MiniMax H3 キャラクター置換 ComfyUI | AI キャラクタースワップ

MiniMax H3 キャラクター置換 ComfyUI#

MiniMax H3 キャラクター置換 ComfyUI は、参照に基づいたビデオ編集ワークフローであり、元の動き、カメラのタイミング、シーンのレイアウトを保持しながら、ソースクリップ内の人物またはキャラクターを交換します。SAM3 の対象検出とマスキングを MiniMax H3 Ref2VA と組み合わせ、手動のインペインティングなしで置換されたアイデンティティがフレーム間で一貫していることを保証します。

ComfyUI 内で信頼性のあるキャラクタースワップ、アイデンティティ置換、衣装のバリエーション、または参照に基づいた編集を必要とするクリエイター向けに構築されたこのワークフローは、ソースビデオ、1 枚以上の参照画像、およびオプションの参照オーディオを受け入れます。結果は、MiniMax H3 キャラクター置換 ComfyUI ロジックによって動きを保持した置換で、ショットに自然に感じられます。

Comfyui MiniMax H3 キャラクター置換 ComfyUI ワークフローの主要モデル#

• MiniMax H3 Ref2VA ディフュージョンバックボーン。アイデンティティと外観を転送しながら動きとタイミングを尊重するリファレンスからオーディオビデオへの生成を提供します。公式モデルカードの機能とプロンプトガイダンスはこちらで確認できます。Comfy 用のウェイトと VAE はこちらでワークフロー用にパッケージ化されています。
• MiniMax H3 Video VAE および Audio VAE。効率的なサンプリングと忠実な再構築のためにビデオおよびオーディオラテントをエンコードおよびデコードします。上記の Comfy-Org MiniMax H3 バンドルに含まれています。
• Qwen3-VL 32B テキストエンコーダー。MiniMax H3 によってプロンプトと参照を解釈するために使用されるマルチモーダルテキストエンコーダーとして機能します。
• SAM 3.1 Multiplex。ワークフローが動きのキューを分離し、キャラクター置換のためのクリーンな参照を準備できるようにするために、画面上の対象を検出しマスクするために使用される高品質のセグメンテーションモデル。Comfy-Org によってホストされているチェックポイントはこちらで確認できます。

Comfyui MiniMax H3 キャラクター置換 ComfyUI ワークフローの使用方法#

このワークフローは、マスキングと参照準備から H3 条件付け、サンプリング、最終レンダリングに移行します。グループは、パフォーマーのみを置換する動きを保持したスワップを生成するために順番に実行されます。

マスキング#

このグループはソースクリップをロードし、必要に応じてトリミングし、フレームごとのマスクを準備します。LoadVideo (#459) は Video Slice (#483) にフィードし、開始時間と期間を設定できます。フレームとオーディオは GetVideoComponents (#460, #505) で展開されます。SAM3_Detect (#503) は CLIPTextEncode (#502) からの短いカテゴリーテキスト（例えば「人物」）を使用して対象を見つけ、マスクを出力します。マスクは MaskToImage (#491) を介してプレビューされ、その後 ImageCompositeMasked (#454) および ImageScaleToTotalPixels (#456) によって MiniMax H3 のためのパフォーマーを強調する軽量な動きの参照が準備されます。

モデル#

このグループは推論時に使用されるコア MiniMax H3 アセットをロードします。UNETLoader (#463) は H3 Ref2VA ディフュージョンウェイトを初期化し、CLIPLoader (#465) は Qwen3-VL テキストエンコーダーを設定し、VAELoader (#470, #474) はビデオとオーディオの VAE を導入します。これらはすべて、サンプラーがアイデンティティ転送とデコードに使用するモデルコンテキストを定義します。

コンディショニング#

このグループは参照とプロンプトを H3 条件付けと開始ラテントに変換します。MiniMaxH3ReferenceToVideo (#464) は、置換アイデンティティ画像、マスキンググループから準備された動きの参照、およびソースからのオプションの参照オーディオを受け入れます。幅と高さは ResolutionSelector (#501) から取得し、フレームの長さは ComfyMathExpression (#481) によって人間に優しい期間から自動計算され、Float (Duration) (#480) で設定され、モデルに適したフレーム数にスナップします。構造化プロンプトは DapaoH3VideoPromptNode (#517) によって生成され、easy showAnything (#515) を通過します。または、公式 MiniMax H3 参照ビデオガイドに従って独自のプロンプトを書くことができます。こちらで確認できます。

サンプリング#

このグループは、選択したサンプラーとスケジュールでデノイジングを実行します。RandomNoise (#467) は再現性のためにプロセスをシードします。BasicScheduler (#473) と KSamplerSelect (#468) はステップスケジュールとアルゴリズムを定義し、BasicGuider (#466) は H3 ノードからのポジティブコンディショニングとモデルを融合します。SamplerCustomAdvanced (#469) は、最終的なビデオラテントを生成するために反復精製を実行します。

