ComfyUI  >  เวิร์กโฟลว์  >  AnimateDiff + ControlNet + IPAdapter V1 | สไตล์อนิเมะแบน

AnimateDiff + ControlNet + IPAdapter V1 | สไตล์อนิเมะแบน

เวิร์กโฟลว์ ComfyUI นี้ใช้ AnimateDiff, ControlNet (รวม Depth, Softedge และ OpenPose), IPAdapter, Face Restore, Lora และอื่นๆ เพื่อแปลงเนื้อหาวิดีโอต้นฉบับให้เป็นสไตล์อนิเมะแบนที่โดดเด่น กระบวนการนี้ทำให้การสร้างวิดีโอที่มีสุนทรียศาสตร์อนิเมะที่ไม่เหมือนใครเป็นเรื่องง่าย

ComfyUI Vid2Vid (Anime) เวิร์กโฟลว์

Transform Video into Flat Anime Style Using AnimateDiff and ControlNet in ComfyUI
ต้องการเรียกใช้เวิร์กโฟลว์นี้หรือไม่?
  • เวิร์กโฟลว์ที่ทำงานได้เต็มที่
  • ไม่มีโหนดหรือโมเดลที่ขาดหายไป
  • ไม่จำเป็นต้องตั้งค่าด้วยตนเอง
  • มีภาพที่น่าทึ่ง

ComfyUI Vid2Vid (Anime) ตัวอย่าง

ComfyUI Vid2Vid (Anime) คำอธิบาย

1. เวิร์กโฟลว์ ComfyUI: AnimateDiff + ControlNet + IPAdapter | สไตล์อนิเมะแบน

เวิร์กโฟลว์ ComfyUI นี้ใช้ AnimateDiff, ControlNet ที่มี Depth, Softedge เป็นต้น, IPAdapter และ FaceRestore เพื่อแปลงเนื้อหาวิดีโอต้นฉบับให้เป็นสไตล์อนิเมะแบนที่โดดเด่น หลังจากได้ผลลัพธ์ คุณสามารถเปิดใช้งานโหนด upscale เพื่อเพิ่มความละเอียดของวิดีโอของคุณ

2. ภาพรวมของ AnimateDiff

โปรดดูรายละเอียดเพิ่มเติมที่

3. ภาพรวมของ ControlNet

โปรดดูรายละเอียดเพิ่มเติมที่

4. วิธีการใช้ Face Restore

"FaceRestore" ใน ComfyUI เป็นส่วนขยายที่ออกแบบมาเพื่อการกู้คืนใบหน้าในภาพ มันใช้ความสามารถของโมเดล CodeFormer เพื่อเพิ่มความสมจริงของภาพ นี่คือคำอธิบายโดยละเอียด

Face Restore Model in ComfyUI

4.1. ข้อมูลนำเข้าของโหนด "Face Restore CF With Model"

facerestore_model: ระบุโมเดลการกู้คืนใบหน้าที่จะใช้ ซึ่งจำเป็นสำหรับการกำหนดอัลกอริธึมที่จะนำมาใช้เพื่อปรับปรุงใบหน้าในภาพของคุณ

image: นี่คือภาพนำเข้าที่มีใบหน้าที่คุณต้องการกู้คืน โหนดนี้จะประมวลผลภาพนี้และนำการกู้คืนใบหน้ามาใช้กับใบหน้าที่ตรวจพบ

facedetection: เลือกโมเดลการตรวจจับใบหน้าจากตัวเลือกต่อไปนี้ โมเดลนี้รับผิดชอบการระบุและครอบตัดใบหน้าจากภาพนำเข้า แต่ละตัวเลือกมีจุดแข็งของตัวเอง บางตัวมีความแม่นยำมากกว่าในขณะที่บางตัวเร็วกว่าและต้องการทรัพยากรการคำนวณน้อยกว่า

  • retinaface_resnet50
  • retinaface_mobile0.25
  • YOLOv5l
  • YOLOv5n

codeformer_fidelity (FLOAT): พารามิเตอร์สำคัญที่ช่วยให้คุณปรับความสมจริงของโมเดล CodeFormer การตั้งค่านี้กำหนดความสมดุลระหว่างการกู้คืนใบหน้าที่มีความสมจริงสูงกับการปรับปรุงภาพ ค่าเพิ่มขึ้นอาจรักษาลักษณะดั้งเดิมมากขึ้น ในขณะที่ค่าลดลงอาจนำไปสู่การกู้คืนที่ 'เหมาะสม' มากขึ้น

4.2. ข้อมูลผลลัพธ์ของโหนด "Face Restore CF With Model"

IMAGE: ผลลัพธ์คือภาพที่ผ่านการประมวลผลซึ่งใบหน้าได้รับการกู้คืน ภาพนี้เป็นผลลัพธ์ของกระบวนการกู้คืนใบหน้า แสดงให้เห็นถึงความชัดเจน รายละเอียด และคุณภาพภาพโดยรวมที่ดีขึ้นของใบหน้าที่ตรวจพบในภาพนำเข้า

บทเรียน ComfyUI เพิ่มเติม

ต้องการเวิร์กโฟลว์ ComfyUI เพิ่มเติมหรือไม่?

RunComfy

© ลิขสิทธิ์ 2024 RunComfy. สงวนลิขสิทธิ์

RunComfy เป็นผู้นำ ComfyUI แพลตฟอร์มที่นำเสนอ ComfyUI ออนไลน์ สภาพแวดล้อมและบริการ พร้อมด้วย เวิร์กโฟลว์ ComfyUI ที่มีภาพที่น่าทึ่ง