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Z Image Turbo: da testo a immagine con 6 proporzioni | RunComfy

tongyi-mai/z-image/turbo/text-to-image

Trasforma il testo in un massimo di quattro immagini e controlla dimensioni, passaggi, seed e formato.

Il numero di immagini da generare.
Specifica il formato dell'immagine di output.
Idle
The rate is $0.006 per image.

Panoramica di Z Image Turbo da testo a immagine

Z Image Turbo genera immagini da un prompt testuale. Questa pagina offre sei proporzioni predefinite, da 1 a 30 passaggi di inferenza, seed, da una a quattro immagini per esecuzione e tre formati di output. Questa variante non riceve immagini o video sorgente.

Z Image Turbo su X

Input e intervalli#

  • prompt è l’unico input obbligatorio.
  • image_size offre square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3 e landscape_16_9. Il valore predefinito è landscape_4_3.
  • num_inference_steps va da 1 a 30 e il valore predefinito è 8.
  • seed è un intero con valore predefinito 0.
  • num_images va da 1 a 4 e il valore predefinito è 1.
  • output_format offre jpeg, png e webp; il formato predefinito è png.

Procedura consigliata#

Descrivi in prompt soggetto, ambiente, punto di vista, luce e stile. Scegli poi le proporzioni più adatte all’uso previsto. Inizia con i valori predefiniti; mantieni lo stesso seed quando confronti i risultati e modifica un solo parametro per volta. num_images permette di ottenere più proposte nella stessa esecuzione.


Pagine e fonti correlate#


  • Seedream 4.5 Text-to-Image
  • FLUX.2 Pro Text-to-Image
  • Nano Banana Pro Text-to-Image
  • Z Image Turbo API
  • Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo on HuggingFace
  • Z-Image Docs
  • Z-Image Paper
  • Z Image Turbo Image-to-Image
  • Z Image Turbo Image-to-Image LoRA
  • Z Image Turbo ControlNet LoRA

Prezzi#


The rate is $0.006 per image.


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Domande Frequenti

Cosa fa Z Image Turbo in questa pagina?

Genera una o più immagini da un prompt. Questa variante funziona da testo a immagine.

Quale input è obbligatorio?

Solo prompt è obbligatorio.

Quali proporzioni sono disponibili?

Puoi scegliere square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3 o landscape_16_9. Il valore predefinito è landscape_4_3.

Quanti passaggi di inferenza posso impostare?

num_inference_steps va da 1 a 30 e il valore predefinito è 8.

Quante immagini può generare una singola esecuzione?

num_images ammette valori da 1 a 4 e il valore predefinito è 1.

Quali formati di file sono supportati?

Puoi scegliere jpeg, png o webp. Il formato predefinito è png.

Qual è il valore predefinito del seed?

seed è un intero e il valore predefinito è 0.

Posso fornire un’immagine o un video sorgente?

No. Questo schema contiene soltanto un prompt di testo e non dispone di un input per immagini o video sorgente.

Come conviene scrivere il prompt?

Indica prima i soggetti principali, poi aggiungi ambiente, composizione, luce, prospettiva e stile con formulazioni chiare.

Come posso confrontare due impostazioni?

Mantieni invariati prompt, dimensioni e seed e modifica un solo valore per volta, ad esempio il numero di passaggi. In questo modo è più semplice valutarne l’effetto.

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Esempi creati con Z Image Turbo

Woman in cut-out black dress kneeling in a fashion studio captured using Z Image Turbo
Minimalist fashion editorial of a woman in black and white attire posing in a concrete architectural space using Z Image Turbo
Surreal female portrait with cyan-blue hair and torn paper effect on her face, created with Z Image Turbo
Person in black techwear jacket and mirrored goggles near rocky terrain, rendered with Z Image Turbo.
Female knight in polished medieval armor standing in a Gothic stone hall, created using Z Image Turbo
Fashionable woman taking a mirror selfie in an elevator wearing sequin pants and a white blouse, rendered using Z Image Turbo
Woman wearing a black blazer places a phone into a black tote bag in a minimalist setting, created using Z Image Turbo
Woman in a silk brown dress walking on a beach at night, styled with Z Image Turbo
Portrait of an elder with tribal face paint and floral crown, created using Z Image Turbo