Fibo 2 Edit Turbo Text to Image | Быстрое 4-Шаговое

Fibo 2 Edit Turbo Text to Image: 4-Шаговый Рабочий Процесс ComfyUI#

Этот рабочий процесс превращает структурированный текст в готовые изображения с использованием дистиллированных весов Bria’s Fibo 2.0 Edit Turbo, работающих в четыре этапа. Это график только для текста, который следует за настройкой сообщества lvladikov, используя VGL-style JSON подсказки без входного изображения.

Fibo 2 Edit Turbo Text to Image идеально подходит для арт-директоров, инженеров по подсказкам и быстрого поиска идей. Он выделяется VGL JSON подсказками, которые описывают предметы, фон, освещение, эстетику и среду. Используйте его для изучения фотографических портретов, атмосферных сцен, изображений еды и акварельных иллюстраций, поддерживая высокую скорость итерации. Для официальной рекомендации Bria по преобразованию текста в изображение, смотрите Fibo 2.0 Dev; этот график намеренно демонстрирует Edit Turbo в чистом T2I пути.

Основные модели в рабочем процессе Comfyui Fibo 2 Edit Turbo Text to Image#

• Bria AI Fibo 2.0 Edit Turbo (BF16). Дистиллированная модель редактирования используется здесь в текст-к-изображению конфигурации сообщества lvladikov с четырьмя шагами выборки. Модельная карта
• Qwen3-VL 4B (BF16) текстовый энкодер для Fibo 2.0. Обеспечивает высокоемкостные текстовые встраивания из обычного текста или VGL JSON, чтобы модель могла запечатлеть детальный состав, освещение и стиль. Хостится с Fibo 2.0 активами от Comfy-Org. Репозиторий
• FLUX.2 VAE. Сжимает и декодирует латентное представление, используемое Fibo 2.0, чтобы изображения отображались четко на выбранном разрешении. Репозиторий

Как использовать рабочий процесс Comfyui Fibo 2 Edit Turbo Text to Image#

График работает от текста к изображению в четыре этапа.

• Загрузите компоненты Fibo 2.0
  • UNETLoader (#1), CLIPLoader (#2), и VAELoader (#3) загружают основу Edit Turbo, текстовый энкодер Qwen3-VL и FLUX.2 VAE. Этот шаг подготавливает все веса, необходимые для токенизации вашей подсказки, удаления шума в латентном пространстве и декодирования в пиксели. Сохраните настроенные файлы: fibo2_edit_turbo_bf16.safetensors, qwen3vl_4b_bf16.safetensors, и flux2-vae.safetensors.
• Составьте свою подсказку с помощью VGL JSON
  • TextEncodeFibo2 (#4) — это сердце интерфейса подсказок. Он принимает либо структурированную VGL JSON подпись, либо простое предложение; структурированные подсказки обычно дают самые надежные композицию и освещение. Установите здесь ваше целевое разрешение; придерживайтесь кратных 16 и начните с около 1 мегапикселя, например, 1024×1024 для лучшего баланса скорости и качества. Оставьте входы изображения и VAE на TextEncodeFibo2 неподключенными для этого текста-только графика. При CFG 1 отрицательная подсказка не используется.
• Выборка в четыре шага для скорости
  • KSampler (#5) применяет четырехшаговый график, настроенный для Fibo 2.0 Edit Turbo. Используйте 4 шага, CFG 1, сэмплер euler, планировщик simple, и удаление шума 1. Зафиксируйте семя при сравнении подсказок или измените его для изучения альтернативных результатов.
• Декодируйте и сохраните
  • VAEDecode (#6) преобразует окончательные латенты в изображение. SaveImage (#7) записывает файлы с простым префиксом, чтобы партии оставались организованными. То, что вы видите, — это именно то, что VAE декодирует из очищенных латентов, поэтому изменения на более ранних этапах графика отражаются здесь достоверно.

Основные узлы в рабочем процессе Comfyui Fibo 2 Edit Turbo Text to Image#

TextEncodeFibo2 (#4)#

Кодирует ваш простой текст или VGL JSON в кондиционирование для модели, а также подготавливает латентное полотно. Настройте prompt для использования структурированных полей, таких как субъект, фон, освещение, эстетика и среда; установите width и height на желаемое разрешение; оставьте negative_prompt пустым, поскольку CFG 1 пропускает отрицательный проход кондиционирования. Начните с batch_size 1 для предсказуемого использования памяти, затем увеличьте, когда вы будете удовлетворены внешним видом.

KSampler (#5)#

Запускает процесс удаления шума Fibo 2.0 Edit Turbo. Держите steps на уровне 4, чтобы оставаться в рамках дистиллированного режима модели, затем изменяйте seed, чтобы исследовать альтернативы. Держите cfg на уровне 1, сэмплер euler, планировщик simple, и удаление шума 1, соответствующим проверенной четырехшаговой настройке. Отрицательная подсказка не влияет при CFG 1. Измените размер изображения в TextEncodeFibo2 и зафиксируйте семя при сравнении подсказок.

UNETLoader (#1)#

Загружает fibo2_edit_turbo_bf16.safetensors, точную модель диффузии, используемую в этом рабочем процессе. Сохраните настроенный BF16 файл, чтобы воспроизвести предоставленные примеры; квантизированные варианты — это отдельные конфигурации и не были проверены для этого рабочего процесса.

VAEDecode (#6)#

Использует flux2-vae.safetensors для декодирования окончательных латентов в RGB. Держите настроенный VAE подключенным к VAEDecode; он не подключен к текстовому энкодеру в этом графике только для текста.

Дополнительные возможности#

• Создание подсказок с помощью VGL JSON работает лучше всего, когда вы включаете компактные поля: short_description, objects, background_setting, lighting, aesthetics, photographic_characteristics, style_medium. Явно опишите видимую сцену, включая субъект, композицию, освещение и среду.
• Хорошие начальные темы для этого рабочего процесса включают редакционные портреты, мрачные пейзажи, крупные планы блюд и мягкие акварельные иллюстрации. Каждая из них хорошо соответствует VGL JSON и четырехшаговому графику Edit Turbo.
• Соблюдайте модельные карты и лицензии в упомянутых репозиториях. Для официального текста-к-изображению от Bria, исследуйте Fibo 2.0 Dev вместе с этим графиком Fibo 2 Edit Turbo Text to Image сообщества.
• Ссылки: исходный график от lvladikov FIBO2-Edit-Turbo-T2I, модель Edit Turbo от Bria Fibo-2.0-edit-turbo, агрегация активов Fibo 2.0 от Comfy-Org Comfy-Org/Fibo-2.0.

Благодарности#

Этот рабочий процесс реализует и основывается на следующих работах и ресурсах. Мы с благодарностью признаем lvladikov за FIBO2-Edit-Turbo-T2I, briaai за Fibo-2.0-edit-turbo и Comfy-Org за Fibo-2.0 за их вклад и поддержку. Для авторитетных деталей, пожалуйста, обратитесь к оригинальной документации и репозиториям, указанным ниже.

Ресурсы#

• lvladikov/FIBO2-Edit-Turbo-T2I
  • Hugging Face: lvladikov/FIBO2-Edit-Turbo-T2I
• briaai/Fibo-2.0-edit-turbo
  • Hugging Face: briaai/Fibo-2.0-edit-turbo
• Comfy-Org/Fibo-2.0
  • Hugging Face: Comfy-Org/Fibo-2.0

Примечание: Использование упомянутых моделей, наборов данных и кода подчиняется соответствующим лицензиям и условиям, предоставленным их авторами и поддерживающими.