Qwen Image 2.1 Turbo Edit | Editor de Imágenes Rápido

Qwen Image 2.1 Turbo Edit: edición de imágenes rápida y fiel con instrucciones de texto#

Qwen Image 2.1 Turbo Edit es un flujo de trabajo de ComfyUI para editar una imagen con instrucciones en lenguaje natural usando la plantilla oficial de Qwen Image 2.1 Turbo. El programa de ocho pasos INT8 ofrece relighting rápido, cambios de escena, cambios de color y material, adiciones de accesorios, reemplazo de texto y reestilización mientras preserva el sujeto, la composición y el encuadre.

Sube una imagen objetivo, opcionalmente añade imágenes de referencia, escribe el cambio que deseas y ejecuta. El flujo de trabajo produce una comparación interactiva de antes y después para que puedas verificar que Qwen Image 2.1 Turbo Edit aplicó el cambio solicitado sin desviarse de la entrada. Está diseñado para artistas, fotógrafos y equipos de producto que necesitan ediciones repetibles de alta calidad.

Modelos clave en el flujo de trabajo de ComfyUI Qwen Image 2.1 Turbo Edit#

• Qwen Image 2.1 Turbo. La columna vertebral de difusión que realiza la edición real de la imagen desde el acondicionamiento de texto y la imagen de entrada. Consulta la tarjeta de modelo oficial para capacidades y restricciones. Model
• Qwen-Image-2.1 VAE (bf16). Codifica la imagen objetivo a un espacio latente para la edición y decodifica el latente final de vuelta a RGB para guardar y comparar. El VAE y los activos complementarios se distribuyen en el paquete Comfy-Org. Repository
• Qwen3-VL 8B text encoder (INT8 convrot). Proporciona el acondicionamiento de texto multimodal utilizado por Qwen Image 2.1 para un control preciso de atributos durante la edición. Distribuido con los archivos de modelo oficiales de Comfy-Org. Repository
• Qwen 3.5 9B Prompt Enhancer (INT8 convrot). Un reescritor de instrucciones ligero que aclara tu solicitud de edición antes de que llegue al editor, mejorando la fidelidad en tareas complejas. Empaquetado con la versión de Comfy-Org. Repository

Cómo usar el flujo de trabajo de ComfyUI Qwen Image 2.1 Turbo Edit#

El flujo de trabajo sigue la ruta de la plantilla oficial desde las imágenes y el texto de entrada hasta un muestreador guiado de ocho pasos INT8, finalizando con una comparación lado a lado. Los grupos se ejecutan en secuencia y mantienen la edición anclada a la imagen de entrada.

Prompt Enhancer#

El flujo de trabajo guardado comienza con refine_prompt y thinking apagados. Los seis ejemplos en esta página usan esa configuración.

Este grupo opcionalmente reescribe tu instrucción para hacerla específica y ejecutable. El nodo TextGenerate (#500) toma tu indicación, la indicación del sistema y un mini-lote de imágenes de entrada para producir una directiva refinada. Alterna refine_prompt para elegir entre la instrucción original y la reescritura usando ComfySwitchNode (#484). Activa thinking cuando uses el potenciador para mantener activo su bloque de razonamiento. El texto final es previsualizado por PreviewAny (#480) para que siempre veas lo que el editor leerá.

Models#

El flujo de trabajo carga los puntos de control oficiales una vez y los mantiene en memoria para velocidad. UNETLoader (#451) trae Qwen Image 2.1 Turbo, CLIPLoader (#453) carga el codificador de texto Qwen3-VL 8B, y VAELoader (#454) prepara el VAE. QwenImage21Cache (#469) fija el modelo de difusión a tu dispositivo y dtype elegido para un rendimiento estable. Esto refleja la plantilla upstream para que los resultados sean consistentes con la implementación de referencia. Template

Image Size#

El flujo de trabajo guardado establece resolution en 0 y custom_size en false: la salida sigue las dimensiones de entrada, ajustadas a múltiplos de 32.

Usa este grupo para controlar el comportamiento del lienzo. Por defecto, la edición se ejecuta al tamaño latente codificado de la imagen objetivo para preservar el encuadre y las proporciones. Si necesitas un lienzo personalizado, establece custom_size en true y proporciona width y height a EmptyLatentImage (#456), con ComfySwitchNode (#468) seleccionando el latente personalizado. Mantener dimensiones personalizadas cerca de la imagen objetivo redimensionada evita desplazamientos no deseados.

Conditioning#

TextEncodeQwenImage21 (#474) convierte tu instrucción e imágenes en acondicionamiento de edición y también codifica el objetivo en un latente. Los roles de imagen son simples: image_1 es el objetivo de la edición y las imágenes 2 a 10 son referencias opcionales. Cuando refieres otras entradas en la indicación, usa tokens como <image2> y <image5> para señalarlas explícitamente. La entrada resolution es un presupuesto de píxeles que preserva la relación de aspecto, y la mayoría de las ediciones funcionan bien sin una indicación negativa. Si planeas depender de una indicación negativa, ajusta la fuerza de la guía en consecuencia en Sampling.

Sampling#

Este grupo realiza la edición real con un programa de ocho pasos INT8. KSampler Select (euler) (#503) elige el muestreador, Manual Sigmas (Qwen-Image-2.1-Turbo 8-step schedule) (#502) proporciona el programa oficial, y Random Noise (#504) establece una semilla para la reproducibilidad. CFGGuider (#507) controla qué tan fuerte la indicación dirige la edición, y Sampler Custom Advanced (#505) combina el guía, el muestreador, las sigmas y el latente elegido para producir el latente editado. VAEDecode (#457) convierte el resultado en una imagen para guardar y comparar.

