors and maintainers.