デコードとビデオ作成#

このグループはラテントを再生可能な結果に変換します。VAEDecode (#472) はフレームを再構築し、CreateVideo (#476) でクリップのオーディオと組み合わせてタイミングと雰囲気を保持します。SaveVideo (#482) は、選択したフォーマットとコーデックで出力ファイルを書き込み、MiniMax H3 キャラクター置換 ComfyUI レンダーがレビューまたは公開の準備が整います。

これらの設定でテスト済み#

このヘルパー領域には、作成中に使用されたプロンプトノートとメタデータの例が含まれています。操作には必須ではありませんが、独自のプロンプト構造とタイミングの選択にインスピレーションを与えることができます。

Comfyui MiniMax H3 キャラクター置換 ComfyUI ワークフローの主要ノード#

MiniMaxH3ReferenceToVideo (#464)#

アイデンティティ転送の中心です。置換画像、動きを保持したビデオ参照、およびオプションの参照オーディオを受け入れ、ポジティブコンディショニングと初期ラテントの両方を発行します。考慮すべき有用なパラメータは prompt、width、height、および length です。複数の参照を提供する場合は、アイデンティティのドリフトを避けるために視覚的一貫性を保ってください。

SAM3_Detect (#503)#

置換される画面上の対象を見つけてセグメント化します。CLIPTextEncode (#502) を介した短いカテゴリープロンプトが検出をガイドします。デフォルトの選択が対象を見逃したり、背景を含んだりした場合にのみ、マスクの品質オプションを調整します。クリーンなマスクは、より安定したスワップをもたらします。

ImageCompositeMasked (#454)#

スライスされたフレームと SAM3 マスクからパフォーマーにフォーカスした参照を構築します。オーバーレイを整列させたり、H3 参照入力に画像を送信する前にフレームスケーリングを調整する必要がある場合にのみ、x、y、および resize_source を使用します。目標は、シーンのジオメトリをそのままにして俳優を分離する動きのキューです。

ResolutionSelector (#501)#

数クリックでターゲットレンダーサイズを制御します。ハードウェアまたはターンアラウンドのニーズに合ったアスペクトとメガピクセル予算を選択します。控えめに始めて、アイデンティティの安定性を確認し、最終パスのために解像度を高めます。

SamplerCustomAdvanced (#469)#

スケジューラ、サンプラー、ガイダー、ノイズ、および開始ラテントを使用してデノイジングを実行します。より速いルックデブのために、軽量のスケジュールまたは速度に調整されたサンプラーを試し、アイデンティティとタイミングが適切に見えるときに好みの品質設定に切り替えます。

オプションの追加機能#

• 参照選択
  • 1 ～ 3 枚のシャープでよく照らされた画像を使用し、対象の顔と衣装を明確に示します。混在するアイデンティティや極端なポーズを避けてください。
  • 長時間の動き中のドリフトを最小限に抑えるために、参照対象の年齢、ヘアスタイル、衣装を一貫して保ちます。
• マスキングのヒント
  • SAM3 が背景を含んでいる場合、カテゴリーテキストを洗練するか、異なるしきい値で再実行します。クリーンなマスクはハロー効果を減らし、シーンの照明を安定させます。
• プロンプト
  • 置換中のアイデンティティとワードローブのみを説明し、H3 に元の動きとシーンを保持するように指示します。公式ガイドには簡潔な例がこちらにあります。
• テンプレート
  • 最小の出発点が欲しい場合は、公式の ComfyUI MiniMax H3 R2V テンプレートと比較してください。こちらで確認できます。
• 権利と安全
  • 変換する権利のある肖像、パフォーマンス、オーディオのみを使用してください。MiniMax H3 キャラクター置換 ComfyUI は強力ですので、責任を持って使用してください。

謝辞#

このワークフローは、以下の作品とリソースを実装および構築しています。MiniMax-H3 モデルと参照ビデオプロンプトガイドの MiniMaxAI に、公式 ComfyUI MiniMax H3 R2V テンプレートの Comfy-Org に、ワークフローソースとリファレンスの RunningHub.ai に感謝します。権威ある詳細については、以下にリンクされている元のドキュメントとリポジトリを参照してください。

リソース#

• RunningHub.ai/Workflow source and reference
  • Docs / Release Notes: Workflow source and reference
• MiniMaxAI/MiniMax H3 official model
  • GitHub: MiniMax-AI/MiniMax-H3
  • Hugging Face: MiniMaxAI/MiniMax-H3
• MiniMaxAI/MiniMax H3 reference-video prompt guide
  • GitHub: MiniMax-AI/MiniMax-H3
  • Hugging Face: MiniMaxAI/MiniMax-H3
  • Docs / Release Notes: MiniMax H3 reference-video prompt guide
• Comfy-Org/Official ComfyUI MiniMax H3 R2V template
  • GitHub: Comfy-Org/workflow_templates (video_minimax_h3_r2v.json)
  • Hugging Face: Comfy-Org/MiniMax-H3

注: 参照されたモデル、データセット、およびコードの使用は、それぞれの著者およびメンテナによって提供されるライセンスおよび条件に従います。