Save and compare#

Habilita Modern Node Design (Nodes 2.0) en el frontend de ComfyUI para ver la previsualización interactiva ImageCompare. El renderizador heredado puede mostrar "Image compare: Node2.0 only" incluso cuando la generación tiene éxito.

SaveImageAdvanced guarda la salida con tu formato elegido, y ImageCompare (#472) renderiza un control deslizante interactivo que muestra las imágenes originales y editadas lado a lado. Esto facilita confirmar que Qwen Image 2.1 Turbo Edit cambió solo lo que pediste.

Nodos clave en el flujo de trabajo de ComfyUI Qwen Image 2.1 Turbo Edit#

TextGenerate (#500)#

Rol: potenciador de indicaciones opcional que reescribe tu instrucción para que sea específica y sin ambigüedades. Activa thinking junto con refine_prompt para obtener mejores resultados. Aumenta max_length si tu breve de edición es largo; redúcelo si prefieres reescrituras más rápidas. Usa un sampling_mode.seed fijo para hacer la reescritura determinista a través de ejecuciones.

TextEncodeQwenImage21 (#474)#

Rol: convierte texto e imágenes en acondicionamiento para Qwen Image 2.1 y codifica el objetivo en un latente. Usa etiquetas <image1>...<image10> en la indicación para citar imágenes de referencia explícitamente. La entrada resolution actúa como un presupuesto total de píxeles que mantiene la relación de aspecto, así que aumenta para más detalle o mantenlo cerca del tamaño efectivo del objetivo para minimizar el desvío.

ComfySwitchNode (#468) — tamaño personalizado#

Rol: cambia entre el latente codificado de la imagen objetivo y un latente vacío definido por el usuario. Deja custom_size apagado para preservar la composición original. Actívalo solo cuando realmente necesites un lienzo diferente, y mantén width y height cerca del objetivo redimensionado para mantener la alineación.

CFGGuider (#507)#

Rol: establece la fuerza de la guía para qué tan firmemente el texto dirige la edición. Mantén cfg en 1 para seguir la ruta oficial de Qwen Image 2.1 Turbo donde no se requiere una indicación negativa. Si introduces una indicación negativa, aumenta cfg moderadamente para que el modelo equilibre adiciones y supresiones sin sobrecorregir.

Manual Sigmas (Qwen-Image-2.1-Turbo 8-step schedule) (#502)#

Rol: aplica el programa oficial de ocho pasos que hace que Turbo sea rápido y consistente. Mantén este programa para trabajos sensibles a la velocidad. Si cambias programas, espera diferentes conteos de pasos y retoca la guía para que coincida.

KSampler Select (euler) (#503) y Sampler Custom Advanced (#505)#

Rol: selección y ejecución del muestreador. Euler funciona bien con el programa Turbo; otros muestreadores pueden requerir menos o más pasos y diferentes guías para alcanzar una fuerza similar. Fija la semilla cuando necesites ediciones reproducibles a través de iteraciones de indicaciones.

ImageCompare (#472)#

Rol: herramienta interactiva de aseguramiento de calidad que muestra la entrada y la salida juntas. Úsala para confirmar el desentrelazado de atributos, por ejemplo, que el relighting no alteró la pose, la ropa o el diseño.

Extras opcionales#

• Escribe primero la operación, por ejemplo, "Relight a una noche fresca iluminada por la luna" o "Reemplaza el texto del cartel con ‘Venta de Primavera’,” luego nombra lo que debe permanecer fijo.
• Para el reemplazo de texto, envuelve las palabras exactas que deseas dibujar entre comillas dobles para que el modelo las renderice literalmente.
• Referencias de imagen: image_1 es el objetivo de la edición. Añade hasta nueve imágenes de referencia más y cítalas con <image2>...<image10> en tu instrucción.
• Resolución: trata resolution como un presupuesto de píxeles, no como ancho o alto. Para la mayoría de las ediciones, mantenlo cerca del tamaño natural de la entrada; auméntalo para más detalle en recortes cercanos.
• Rendimiento: la ruta INT8 mantiene baja la memoria y se combina con el programa de ocho pasos para velocidad. Si cambias a puntos de control bf16, espera un mayor uso de VRAM con posibles ganancias de calidad.

Agradecimientos#

Este flujo de trabajo implementa y se basa en los siguientes trabajos y recursos. Agradecemos a Comfy-Org por la plantilla del flujo de trabajo image_qwen_image_2_1_turbo_image_edit.json, a Comfy-Org por los archivos de modelo ComfyUI para Qwen-Image-2.1, y a Qwen por el modelo Qwen-Image-2.1-Turbo por sus contribuciones y mantenimiento. Para obtener detalles autorizados, consulta la documentación y los repositorios originales enlazados a continuación.

Recursos#

• Comfy-Org/workflow_templates — image_qwen_image_2_1_turbo_image_edit.json
  • GitHub: Comfy-Org/workflow_templates
• Comfy-Org/Qwen-Image-2.1
  • Hugging Face: Comfy-Org/Qwen-Image-2.1
• Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo
  • GitHub: QwenLM/Qwen-Image-2.1
  • Hugging Face: Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo

Nota: El uso de los modelos, conjuntos de datos y código referenciados está sujeto a las respectivas licencias y términos proporcionados por sus autores y mantenedores.