Krea 2 edición de referencias de múltiples imágenes ComfyUI workflow#
Este gráfico listo para RunComfy convierte múltiples referencias visuales en una edición coherente y fotorrealista. El flujo de trabajo de edición de referencias de múltiples imágenes de Krea 2 ComfyUI te permite fusionar imágenes de identidad, vestuario, producto y entorno mientras diriges el estilo y la intención con un mensaje conciso. Está potenciado por Krea-2 Turbo para síntesis rápida y de alta calidad, un codificador de la serie Qwen-VL para comprensión de texto e imagen, el Qwen Image VAE para latentes de alta fidelidad, y el acondicionador Krea2EditRebalance para control preciso sobre cómo cada referencia influye en el resultado.
Úsalo para intercambiar atuendos, colocar productos, preservar la identidad del personaje en diferentes tomas, transferir iluminación o entornos, y construir composiciones estilo campaña a partir de múltiples fuentes. El gráfico es compacto, reproducible y afinado para iteración rápida para que puedas probar direcciones creativas rápidamente sin sacrificar consistencia.
Modelos clave en el flujo de trabajo de edición de referencias de múltiples imágenes de Krea 2 ComfyUI#
- Krea-2 Turbo. La columna vertebral de difusión que sintetiza la imagen final con fuerte fotorrealismo y rápida convergencia. Está diseñado para edición iterativa y generación de alto rendimiento. Consulta la tarjeta del modelo oficial para detalles y actualizaciones: krea/Krea-2-Turbo y la base de código en krea-ai/krea-2.
- Codificador de texto-imagen de la serie Qwen-VL (variante Qwen3-VL 4B en este gráfico). Codifica el mensaje y las referencias visuales en un espacio compartido que el modelo puede seguir, mejorando la alineación entre la intención del texto y las pistas de imagen. Explora la familia aquí: Qwen on Hugging Face.
- Qwen Image VAE. Maneja la codificación/decodificación en el espacio latente con alta calidad perceptual, preservando detalles finos al convertir entre píxeles y latentes. Los pesos empaquetados por ComfyUI están disponibles con los activos de Krea 2: Comfy-Org/Krea-2.
Cómo usar el flujo de trabajo de edición de referencias de múltiples imágenes de Krea 2 ComfyUI#
El flujo de trabajo se mueve desde la ingesta de referencias y codificación de mensajes hasta el acondicionamiento, muestreo y decodificación. Las etapas están organizadas por propósito para que puedas centrarte primero en las entradas creativas, luego iterar en fidelidad y estilo.
Ingesta de imágenes de referencia#
Carga hasta tres referencias principales: identidad, atuendo/producto y entorno usando LoadImage (#2, #34, #35). La Imagen 1 típicamente ancla la identidad o el sujeto principal, la Imagen 2 lleva las pistas de vestimenta o producto, y la Imagen 3 establece la iluminación o ambiente de escena. Opcionalmente puedes añadir una cuarta referencia cuando sea necesario a través de Krea2EditRebalance (#41). Imágenes de alta calidad, de frente y bien iluminadas hacen que el acondicionamiento sea más estable y reducen los artefactos.
Mensaje y negativos#
Escribe tu dirección creativa en Prompt (#19) y las salvaguardas en Negative Prompt (#36). El mensaje debe describir el tipo de toma, el estado de ánimo y cualquier atributo imprescindible mientras deja que las referencias guíen el aspecto exacto. Los negativos ayudan a evitar estilos o artefactos no deseados y mantienen el resultado fotorrealista. El CLIPLoader (#38) incorpora tanto el mensaje como las referencias visuales para el acondicionador.
Acondicionamiento con Krea2EditRebalance#
Krea2EditRebalance (#41) fusiona el texto del mensaje con todas las imágenes de referencia, permitiéndote reequilibrar cuán fuertemente cada imagen influye en el aspecto final. Los selectores imageN_tokens te permiten enfatizar identidad, atuendo/producto o entorno para que el modelo siga tus prioridades. Comienza con configuraciones equilibradas, luego ajusta el énfasis si la identidad se desvía o si el vestuario o la iluminación están subrepresentados. Este reequilibrio dirigido es lo que hace que la edición de referencias de múltiples imágenes sea confiable para la consistencia estilo campaña. Aprende más sobre el nodo aquí: nova452/ComfyUI-Conditioning-Rebalance.
Configuración de resolución y latentes#
Elige la relación de aspecto y el tamaño en ResolutionSelector (#40), que alimenta EmptyLatentImage (#47) para definir el lienzo. Usa formato cuadrado o retrato para marcos de un solo sujeto, o formatos más amplios para composiciones cargadas de producto y entorno. El tamaño que elijas afecta el detalle, la rigidez de la composición y el tiempo de renderizado. RandomNoise (#10) siembra la generación para que puedas bloquear un aspecto para reproducibilidad o re-randomizar para explorar variaciones.
Muestreo, programador y modelo#
UNETLoader (#37) carga Krea-2 Turbo, mientras que BasicGuider (#42) aplica el acondicionador al modelo durante el muestreo. Elige un muestreador en KSamplerSelect (#43) y configura el comportamiento de los pasos en BasicScheduler (#44); juntos controlan el camino que la imagen toma desde el ruido hasta los píxeles finales. SamplerCustomAdvanced (#45) une el ruido, el guía, el muestreador, el programador y los latentes, produciendo el resultado latente final. Para pasadas creativas rápidas, favorece programaciones más ligeras; para pulido, aumenta el refinamiento gradualmente y reutiliza la misma semilla.
Decodificación, vista previa y guardado#
VAELoader (#39) y VAEDecode (#46) convierten el latente final en una imagen usando el Qwen Image VAE para detalles nítidos. Inspecciona la salida en PreviewImage (#18) y captura resultados con SaveImage (#68) usando un prefijo de nombre de archivo claro para la versión. Mantén cada hilo de exploración consistente guardando semillas y notas breves sobre qué referencias y configuraciones de énfasis usaste.
Nodos clave en el flujo de trabajo de edición de referencias de múltiples imágenes de Krea 2 ComfyUI#
Krea2EditRebalance (#41)#
Equilibra la influencia del mensaje y múltiples referencias. Ajusta image1_tokens, image2_tokens, image3_tokens y opcionalmente image4_tokens para priorizar identidad, vestuario/producto o entorno. Si la fidelidad de la identidad se desliza, aumenta el énfasis en la primera imagen; si el atuendo o la iluminación no cumplen, ajusta sus tokens hacia arriba. Este nodo es parte del paquete personalizado Conditioning Rebalance: nova452/ComfyUI-Conditioning-Rebalance.
UNETLoader (#37)#
Carga la columna vertebral de síntesis, Krea-2 Turbo, que determina el estilo y la capacidad base. Mantén esto fijo para consistencia en una campaña y cambia solo cuando pretendas un carácter de renderizado diferente. Pesos y notas oficiales: krea/Krea-2-Turbo y krea-ai/krea-2.
KSamplerSelect (#43)#
Selecciona el algoritmo de muestreo, que da forma al comportamiento de textura y borde. Úsalo para intercambiar velocidad por nitidez o gradientes más suaves dependiendo de tu sujeto. Empareja las elecciones aquí con ajustes del programador para mejoras predecibles y repetibles en lugar de reinicios completos.
BasicScheduler (#44)#
Controla la programación de pasos y la fuerza general de desruido. Un refinamiento total más bajo puede mantener más del aspecto de referencia; un refinamiento más alto empuja al modelo a reinterpretar el contenido más intensamente. Ajusta esto junto con la elección del muestreador y el énfasis del acondicionamiento para alcanzar el equilibrio deseado entre fidelidad y creatividad. Para orientación general sobre conceptos de programación sigma, consulta la investigación sobre programación de difusión como Karras et al. en arXiv.
ResolutionSelector (#40)#
Establece la relación de aspecto y el tamaño que alimentan el lienzo latente. Ajusta la resolución a la escala del sujeto y al uso de salida (retrato, producto héroe o escena). Los tamaños más grandes pueden resolver más textura pero pueden requerir un mayor refinamiento para estabilizar los detalles.
RandomNoise (#10)#
Siembra la generación para reproducibilidad o exploración. Bloquea la semilla para iterar iluminación, vestuario o ajustes de mensajes en la misma composición; cámbiala para probar nuevos encuadres y microtexturas sin tocar otras configuraciones.
VAELoader (#39)#
Carga el Qwen Image VAE usado para decodificación. Mantén la selección de VAE consistente con la familia de modelos para evitar cambios de color o nitidez. Los activos empaquetados están disponibles aquí: Comfy-Org/Krea-2.
Extras opcionales#
- Mapea referencias consistentemente: Imagen 1 para identidad, Imagen 2 para atuendo o producto, Imagen 3 para entorno o iluminación.
- Mantén los mensajes concisos y descriptivos; deja que las referencias lleven texturas exactas, logotipos y paleta.
- Si los rostros se desvían, aumenta el énfasis en la Imagen 1 primero antes de aumentar los pasos; preserva el aspecto sin sobrecargar el estilo.
- Para colocación de productos, usa una imagen de producto limpia como Imagen 2 y menciona su contexto en el mensaje.
- Mantén ángulos de cámara similares en las referencias para reducir conflictos de geometría.
- Bloquea una semilla mientras iteras texto y énfasis de tokens; cambia la semilla solo al explorar nuevas composiciones.
- Guarda pequeños lotes por variación y anota qué referencias y tokens produjeron los mejores resultados consistentes con la campaña.
Agradecimientos#
Este flujo de trabajo implementa y se basa en los siguientes trabajos y recursos. Agradecemos a Krea (krea-ai) por el modelo Krea-2-Turbo y el repositorio krea-2, Comfy-Org por los pesos Krea-2 ComfyUI, y RunningHub y nova452 por la referencia de flujo de trabajo y el nodo personalizado ComfyUI Conditioning Rebalance por sus contribuciones y mantenimiento. Para detalles autorizados, consulta la documentación original y los repositorios enlazados a continuación.
Recursos#
- RunningHub/Workflow reference
- Documentos / Notas de lanzamiento: RunningHub workflow reference
- krea/Krea-2-Turbo
- Hugging Face: krea/Krea-2-Turbo
- krea-ai/krea-2
- GitHub: krea-ai/krea-2
- Comfy-Org/Krea-2
- Hugging Face: Comfy-Org/Krea-2
- nova452/ComfyUI-Conditioning-Rebalance
Nota: El uso de los modelos, conjuntos de datos y código referenciados está sujeto a las respectivas licencias y términos proporcionados por sus autores y mantenedores.
